प्रति वर्ग मीटर शुद्ध लाभ
बिक्री मूल्य में से ज़मीन, निर्माण, मार्केटिंग और चैनल की लागत घटाकर, हर यूनिट के लिए गणना और परियोजना, स्थान तथा मूल्य श्रेणी के अनुसार रोल-अप।
TURBOARD हर परियोजना का बिक्री, निर्माण लागत, चैनल और वसूली डेटा एक गवर्न किए गए मॉडल में लाता है, ताकि डेवलपर महीने के अंत का इंतज़ार किए बिना परियोजना, स्थान और चैनल के अनुसार शुद्ध लाभप्रदता देख सकें।
रियल एस्टेट कंपनियाँ कई स्थानों और बिक्री चैनलों में दर्जनों परियोजनाएँ चलाती हैं। हर परियोजना की बिक्री उसकी अपनी स्प्रेडशीट में रहती है, निर्माण लागत परियोजना खातों में, लीड CRM में और चैनल कमीशन कहीं और। स्थानों की तुलना तभी सामने आती है जब कोई उसे हाथ से तैयार करे, इसलिए सबसे ज़्यादा राजस्व वाली परियोजना, निर्णय हो जाने के बहुत बाद, सबसे कम मार्जिन वाली निकल सकती है।
TURBOARD ज़मीन, निर्माण, मार्केटिंग और कमीशन की लागत को बिक्री और वसूली के साथ जोड़ता है, और परिभाषाओं के एक ही सेट से परियोजना, स्थान और चैनल के अनुसार प्रति वर्ग मीटर शुद्ध लाभ निकालता है। बिक्री, वित्त और परियोजना टीमें एक ही आँकड़े देखती हैं, और किस चैनल को बढ़ाना है या कहाँ कीमतें संशोधित करनी हैं, जैसे सवालों के जवाब ताज़ा डेटा से मिलते हैं।
जब पूछा जाता है कि कौन-सी परियोजना, स्थान और मूल्य श्रेणी प्रति वर्ग मीटर सबसे अधिक लाभ देती है, तो JAS सैकड़ों डैशबोर्ड की लाइब्रेरी में संबंधित शोकेस ढूँढ़कर खोलती है। इसके बाद वह निवेश पर प्रतिफल के आधार पर बिक्री चैनलों की तुलना करती है, और निष्कर्ष एक कार्य-योजना व्यू में प्रस्तुत किए जाते हैं।
बिक्री मूल्य में से ज़मीन, निर्माण, मार्केटिंग और चैनल की लागत घटाकर, हर यूनिट के लिए गणना और परियोजना, स्थान तथा मूल्य श्रेणी के अनुसार रोल-अप।
समान सेगमेंट और मूल्य सीमा की परियोजनाओं की अलग-अलग स्थानों पर तुलना, जो दिखाती है कि कहाँ प्रदर्शन तुलनीय साइटों से पीछे है।
ऑनलाइन पोर्टल, एजेंसियों, रेफ़रल और प्रत्यक्ष बिक्री की तुलना बिक्री हिस्सेदारी, कमीशन लागत और प्रति बिकी यूनिट प्रतिफल के आधार पर।
परियोजना के अनुसार बिकी, आरक्षित और शेष यूनिट, समय के साथ बिक्री की गति और आरक्षण-से-अनुबंध कन्वर्ज़न की ट्रैकिंग के साथ।
परियोजना और कार्य पैकेज के अनुसार बजट बनाम वास्तविक लागत, कंडीशनल फ़ॉर्मैटिंग से उभारे गए विचलनों के साथ।
भुगतान अनुसूची के मुक़ाबले वसूली, अतिदेय किस्तें और परियोजना के अनुसार शुद्ध नकदी प्रवाह, वित्त टीम को तय शेड्यूल पर वितरित।
हर परियोजना का बिक्री, लागत, चैनल और लीड डेटा अलग-अलग स्प्रेडशीट में रहता है, और समेकन में कई दिन लगते हैं।
बिक्री, लागत, कमीशन और CRM डेटा एक गवर्न किए गए मॉडल में आते हैं, इसलिए प्रति वर्ग मीटर लाभ हमेशा एक ही तरीक़े से निकाला जाता है।
कोई भरोसे के साथ नहीं कह सकता कि कमीशन के बाद कौन-सा चैनल सबसे अच्छा प्रतिफल देता है।
हर चैनल की बिक्री हिस्सेदारी, कमीशन लागत और प्रति बिकी यूनिट प्रतिफल साथ-साथ दिखते हैं।
अलग-अलग क्षेत्रों की परियोजनाओं की एक ही मेट्रिक से तुलना के लिए हाथ से संकलन करना पड़ता है।
स्थान बेंचमार्क और पेटेंटेड डैशबोर्ड क्लोनिंग परियोजनाओं, स्थानों और अवधियों को एक-दूसरे के बगल में रखते हैं।
साप्ताहिक और मासिक रिपोर्ट चक्र मूल्य-निर्धारण और निवेश के निर्णयों में देरी करते हैं।
JAS सामान्य भाषा के सवाल से, ताज़ा डेटा पर, संबंधित डैशबोर्ड ढूँढ़ती है या नया बनाती है।
TURBOARD में इनबिल्ट एआई सहायिका JAS उसी गवर्न किए गए परियोजना मॉडल से जवाब देती है जिसका उपयोग आपकी रिपोर्टें करती हैं। सामान्य भाषा में पूछिए: वह पहले कोई मौजूदा भरोसेमंद शोकेस खोजती है, और अगर कोई नहीं है तो क्वेरी लिखकर चार्ट बनाती है। JAS Explain के साथ हर डैशबोर्ड पर लिखित व्याख्या मिलती है कि क्या बदला और क्यों।
JAS की क्षमताएँ देखिए →हम आपके बिक्री, लागत और चैनल डेटा का एक नमूना कनेक्ट करेंगे और दिखाएँगे कि TURBOARD और JAS प्रति वर्ग मीटर लाभप्रदता कैसे सामने लाते हैं।