Zanim JAS odpowie na pierwsze pytanie, TURBOARD dokonuje kilku nieoczywistych wyborów: jak głęboko może sięgać pojedynczy wykres, jak porównuje się okresy, w jakich językach prowadzi się obliczenia, jaką strukturę muszą mieć dane i jak silnik decyduje, co zasługuje na miejsce w pamięci. Oto idee, na których opiera się platforma.
Interfejs nie wykłada przed Państwem wszystkich możliwości naraz. Nowy wykres zaczyna się od kilku niezbędnych ustawień, a kolejne poziomy odsłaniają się w miarę pracy. Początkujący nie czują się przytłoczeni, a eksperci nie napotykają ograniczeń.
Zestawienie bieżącego miesiąca z tymi samymi dniami poprzedniego miesiąca i tym samym okresem ubiegłego roku to jedno z najczęstszych pytań w każdej firmie. W wielu narzędziach BI to również osobny projekt pisania formuł. W TURBOARD to jedno ustawienie.
Większość użytkowników nigdy nie pisze kodu w TURBOARD: przeciąga, upuszcza i konfiguruje. Gdy obliczenie wymaga więcej, do dyspozycji są języki, których Państwa specjaliści od danych już używają — SQL i Python Pandas — a nie zastrzeżony język wyrażeń, taki jak DAX czy LookML, istniejący wyłącznie w produkcie jednego dostawcy.
CASE WHEN channel = 'Online'
THEN 'Digital'
ELSE 'Retail' ENDdf['margin'] = (
df.revenue - df.cost
) / df.revenue„Porównaj marżę z tego miesiąca z tymi samymi dniami poprzedniego miesiąca, w podziale na regiony.”
Rzeczywiste dane przedsiębiorstwa obejmują wiele tabel faktów ze wspólnymi wymiarami — sprzedaż, zwroty, zapasy i cele, wszystkie powiązane datą, produktem i regionem. TURBOARD modeluje tę konstelację taką, jaka jest, zamiast wymagać, by najpierw spłaszczyć wszystko do jednego schematu gwiazdy.
Porównanie powinno być interakcją, a nie kolejnym raportem do zbudowania. Wystarczy sklonować oglądany dashboard, zmienić filtry i czytać oba widoki obok siebie — ten rok wobec ubiegłego, jeden region wobec drugiego, plan wobec wykonania.
Niektóre platformy BI muszą załadować wszystko do pamięci, zanim ktokolwiek zada pytanie. TURBOARD może odpytywać źródło na żywo, magazyn kolumnowy lub cache, a pamięć rezerwuje dla wyników, z których ludzie faktycznie korzystają. Zapotrzebowanie na sprzęt rośnie wraz z rzeczywistym użyciem, a nie tylko z wolumenem danych.
Sama liczba patentów niewiele mówi. Liczy się to, jakie problemy rozwiązują wynalazki.
Porównanie innego scenariusza bez odtwarzania analizy i bez utraty scenariusza, który mają Państwo przed sobą.
Zobacz patent →Wyszukiwanie, które uczy się, jakie raporty i wyniki są istotne dla każdego użytkownika, dzięki czemu właściwa odpowiedź zostaje znaleziona, zanim cokolwiek zostanie wygenerowane od nowa.
Nie brakuje też podstaw. Pozycje oznaczone jako Dodatek to moduły uzupełniające, licencjonowane oddzielnie.
JAS niczego z tego nie zastępuje — ona z tego korzysta. Ten sam zarządzany model, ta sama logika dat, te same obliczenia i te same uprawnienia. Wystarczy zapytać w języku naturalnym, a odpowiedź złoży silnik opisany na tej stronie — dlatego można jej ufać.
Demonstrujemy JAS na Twoich raportach, definicjach i kontekście bezpieczeństwa — nie na ogólnej, przykładowej bazie.