按产品、网点和客户的盈利能力
将净利息收入、手续费和分摊成本合并，按产品、网点、客群和单个客户计算盈利能力，并可从总量下钻到账户。
挑战
银行拥有的数据比谁都多——达成共识的答案却更少。
贷款在一个系统中，存款在另一个系统中，银行卡、资金业务和总账又各在别处。财务部门按一种方法计算盈利，风险部门按另一种方法计算敞口，而网点看到的是每月一次、早已过时的数据抽取。当董事会追问息差为何收窄、不良贷款在哪里积聚时，团队要花好几天核对数字，然后才能开始讨论。
TURBOARD 只需连接一次这些数据源，并为收入、成本、敞口和风险维护一套统一的定义。按产品、网点和客户划分的盈利能力、按客群划分的信贷质量以及流动性头寸，每次都由同一个模型计算。行级权限确保每位客户经理、每个网点和每个区域只能看到自己的客户和数据，整个平台（包括 AI）都可以运行在您自己的服务器上。
500K+业务用户正在使用 TURBOARD
始于 2004 年深耕企业级 BI 工程，创立于芝加哥
云端或本地部署支持完全本地部署，AI 一并部署
已获专利BI 技术，包括一项已授权的美国专利
您可以做什么
银行每天都在做的分析，来自同一个模型
信用风险与不良贷款监控
按客群、行业、评级和发放年份分析贷款组合，逐月跟踪逾期分档和不良贷款率，超出阈值时突出显示。
流动性与融资
存款与融资结构、期限分布以及交易对手集中度，随资金业务和核心银行数据同步刷新。
网点与 ATM 网络
借助 GIS-S 模块在地图上呈现网点和 ATM 的业绩、交易量和现金使用情况，并结合市场潜力，为网络布局和现金管理决策提供依据。
监管报送数据
监管报告和管理报告背后的数字保存在一个受治理的模型中，可追溯至数据源，并按计划以 PDF 或 Excel 格式分发。
客群与产品
客群业绩、产品渗透率、银行卡与信贷使用情况以及营销活动响应，让产品方案围绕客户的实际行为来设计。
挑战与解决方案
银行报告的常见瓶颈——以及 TURBOARD 如何应对
?数字相互矛盾
财务、风险和业务部门各自在电子表格里计算盈利和敞口，每次开会都要先对数。
✓一套受治理的定义
收入、成本和风险指标在模型中只定义一次，因此每个仪表板和每份报表都显示相同的数字。
?信贷恶化发现太晚
某个客群或区域的逾期上升，直到季度风险报告中才显现，而此时拨备已经受到影响。
✓持续跟踪资产质量
逾期和不良贷款趋势随贷款数据刷新，Vis-a-Vis 对比呈现与上月和去年同期相比的变化。
?敏感数据，众多受众
数千名员工需要报表，但每个人只能看到自己的客户、网点或区域。
✓行级权限
从高管摘要到客户经理的客户组合，每位用户和每份定时报表都只会收到其获授权的数据行。
?数据不能离开银行
云端分析和公共 AI 服务与数据驻留及安全策略相冲突。
✓完全本地部署，AI 一并部署
TURBOARD 与 JAS 运行在您自己的基础设施上，使用离线语言模型，必要时可物理隔离。
JAS · Just Ask Simply
向资产组合提问——答案始终受治理
JAS 是内置于 TURBOARD 的 AI 助手，她的回答与您的报表来自同一个受治理的模型，并遵守每一条行级权限。她会优先查找现有的可信报表；遇到新问题时编写 SQL，并生成图表。借助 JAS Explain 和角色设置，资产组合仪表板会附上分别面向网点经理、风险官或董事会撰写的解读。
深入了解 JAS 的能力 →JJAS您可以这样提问
- 本季度哪些网点的单客户盈利最低？
- 显示近 12 个月中小企业贷款按行业划分的不良贷款率。
- 按区域对比存款增长与去年同期。
- 哪些客群使用信用卡最多，却没有持有其他产品？