Pytania, które słyszymy od zespołów w dużych organizacjach.
Odpowiadamy wprost.

JAS (Just Ask Simply) to asystentka generatywnej AI wbudowana w TURBOARD. Uniwersalny chatbot podłączony do bazy danych musi zgadywać, co oznaczają Twoje tabele i liczby. JAS pracuje na tym, co Twoja organizacja już zdefiniowała i czym zarządza w TURBOARD: na raportach, definicjach biznesowych i uprawnieniach użytkowników.

Gdy zadajesz pytanie, JAS najpierw przeszukuje istniejące, zaufane raporty i wnosi do rozmowy certyfikowaną odpowiedź. Jeśli żaden istniejący raport nie odpowiada na pytanie, może zbudować nowy dashlet lub dashboard na tym samym zarządzanym modelu, z którego korzystają Twoi analitycy — natywny zasób BI wielokrotnego użytku, a nie zrzut ekranu.

• Liczy silnik, a nie model językowy. Odpowiedź powstaje na podstawie zarządzanego modelu TURBOARD, logiki dat, obliczeń i uprawnień — tych samych, na których opiera się każdy dashboard.
• Każda odpowiedź wskazuje swoje źródło, więc użytkownik może otworzyć raport lub widok, z którego pochodzi.
• Kontekst jest zarządzany. JAS poznaje Twoją firmę na pięciu poziomach: pola bazy danych, zarządzane widoki, persony, kontekst generowany przez GenAI oraz kontekst opracowany przez Twój zespół. Wygenerowany kontekst weryfikują i zatwierdzają uprawnieni użytkownicy.
• Persony zmieniają wyjaśnienie, nigdy liczbę. Dyrektor finansowy i kierownik operacyjny mogą otrzymać różny komentarz do tej samej, identycznej wartości.

Tak. JAS korzysta z tych samych uprawnień co cały TURBOARD, łącznie z ograniczeniami na poziomie wierszy i kolumn. Każdemu użytkownikowi odpowiada na podstawie danych, do których ten użytkownik ma dostęp — kto nie widzi na dashboardzie wierszy danego regionu, nie dotrze do nich również, pytając JAS.

To Ty wybierasz model i możesz go później zmienić:

• Modele komercyjne, takie jak GPT (OpenAI) i Gemini (Google).
• Modele otwarte, takie jak DeepSeek, Gemma, Mistral i Qwen.
• Własny, prywatny endpoint LLM.
• Małe modele językowe (SLM) działające offline, zainstalowane na Twoim sprzęcie — w razie potrzeby w pełnej izolacji sieciowej.

W wariancie offline cała platforma i AI działają w Twojej infrastrukturze: prompty i dane nigdy jej nie opuszczają.

• Wyjaśnia dashlet lub cały dashboard prostym językiem, dopasowanym do roli odbiorcy dzięki wbudowanym lub własnym personom.
• Buduje dashlety i kompletne dashboardy na podstawie jednego zdania — „pokaż sprzedaż według regionów na wykresie kołowym” — i edytuje je poleceniami, takimi jak „zmień na wykres słupkowy i posortuj”. W jednym prompcie można poprosić o kilka zmian.
• Pisze i weryfikuje SQL dla widoków i miar obliczeniowych, odnajdując właściwe tabele i pola nawet w schematach liczących tysiące tabel.
• Pisze funkcje Pandas do zaawansowanych obliczeń.
• Prowadzi użytkowników po samym TURBOARD: JAS została wytrenowana na naszym podręczniku użytkownika i odpowiada na pytania „jak to zrobić” w kontekście bieżącej pracy.

W obu modelach, z tą samą platformą i tymi samymi funkcjami:

• Chmura — publiczna lub prywatna, łącznie z JAS korzystającą z komercyjnych lub otwartych modeli AI.
• W pełni on-premise, łącznie z AI — cała platforma w Twojej infrastrukturze, a JAS w razie potrzeby działa na małych modelach językowych offline.
• Model hybrydowy — na przykład platforma on-premise z zatwierdzonym, prywatnym endpointem modelu.

Większość naszych klientów korporacyjnych i z sektora publicznego uruchamia TURBOARD na serwerach we własnych centrach danych. Choć znaczna część branży odciąga klientów od on-premise, my nadal w pełni wspieramy ten model, bez odliczania do końca wsparcia.

TURBOARD integruje się z systemami tożsamości, których przedsiębiorstwa już używają:

• LDAP / Active Directory
• Single sign-on (SSO) z firmową infrastrukturą tożsamości
• Dostawcy tożsamości OAuth 2.0, w tym krajowe usługi logowania do e-administracji
• Uwierzytelnianie wieloskładnikowe (MFA)
• Zewnętrzne tabele użytkowników — setki tysięcy użytkowników można zaimportować i synchronizować przez konfigurowalny interfejs

Na ogólnokrajowej platformie ochrony zdrowia w szczytach na koniec miesiąca ponad 900 jednoczesnych użytkowników loguje się przez firmowe SSO.

• Ograniczenia na poziomie wierszy i kolumn, dzięki którym każdy użytkownik widzi tylko te rekordy i pola, do których ma prawo.
• Maskowanie danych w polach wrażliwych.
• Uprawnienia synchronizowane z baz danych innych aplikacji, więc nie trzeba ich utrzymywać w dwóch miejscach.
• Elastyczne grupowanie na poziomie użytkowników i grup.

Te same reguły obowiązują wszędzie: w dashboardach, eksportach, każdym zaplanowanym e-mailu z raportem i każdej odpowiedzi JAS. Pojedyncze instalacje obsługują setki tysięcy imiennych użytkowników, z których każdy widzi wyłącznie własne dane.

Domyślnie nie. TURBOARD łączy się na żywo z Twoimi bazami danych i odpytuje dane tam, gdzie się znajdują. TURBOARD przechowuje dane tylko wtedy, gdy tak zdecydujesz:

• ETL wbudowany w TURBOARD — wyniki zapytań są ładowane do magazynu kolumnowego w celu szybkiej analizy.
• Przesyłanie plików Excel lub CSV — dane z pliku trafiają do tego samego magazynu kolumnowego.
• Cache — często używane wyniki są przechowywane w pamięci podręcznej, dzięki czemu popularne dashboardy otwierają się szybko.

W instalacji on-premise wszystko to pozostaje na Twoich własnych serwerach.

Dashboardy, widoki i powiązane treści przenosi się między środowiskami jako pakiety .tur. Administratorzy zarządzają instalacją z poziomu dedykowanej konsoli systemowej.

• Połączenia na żywo z relacyjnymi bazami danych — wystarczy wybrać tabele, a TURBOARD sam napisze SQL; można też użyć własnego SQL.
• Pliki Excel i CSV przesyłane przez użytkowników.
• Natywna integracja z Global Temporary Table (GTT) dla wzorców przetwarzania po stronie bazy danych.
• SAP — zob. osobne pytanie poniżej.

Jeśli masz na myśli konkretną bazę danych lub jej wersję, prosimy o kontakt — potwierdzimy metodę połączenia.

Tak. Użytkownicy mogą tworzyć widoki danych, przesyłając pliki .xlsx i .csv. Aby odświeżyć dane, wystarczy ponownie przesłać nowy plik: dopóki jego struktura pozostaje taka sama (nazwa pliku i nazwy kolumn), wszystkie zbudowane na nim widoki, dashlety i dashboardy aktualizują się automatycznie.

Tak. Widok danych może łączyć różne tabele dzięki zdefiniowanym między nimi relacjom. Co więcej, TURBOARD modeluje schematy konstelacji takimi, jakie są: kilka tabel faktów — sprzedaż, zwroty, zapasy, cele — korzystających z tych samych wymiarów, takich jak data, produkt i region. Jeden dashboard może je poprawnie łączyć bez wcześniejszego spłaszczania wszystkiego do jednego schematu gwiazdy.

W przypadku większości potrzeb BI — nie. ETL jest wbudowany w TURBOARD: wystarczy wykonać zapytanie do źródła i załadować wyniki do magazynu kolumnowego. Indeksowanie delta odświeża tylko to, co się zmieniło. Nie ma osobnego narzędzia, które trzeba kupić, harmonogramować i monitorować.

SAP HANA: tak — TURBOARD łączy się z nią jak z każdą inną bazą danych.

Starsze systemy SAP działające na tradycyjnej bazie danych są trudniejsze dla każdego narzędzia BI: bezpośredni dostęp do bazy zwykle wymaga licencji SAP, a dane są rozproszone w dziesiątkach tysięcy tabel, których interpretacja wymaga wiedzy eksperckiej o SAP. Zazwyczaj rekomendujemy jedną z trzech dróg:

• Sterownik SAP działający na żywo (np. od CData): zapytania BI trafiają bezpośrednio do SAP.
• Zaplanowana ekstrakcja: sterownik przesyła dane co godzinę lub codziennie — dobre rozwiązanie dla rutynowego raportowania.
• Eksport do plików: dane wyeksportowane z SAP do Excela i załadowane do TURBOARD prostym skryptem.

Pomagamy wybrać rozwiązanie w zależności od tego, jak aktualne muszą być dane, oraz od Twoich licencji SAP.

TURBOARD nie musi ładować wszystkiego do pamięci, zanim ktokolwiek zada pytanie. Każde zapytanie trafia tam, gdzie zostanie obsłużone najlepiej:

• Cache — dla często używanych wyników;
• Magazyn kolumnowy — dla szybkiego skanowania i rzadszych zapytań;
• Źródło na żywo — gdy dane muszą być aktualne co do sekundy.

Wartości filtrów są przechowywane w pamięci podręcznej (in-memory), więc wyszukiwanie z podpowiedziami nie obciąża Twojej bazy danych. Sortowanie i agregacja trafiają do bazy danych tylko wtedy, gdy jest to konieczne: na przykład zmiana kolejności w tabeli przestawnej, która zawiera już wszystkie swoje wymiary, odbywa się w przeglądarce. Zapotrzebowanie na sprzęt rośnie wraz z rzeczywistym użyciem, a nie tylko z wolumenem danych.

Filtrowanie jest sercem TURBOARD od naszego pierwszego produktu z 2004 roku, zbudowanego wokół szybkiego wyszukiwania z podpowiedziami: wystarczy wpisać nazwę produktu, klienta lub lekarza, by od razu przejść do raportu dotyczącego tego rekordu.

• Filtry na poziomie dashboardu i dashletu, które łatwo ze sobą łączyć.
• Niemal każda wizualizacja może działać jako filtr dla pozostałych (slicer) — analiza w dowolnych przekrojach bez wstępnego przetwarzania.
• Własne filtry pisane w SQL, gdy potrzebnego pola nie ma w bazie danych.
• Wartości filtrów są przechowywane w pamięci podręcznej, więc rozbudowane filtrowanie nie spowalnia systemu.

Tak. Drill-down i drill-through łatwo skonfigurować; działają na wykresach, w tabelach przestawnych i na mapach. Od zagregowanej sumy można zejść do poziomu pojedynczych rekordów — na przykład od grupy pacjentów do poszczególnych pacjentów w tej grupie — zawsze w granicach uprawnień użytkownika.

• Porównanie dat Vis-a-Vis samo zestawia porównywalne okresy — okres od początku miesiąca z tymi samymi dniami poprzedniego miesiąca i tym samym okresem ubiegłego roku — jako ustawienie, a nie projekt pisania formuł.
• Daty względne, takie jak bieżący miesiąc czy ostatnie 12 miesięcy, zapewniają aktualność dashboardów bez ich edytowania.
• Opatentowane klonowanie dashboardów obok siebie: wystarczy sklonować oglądany dashboard, zmienić jego filtry i porównać obie wersje obok siebie. Technologia ta jest chroniona patentem przyznanym w USA.

Większość użytkowników nigdy nie pisze kodu w TURBOARD: przeciąga, upuszcza i konfiguruje. Gdy obliczenie wymaga więcej, do dyspozycji są języki, których zespoły danych już używają — a nie język wyrażeń specyficzny dla jednego dostawcy:

• Wyrażenia SQL tworzą wirtualne wymiary i miary bez ingerencji w źródłową bazę danych.
• Python Pandas obsługuje miary obliczeniowe dla logiki, którą trudno wyrazić w SQL.
• JAS może napisać i zweryfikować ten kod SQL i Pandas na podstawie opisu w zwykłym języku.

To, co pisze Twój zespół, pozostaje zwykłym SQL i Pythonem — to kompetencje, które można wykorzystać gdzie indziej, a nie uzależnienie od dostawcy.

Tak. Użytkownicy z uprawnieniami projektanta (edycji) mogą wspólnie projektować, budować, edytować i udostępniać raporty oraz dashboardy, a odbiorcy widzą opublikowany wynik. Treści można porządkować w witryny (showcase) przygotowane dla poszczególnych grup odbiorców.

• Mapy regionalne (SVG) dla krajów, regionów i miast. Można definiować własne regiony — np. regiony sprzedażowe lub produkcyjne — grupując miasta za pomocą „Synonyms” w Administration › Maps.
• Nowe mapy regionalne można przygotować, konwertując pliki SHP lub SVG do formatu GeoJSON.
• Dane przestrzenne w Oracle zapisane jako SDO_GEOMETRY można wizualizować bezpośrednio, bez konwersji na szerokość i długość geograficzną.
• Z modułem dodatkowym GIS-S dane można nakładać na mapy bazowe Esri i innych systemów GIS, korzystając z wizualizacji zoptymalizowanych pod kątem map.

Dashlety, dashboardy i raporty można eksportować do formatów PDF, Excel, PowerPoint i Word oraz jako obrazy (PNG, JPEG), a także wysyłać e-mailem. Służy do tego ikona Export na każdym dashlecie i dashboardzie. Projektanci mogą ograniczyć lub rozszerzyć opcje eksportu każdego dashboardu w Layout Options.

Tak, w skali przedsiębiorstwa. Każdy zaplanowany e-mail jest filtrowany według uprawnień odbiorcy, dzięki czemu jeden harmonogram może obsłużyć tysiące osób o różnym dostępie do danych. TURBOARD obsługuje kolejki liczące 100 000 odbiorców; jeśli baza danych przestaje odpowiadać, ponawia próbę, rejestruje błąd i idzie dalej — kolejka działa bez przerwy. Alerty progowe powiadamiają wskazane osoby, gdy wartość przekroczy ustalony limit.

Tak, dzięki modułowi dodatkowemu EMB-S. Dowolny obiekt — pojedynczy wykres, tabelę przestawną, dashboard lub całą witrynę — można osadzić w stronach internetowych, portalach oraz aplikacjach mobilnych i desktopowych, niezależnie od ich stosu technologicznego.

• Użytkownicy Twojej aplikacji korzystają z TURBOARD przy użyciu dotychczasowych danych logowania, bez ponownego logowania; obsługiwany jest również standard OAuth 2.0.
• Publikacja dla szerokiej publiczności lub dla zamkniętej grupy użytkowników.
• White label: producenci oprogramowania od 2004 roku dostarczają TURBOARD pod własną marką.

Tak — natywne aplikacje na iOS i Android, a także opcje white label i osadzania dla rozwiązań pod własną marką.

Są dwie możliwości: połączyć TURBOARD z używanym już narzędziem do ankiet lub formularzy i wizualizować wyniki albo budować formularze bezpośrednio w TURBOARD dzięki modułowi dodatkowemu FOR-S. Zebrane dane są od razu dostępne w Twoich dashboardach — i dla JAS.

1. Wymagania i priorytetyPytania, na które biznes potrzebuje odpowiedzi, i ich kolejność.
2. Przygotowanie danychPodłączenie źródeł, modelowanie oraz, w razie potrzeby, migracja treści z dotychczasowego narzędzia.
3. Planowanie wdrożeniaChmura lub on-premise, bezpieczeństwo, logowanie i uprawnienia.
4. Dashboardy i raportyBudowane, przeglądane i zatwierdzane razem z ich użytkownikami.
5. Uruchomienie produkcyjneNastępnie ciągłe wsparcie i monitorowanie.

W zależności od zakresu zapewniamy analityka biznesowego, konsultanta ds. hurtowni danych, programistę BI, kierownika projektu i trenera TURBOARD, w rozliczeniu godzinowym lub dziennym.

Twoje zgłoszenia obsługują specjaliści BI, którzy znają Twoją konfigurację, wspólnie z naszymi zespołami QA i rozwoju biznesu; w razie potrzeby bezpośrednio angażują naszych inżynierów. Nasze godziny wsparcia obejmują Europę, Bliski Wschód i wschodnie wybrzeże USA.

Prośby klientów trafiają do mapy rozwoju naszego produktu: co miesiąc publikujemy nowe wydanie i opisujemy każdą zmianę.

Powinien ją zmniejszyć. Użytkownicy biznesowi sami budują raporty i dashboardy na bieżące potrzeby za pomocą narzędzi self-service — i coraz częściej po prostu pytają JAS. Dział IT zachowuje kontrolę nad tym, co istotne: zarządzanym modelem danych, bezpieczeństwem i uprawnieniami, zamiast obsługiwać kolejkę zamówień na raporty.

TURBOARD powstał w Chicago w 2004 roku (jako E-Kalite), a jego pierwszy produkt został stworzony dla danych amerykańskiego sektora farmaceutycznego. Nasz pierwszy klient, PharmaCircle, pozostaje nim do dziś; za pośrednictwem PharmaCircle z naszego silnika wizualizacji korzysta 79% dużych firm farmaceutycznych.

• TURBOARD UK, Londyn — siedziba handlowa dla regionu EMEA.
• TURBOARD Inc., Delaware — Ameryki.
• Inżynieria i B+R w Ankarze od 2004 roku.

Jesteśmy spółką niepubliczną, prowadzoną przez założycieli i rentowną od dwóch dekad. Zespół liczący 79 osób obsługuje ponad 500 000 użytkowników biznesowych — od przedsiębiorstw po UNDP, ministerstwa i organizacje obronne. Nasza technologia jest opatentowana, w tym objęta patentem przyznanym w USA.

Wystarczy przygotować jedno prawdziwe pytanie biznesowe. Zademonstrujemy TURBOARD i JAS na Twoich raportach, definicjach i w Twoim kontekście bezpieczeństwa — a nie na ogólnej, przykładowej bazie danych. Jeśli porównujesz platformy, na naszej stronie porównań znajdziesz odpowiedzi na pytania, które zespoły oceniające zadają najczęściej, w tym o całkowity koszt posiadania.