고객 × 운송수단 마진
모든 고객의 운송수단별 실제 수익성을 보여 주며, 규모는 크지만 마진이 낮은 고객으로 인한 위험 매출을 조기에 표시합니다.
TURBOARD는 TMS, WMS, ERP, 차량 관리, 계약 데이터를 거버넌스가 적용된 하나의 모델로 모읍니다. 물류 기업은 도로, 철도, 항공, 해상, 창고 운영 전반에서 고객, 운송수단, 노선, 비용 항목별 마진을 확인합니다.
물류 사업을 운영한다는 것은 비용, 운송 능력, 운송 시간, 고객 수익성, 운송수단 효율을 동시에 관리하는 일입니다. 그런데 TMS, WMS, ERP, 재무, 차량 텔레매틱스, 고객 계약은 별도의 시스템에 있습니다. 물량이 많은 고객이 대기 시간, 공차 회송, 연료비, 통행료 때문에 마진을 잠식하고 있어도, 월말 결산 때까지, 혹은 그때조차 아무도 알아차리지 못합니다.
TURBOARD는 운영 데이터와 재무 데이터를 하나의 분석 계층으로 결합합니다. 고객, 운송수단, 노선, 운행별 순마진을 계산하고, 비용 항목은 운송수단마다 별도로 모델링하며, 공차 회송률과 유휴 용량 비율을 매출 옆에 둡니다. 경영진, 운영, 재무, 영업 팀이 같은 지표를 보되, 각자 담당하는 고객과 지역으로 범위가 제한됩니다.
운송수단별 운송 실적, 고객별 매출, 노선별 마진을 보여 주며, 유휴 용량을 매출총이익률과 함께 추적합니다. 분석이 도로 운송에서 한 국제 노선으로 드릴다운되고, JAS가 마진 격차를 설명한 뒤 운행 비용을 분해해 공차 회송이 주된 요인임을 보여 주는 과정을 확인해 보십시오.
모든 고객의 운송수단별 실제 수익성을 보여 주며, 규모는 크지만 마진이 낮은 고객으로 인한 위험 매출을 조기에 표시합니다.
노선과 운행별 물량, 매출, 마진을 보여 주어, 물량은 많지만 마진은 낮은 노선을 드러냅니다.
운송수단, 노선, 고객별 공차 회송률, 적재율, 창고 이용률을 기준치와 비교합니다.
연료비, 통행료, 운전자 비용, 대기 시간, 하역비, 터미널 수수료를 고객과 운송수단별로 비교하고, 편차에는 조건부 서식을 적용합니다.
운송 시간, 정시 배송률, 반품을 별도 보고서가 아니라 물량 및 마진과 함께 분석합니다.
차량, 운전자, 노선별 차량 가동률, 정차 시간, 정비, km당 비용을 보여 주며, 차량 위치를 GIS-S 지도에 표시합니다.
TMS, WMS, ERP, 재무, 차량 관리, 계약이 별도 시스템에 있어, 경영진은 같은 질문에 서로 다른 답을 받습니다.
모든 소스가 거버넌스가 적용된 하나의 모델로 들어오므로, 경영진, 운영, 재무, 영업 팀이 같은 지표로 의사결정을 내립니다.
매출이 높은 고객도 대기, 공차 회송, 추가 하역을 반영하면 이익이 거의 남지 않을 수 있습니다.
모든 고객에 대해 순이익, 마진, 위험 매출, 비용 차이를 함께 보여 줍니다.
같은 화물을 도로, 철도, 항공, 복합운송 중 무엇으로 옮기느냐에 따라 비용과 마진이 달라지지만, 선택은 흔히 경험에 의존합니다.
운송수단을 고객, 노선, 물량, 운송 시간, 마진별로 비교하므로, 가격 및 경로 제안이 데이터에 근거합니다.
마진이 떨어져도 연료비, 공차 회송, 대기, 하역, 터미널 수수료 중 무엇이 원인인지 가려내기 어렵습니다.
운송수단마다 비용 항목을 별도로 모델링하고, JAS가 차트와 피벗으로 차이를 설명합니다.
TURBOARD에 내장된 AI 어시스턴트 JAS는 보고서가 사용하는, 거버넌스가 적용된 물류 모델에서 답합니다. 일상 언어로 질문하면 데이터를 찾아 피벗이나 차트를 만들고, 어떤 고객, 운송수단, 비용 항목이 변화를 이끌었는지 설명합니다. 페르소나를 활용하면 CFO, COO, 핵심 고객 담당자가 각자의 의사결정에 맞는 해석을 받습니다.
JAS 기능 자세히 보기 →귀사의 TMS 및 재무 데이터 샘플을 연결해, TURBOARD와 JAS가 고객, 운송수단, 노선별 마진을 어떻게 드러내는지 보여 드립니다.