按险种的赔付率
车险、责任险、财产险、健康险及其他险种的赔款与保费之比，与以往期间对比，让推动变化的险种一目了然。
挑战
整体赔付率健康，可能掩盖了正在侵蚀利润的险种。
保险公司通常通过两种方式发现某个险种在恶化：季末精算复盘，或理赔量意外激增。无论哪种方式，利润都已经流失。保费收入、理赔案件、再保险分出和代理佣金分别存放在不同的系统中，跨险种、跨代理机构的合并工作只能交给电子表格。
TURBOARD 只需连接一次这些数据源，每次都按同一套定义计算赔付率、出险频率、案均赔款和续保率。核保、理赔和渠道团队查看的是同一个模型，可按险种、代理机构、区域和保单类型细分，因此在仍有时间采取行动时，就能把上升的赔付率追溯到其驱动因素。
500K+业务用户正在使用 TURBOARD
始于 2004 年深耕企业级 BI 工程，创立于芝加哥
云端或本地部署支持完全本地部署，AI 一并部署
已获专利BI 技术，包括一项已授权的美国专利
JAS 实时演示
按险种和代理机构的赔付率分析
在一个屏幕上呈现保费收入与赔付率对比、代理机构对比以及险种 × 区域赔付率矩阵。观看 JAS Explain 解释某家代理机构的赔付率为何上升，然后仅凭一次请求，就生成涵盖理赔驱动因素和续保下滑的根因仪表板。
在您的浏览器中运行的交互式 TURBOARD + JAS 场景。示例数据。
用您的数据体验 →
您可以做什么
核保、理赔与渠道，同在一个模型中
代理机构与渠道业绩
并排查看每家代理机构、经纪公司和渠道的保费收入、赔付率和续保率，并通过条件格式突出表现欠佳者。
出险频率与案均赔款
按出险频率、平均成本、出险原因和客群分析理赔，并通过 Vis-a-Vis 与去年同期对比。
区域风险地图
借助 GIS-S 模块在地图上呈现各区域的保费和理赔分布，揭示风险敞口和损失的集中区域。
保费收入趋势
按险种和渠道统计月度、季度和年度保费，与增长目标对比，并随保单数据同步刷新。
续保与留存
按代理机构、产品和客群分析续保率和业务流失，在留存问题影响利润表之前就让其显现。
挑战与解决方案
保险报告为何总是滞后——以及 TURBOARD 如何应对
?数据碎片化
保费、理赔、再保险和代理机构数据分散在不同系统中，合并需要耗费数天的电子表格工作。
✓一个保险模型
所有数据源汇入一个受治理的模型，ETL 内置于 BI 之中，因此每次都以同样的方式合并数据。
?赔付率发现太晚
各险种赔付率要到季度报告中才清晰可见，此时调整定价或核保已为时过晚。
✓按险种逐月可见
按险种、代理机构和区域的赔付率随数据刷新，定时报表会将超出阈值的情况发送给相关负责人。
?代理机构质量不透明
不清楚哪些代理机构带来盈利的业务组合，哪些在推高赔付率。
✓代理机构对比
对每家代理机构的保费、赔付率和续保率进行排名和趋势分析，并可借助专利仪表板克隆功能并排查看。
?根因分析依赖专家
回答赔付率为何上升，需要好几份报表和分析师投入时间。
✓问 JAS
JAS Explain 会解读仪表板，JAS 还能根据一条自然语言请求，按客群、险种和区域生成下钻分析。
JAS · Just Ask Simply
询问赔付率为何变化——以及变化源自何处
JAS 是内置于 TURBOARD 的 AI 助手，她的回答与您的报表来自同一个受治理的模型。用自然语言提问，她会找到相关数据，生成图表，并解释是哪个险种、客群或区域推动了变化。保单和理赔数据始终受到保护：TURBOARD 与 JAS 可完全本地部署，并使用您选择的语言模型。
深入了解 JAS 的能力 →JJAS您可以这样提问
- 车险业务中赔付率最高的五家代理机构是哪几家？
- 这家代理机构的赔付率为什么在近六个月上升了？
- 按区域对比出险频率与去年同期。
- 显示前十大代理机构各险种的续保率。