Avant même que JAS ne réponde à la moindre question, TURBOARD fait quelques choix peu conventionnels : jusqu’où un seul graphique peut aller, comment vous comparez les périodes, dans quels langages vous calculez, quelle forme vos données doivent prendre et comment le moteur décide de ce qui mérite d’être gardé en mémoire. Voici les idées qui fondent la plateforme.
L’interface ne vous présente pas toutes les possibilités d’un coup. Un nouveau graphique démarre avec les quelques réglages dont vous avez besoin ; les options avancées se dévoilent à mesure que vous explorez ses réglages. Les débutants ne sont pas submergés, et les experts ne se heurtent à aucun plafond.
Le mois en cours comparé aux mêmes jours du mois précédent et à la même période de l’an dernier : c’est l’une des questions les plus courantes dans toute entreprise. Dans bien des outils BI, c’est aussi tout un chantier de formules. Dans TURBOARD, c’est un simple réglage.
La plupart des utilisateurs n’écrivent jamais de code dans TURBOARD : ils glissent, déposent et paramètrent. Quand un calcul en demande davantage, il s’ouvre sur les langages que vos équipes data maîtrisent déjà — SQL et Python Pandas — et non sur un langage d’expressions propriétaire comme DAX ou LookML, qui n’existe que dans le produit d’un seul éditeur.
CASE WHEN channel = 'Online'
THEN 'Digital'
ELSE 'Retail' ENDdf['margin'] = (
df.revenue - df.cost
) / df.revenue« Compare la marge de ce mois-ci avec les mêmes jours du mois dernier, par région. »
Les données réelles d’une entreprise comportent plusieurs tables de faits qui partagent des dimensions — ventes, retours, stocks et objectifs, tous reliés par la date, le produit et la région. TURBOARD modélise cette constellation telle qu’elle est, au lieu de vous obliger à tout aplatir d’abord dans une seule étoile.
Comparer devrait être une interaction, pas un rapport de plus à construire. Clonez le tableau de bord que vous consultez, modifiez ses filtres et lisez les deux côte à côte — cette année face à l’an dernier, une région face à une autre, le prévisionnel face au réalisé.
Certaines plateformes BI doivent tout charger en mémoire avant que quiconque puisse poser une question. TURBOARD peut interroger la source en direct, un stockage en colonnes ou un cache, et réserve la mémoire aux résultats réellement utilisés. Le matériel évolue avec l’usage réel, et non avec le seul volume de données.
Un nombre de brevets ne dit pas grand-chose en soi. Ce qui compte, ce sont les problèmes que ces inventions résolvent.
Comparez un autre scénario sans reconstruire l’analyse ni perdre celle que vous avez sous les yeux.
Consulter le brevet →Une recherche qui apprend quels rapports et quels résultats comptent pour chaque utilisateur, afin de trouver la bonne réponse avant de générer quoi que ce soit de nouveau.
L’essentiel est bien là, lui aussi. Les éléments signalés En option sont des modules complémentaires sous licence distincte.
JAS ne remplace rien de tout cela — elle s’en sert. Le même modèle gouverné, la même logique de dates, les mêmes calculs et les mêmes droits. Posez votre question en langage courant : la réponse est construite par le moteur présenté sur cette page, et c’est pourquoi vous pouvez vous y fier.
Nous démontrons JAS sur vos rapports, vos définitions et votre contexte de sécurité — pas sur une base d’exemple générique.