Datavoorbereiding in gewone taal
Beschrijf de data die u nodig hebt; JAS vindt de tabellen en velden en schrijft een query die uw analisten kunnen controleren en hergebruiken.
TURBOARD maakt rechtstreeks verbinding met de database van uw EHR (elektronisch patiëntendossier) of ziekenhuisinformatiesysteem. JAS vindt de tabellen en velden die een vraag nodig heeft, schrijft de SQL en bereidt de dataweergave voor, zodat uw team analyseert in plaats van op een specialist te wachten.
JAS werkt zich door een voorbeelddatabase van een EHR die bekendstaat om haar complexiteit: op basis van één verzoek in gewone taal bepaalt ze welke tabellen en velden erbij betrokken zijn, schrijft ze de query en bereidt ze een dataweergave voor — werk dat anders uren zoeken in tabellen en handgeschreven SQL kost.
Systemen zoals eClinicalWorks (eCW) en de meeste ziekenhuisinformatiesystemen draaien op databases met honderden onderling verbonden tabellen en veldnamen die maar weinig mensen begrijpen. Standaardrapporten dekken het routinewerk; elke vraag op maat belandt in de wachtrij van een schaarse specialist, en besluiten worden genomen terwijl het rapport nog wordt geschreven.
TURBOARD plaatst een AI-assistente tussen uw team en het databaseschema. JAS navigeert door databases met duizenden tabellen, genereert de SQL die een verzoek vraagt en zet het resultaat om in een dataweergave die u kunt verkennen. Combineer die met facturatie-, laboratorium- en financiële data en houd definities beheerd — terwijl de data, en het AI-model zelf, volledig on-premise kunnen blijven.
Beschrijf de data die u nodig hebt; JAS vindt de tabellen en velden en schrijft een query die uw analisten kunnen controleren en hergebruiken.
Dashboards met slepen en neerzetten, doorklikken en voorwaardelijke opmaak op EHR-data, voor vragen die standaardrapporten nooit hebben voorzien.
Meetwaarden per kliniek, zorgverlener en patiëntgroep, vergeleken met dezelfde dagen vorige maand of vorig jaar, zodat verbeterwerk wordt gemeten terwijl het gebeurt.
EHR-data gekoppeld aan bronnen voor facturatie, laboratorium, planning en financiën in één model, voor een volledig beeld van patiëntreizen en praktijkprestaties.
Samengestelde views en herbruikbare berekende meetwaarden zorgen dat elk rapport een bezoek, een patiënt of een no-show op dezelfde manier telt.
Rechten op rijniveau en geplande rapporten sturen elke kliniek en zorgverlener de eigen cijfers per e-mail als PDF of Excel.
Data vinden in honderden tabellen vraagt diepgaande, kostbare technische expertise en veel tijd.
Vraag het in gewone taal: JAS ontdekt de relevante tabellen en velden en genereert de SQL die uw dataweergave voorbereidt.
Ingebouwde rapporten passen zelden bij een specifiek kwaliteitsprogramma, een operationele vraag of een eenmalige analyse.
Zodra de dataweergave bestaat, bouwt u dashboards, snijdt u de data in segmenten, klikt u door en voegt u berekende meetwaarden toe in SQL of Python Pandas.
De EHR combineren met facturatie, lab, planning of financiën is meestal handmatig exporteren en samenvoegen.
Native connectoren en API’s brengen de EHR-database en andere systemen samen in één beheerd model dat actueel blijft.
Patiëntgegevens kunnen niet zomaar voor analyse naar een externe AI-dienst worden gestuurd.
TURBOARD en JAS kunnen volledig binnen uw infrastructuur draaien op offline taalmodellen, desgewenst volledig netwerkgescheiden.
JAS, de AI-assistente die in TURBOARD is ingebouwd, leert uw database kennen via de velden, uw beheerde views en de context die uw team samenstelt. Ze kijkt eerst of er al een vertrouwd rapport bestaat en antwoordt dan met die bron; anders schrijft ze de query, maakt ze de grafiek en past ze die op verzoek aan. JAS Explain schrijft vervolgens een duiding van het resultaat, afgestemd op de rol van de lezer.
Ontdek wat JAS kan →We maken verbinding met een kopie van uw EHR- of ZIS-database en laten zien hoe JAS een dataweergave voorbereidt op basis van uw eigen verzoek in gewone taal.