Datenaufbereitung in natürlicher Sprache
Beschreiben Sie die benötigten Daten; JAS findet die Tabellen und Felder und schreibt eine Abfrage, die Ihre Analysten prüfen und wiederverwenden können.
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EHR & Krankenhausinformationssysteme
Individuelle Berichte aus Ihrem EHR —
Individuelle Berichte aus Ihrem EHR —
ohne Hunderte Tabellen zu durchsuchen.
TURBOARD verbindet sich direkt mit der Datenbank Ihres EHR oder Krankenhausinformationssystems (KIS). JAS findet die Tabellen und Felder, die eine Frage erfordert, schreibt das SQL und bereitet die Datensicht vor — so analysiert Ihr Team, statt auf einen Spezialisten zu warten.
Video
Sehen Sie, wie JAS sich in einer EHR-Beispieldatenbank zurechtfindet
JAS arbeitet sich durch eine für ihre Komplexität bekannte EHR-Beispieldatenbank: Aus einer einzigen Anfrage in natürlicher Sprache ermittelt sie die beteiligten Tabellen und Felder, schreibt die Abfrage und bereitet eine Datensicht vor — Arbeit, die sonst stundenlange Tabellensuche und handgeschriebenes SQL erfordert.
Die Herausforderung
Ihr EHR kennt die Antworten — hinter Hunderten kryptischer Tabellen.
Systeme wie eClinicalWorks (eCW) und die meisten Krankenhausinformationssysteme laufen auf Datenbanken mit Hunderten miteinander verknüpfter Tabellen und Feldnamen, die nur wenige Menschen verstehen. Standardberichte decken die Routine ab; jede individuelle Frage landet in der Warteschlange eines knappen Spezialisten, und Entscheidungen fallen, während der Bericht noch geschrieben wird.
TURBOARD setzt eine KI-Assistentin zwischen Ihr Team und das Datenbankschema. JAS navigiert durch Datenbanken mit Tausenden Tabellen, generiert das SQL, das eine Anfrage erfordert, und macht aus dem Ergebnis eine Datensicht, die Sie erkunden können. Kombinieren Sie sie mit Abrechnungs-, Labor- und Finanzdaten und halten Sie Definitionen unter klarer Governance — wobei die Daten und auch das KI-Modell selbst vollständig On-Premise bleiben können.
500K+Business-Anwender arbeiten mit TURBOARD
Seit 2004Enterprise-BI-Engineering, gegründet in Chicago
Cloud oder On-Premisevollständig On-Premise betreibbar, KI inklusive
PatentiertBI-Technologie, darunter ein erteiltes US-Patent
Was Sie damit erreichen
Was Ihr Team tun kann, sobald die Datensicht steht
Individuelle Dashboards und Ad-hoc-Analysen
Dashboards per Drag-and-drop, Drilldown und bedingte Formatierung auf EHR-Daten — für Fragen, die Standardberichte nie vorgesehen haben.
Qualitätsverbesserung messen
Kennzahlen nach Klinik, Behandler und Patientengruppe, verglichen mit denselben Tagen des Vormonats oder des Vorjahres — so wird Verbesserungsarbeit gemessen, während sie stattfindet.
Eine Sicht über alle Systeme
EHR-Daten verknüpft mit Abrechnung, Labor, Terminplanung und Finanzen in einem Modell — für ein vollständiges Bild von Patientenwegen und Praxisleistung.
Definitionen mit Governance
Kuratierte Views und wiederverwendbare berechnete Kennzahlen sorgen dafür, dass jeder Bericht einen Besuch, einen Patienten oder einen nicht wahrgenommenen Termin auf dieselbe Weise zählt.
Kontrollierte Verteilung
Zeilenbasierte Berechtigungen und geplante Berichte senden jeder Klinik und jedem Behandler die eigenen Zahlen per E-Mail als PDF oder Excel.
Herausforderungen & Lösungen
Wo das EHR-Reporting feststeckt — und wie TURBOARD hilft
?Komplexe, kryptische Schemas
Daten in Hunderten Tabellen zu finden, erfordert tiefes, teures technisches Fachwissen und viel Zeit.
✓JAS übernimmt die Tabellensuche
Fragen Sie in natürlicher Sprache: JAS ermittelt die relevanten Tabellen und Felder und generiert das SQL, das Ihre Datensicht vorbereitet.
?Unflexible Standardberichte
Integrierte Berichte passen selten zu einem bestimmten Qualitätsprogramm, einer operativen Frage oder einer einmaligen Analyse.
✓Analysen nach Ihren Vorgaben
Sobald die Datensicht steht, erstellen Sie Dashboards, filtern und vertiefen per Drilldown und ergänzen berechnete Kennzahlen in SQL oder Python Pandas.
?EHR-Daten als Insel
Das EHR mit Abrechnung, Labor, Terminplanung oder Finanzen zu verbinden, ist meist eine manuelle Export- und Zusammenführungsarbeit.
✓Verbundene Quellen
Native Konnektoren und APIs bringen die EHR-Datenbank und weitere Systeme in ein zentral verwaltetes Modell, das stets aktuell bleibt.
?Sensible Daten und externe KI
Patientendaten dürfen nicht einfach zur Analyse an einen externen KI-Dienst übermittelt werden.
✓On-Premise, KI inklusive
TURBOARD und JAS können vollständig in Ihrer Infrastruktur auf Offline-Sprachmodellen laufen, auf Wunsch vollständig netzgetrennt.
JAS · Just Ask Simply
Fragen Sie das EHR — nicht den Spezialisten
JAS, die in TURBOARD integrierte KI-Assistentin, lernt Ihre Datenbank anhand ihrer Felder, Ihrer Views mit Governance und des Kontexts, den Ihr Team kuratiert. Sie prüft zuerst, ob es bereits einen verlässlichen Bericht gibt, und antwortet mit dessen Quelle; andernfalls schreibt sie die Abfrage, erstellt das Diagramm und passt es auf Zuruf an. JAS Explain verfasst anschließend eine Interpretation des Ergebnisses, zugeschnitten auf die Rolle der Leserin oder des Lesers.
JAS-Fähigkeiten entdecken →JJASFragen, die Sie stellen können
- Wie viele Diabetespatienten hatten in den letzten sechs Monaten keinen HbA1c-Wert, nach Klinik?
- Zeige die Quote nicht wahrgenommener Termine nach Behandler und Wochentag für dieses Quartal.
- Liste die Patienten mit drei oder mehr Notfallbesuchen in diesem Jahr und ihren Hausarzt auf.
- Vergleiche die durchschnittliche Wartezeit auf einen Termin in unseren Kliniken mit dem Vorjahreszeitraum.
Gesundheitsversorger
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Klinische Forschung & Studien
Rekrutierung, Zentrumsleistung und Datenqualität über alle Studien hinweg.