सरल भाषा में डेटा तैयारी
बताइए कि आपको कौन-सा डेटा चाहिए; JAS टेबल और फ़ील्ड खोजती है और ऐसी क्वेरी लिखती है जिसे आपके विश्लेषक जाँच सकें और दोबारा इस्तेमाल कर सकें।
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EHR और अस्पताल सूचना प्रणालियाँ
आपके EHR से कस्टम रिपोर्टें —
आपके EHR से कस्टम रिपोर्टें —
सैकड़ों टेबल खंगाले बिना।
TURBOARD सीधे आपके EHR (इलेक्ट्रॉनिक हेल्थ रिकॉर्ड) या अस्पताल सूचना प्रणाली के डेटाबेस से जुड़ता है। JAS किसी सवाल के लिए ज़रूरी टेबल और फ़ील्ड खोजती है, SQL लिखती है और डेटा व्यू तैयार करती है, ताकि आपकी टीम किसी विशेषज्ञ की प्रतीक्षा करने के बजाय विश्लेषण करे।
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देखिए JAS एक नमूना EHR डेटाबेस में कैसे रास्ता खोजती है
JAS अपनी जटिलता के लिए जाने जाने वाले एक नमूना EHR डेटाबेस पर काम करती है: सरल भाषा के एक अनुरोध से वह संबंधित टेबल और फ़ील्ड पहचानती है, क्वेरी लिखती है और डेटा व्यू तैयार करती है — ऐसा काम जिसमें वरना टेबल खोजने और हाथ से SQL लिखने में घंटों लगते हैं।
चुनौती
जवाब आपके EHR में हैं, पर सैकड़ों दुर्बोध टेबल के पीछे।
eClinicalWorks (eCW) जैसे सिस्टम और ज़्यादातर अस्पताल सूचना प्रणालियाँ ऐसे डेटाबेस पर चलती हैं जिनमें सैकड़ों आपस में जुड़ी टेबल होती हैं और जिनके फ़ील्ड नाम गिने-चुने लोग ही समझते हैं। मानक रिपोर्टें रोज़मर्रा की ज़रूरतें पूरी करती हैं; कोई भी कस्टम सवाल किसी दुर्लभ विशेषज्ञ की कतार में चला जाता है, और रिपोर्ट लिखी ही जा रही होती है कि निर्णय ले लिए जाते हैं।
TURBOARD आपकी टीम और स्कीमा के बीच एक एआई सहायिका को रखता है। JAS हज़ारों टेबल वाले डेटाबेस में रास्ता खोजती है, अनुरोध के लिए ज़रूरी SQL जनरेट करती है और परिणाम को एक्सप्लोर किए जा सकने वाले डेटा व्यू में बदल देती है। इसे बिलिंग, लैबोरेटरी और वित्त डेटा के साथ जोड़िए और परिभाषाओं को गवर्न रखिए — और डेटा तथा स्वयं AI मॉडल पूरी तरह ऑन-प्रिमाइस रह सकते हैं।
500K+बिज़नेस उपयोगकर्ता TURBOARD के साथ काम करते हैं
2004 सेएंटरप्राइज़ BI इंजीनियरिंग, शिकागो में स्थापित
क्लाउड या ऑन-प्रिमाइसAI समेत पूरी तरह ऑन-प्रिमाइस डिप्लॉयमेंट
पेटेंटेडBI तकनीक, जिसमें एक स्वीकृत अमेरिकी पेटेंट शामिल है
आप क्या कर सकते हैं
डेटा व्यू तैयार होने के बाद आपकी टीम क्या कर सकती है
कस्टम डैशबोर्ड और एड-हॉक विश्लेषण
EHR डेटा पर ड्रैग-एंड-ड्रॉप डैशबोर्ड, ड्रिल-डाउन और कंडीशनल फ़ॉर्मेटिंग, उन सवालों के लिए जिनकी मानक रिपोर्टों ने कभी कल्पना नहीं की।
गुणवत्ता सुधार ट्रैकिंग
क्लिनिक, प्रदाता और मरीज़ समूह के अनुसार मापदंड, पिछले महीने या पिछले वर्ष के समान दिनों से तुलना के साथ, ताकि सुधार के काम को होते-होते मापा जा सके।
सभी सिस्टमों पर एक दृश्य
EHR डेटा बिलिंग, लैबोरेटरी, शेड्यूलिंग और वित्त स्रोतों के साथ एक मॉडल में, मरीज़ों की यात्रा और प्रैक्टिस के प्रदर्शन के पूरे दृश्य के लिए।
गवर्न की गई परिभाषाएँ
चुने हुए व्यू और दोबारा इस्तेमाल होने वाले कैलकुलेटेड मेज़र से हर रिपोर्ट विज़िट, मरीज़ या नो-शो को एक ही तरीक़े से गिनती है।
नियंत्रित वितरण
पंक्ति-स्तरीय अनुमतियाँ और शेड्यूल्ड रिपोर्टें हर क्लिनिक और प्रदाता को उसके अपने आँकड़े ई-मेल से PDF या Excel के रूप में भेजती हैं।
चुनौतियाँ और समाधान
EHR रिपोर्टिंग कहाँ अटकती है — और TURBOARD कैसे मदद करता है
?जटिल, दुर्बोध स्कीमा
सैकड़ों टेबल में डेटा खोजने के लिए गहरी, महँगी तकनीकी विशेषज्ञता और बहुत समय चाहिए।
✓टेबल खोजने का काम JAS करती है
सरल भाषा में पूछिए: JAS संबंधित टेबल और फ़ील्ड खोजती है और आपका डेटा व्यू तैयार करने वाला SQL जनरेट करती है।
?अनम्य मानक रिपोर्टें
इनबिल्ट रिपोर्टें शायद ही किसी विशिष्ट गुणवत्ता कार्यक्रम, ऑपरेशनल सवाल या एक बार के विश्लेषण में फ़िट होती हैं।
✓आपकी शर्तों पर विश्लेषण
डेटा व्यू बन जाने के बाद डैशबोर्ड बनाइए, डेटा को स्लाइस और ड्रिल-डाउन कीजिए, और SQL या Python Pandas में कैलकुलेटेड मेज़र जोड़िए।
?अलग-थलग EHR डेटा
EHR को बिलिंग, लैब, शेड्यूलिंग या वित्त के साथ जोड़ना आमतौर पर मैन्युअल एक्सपोर्ट और मर्ज का काम होता है।
✓जुड़े हुए स्रोत
नेटिव कनेक्टर और API EHR डेटाबेस और अन्य सिस्टमों को एक गवर्न किए गए मॉडल में लाते हैं जो हमेशा अद्यतन रहता है।
?संवेदनशील डेटा और बाहरी AI
मरीज़ों का डेटा विश्लेषण के लिए यूँ ही किसी बाहरी AI सेवा को नहीं भेजा जा सकता।
✓ऑन-प्रिमाइस, AI समेत
TURBOARD और JAS ऑफ़लाइन भाषा मॉडल पर पूरी तरह आपके इन्फ्रास्ट्रक्चर के भीतर चल सकते हैं, ज़रूरत हो तो एयर-गैप्ड भी।
JAS · Just Ask Simply
सवाल EHR से पूछिए — विशेषज्ञ से नहीं
TURBOARD में इनबिल्ट एआई सहायिका JAS आपके डेटाबेस को उसके फ़ील्ड, आपके गवर्न किए गए व्यू और आपकी टीम द्वारा संकलित संदर्भ से सीखती है। वह पहले देखती है कि कोई मौजूदा भरोसेमंद रिपोर्ट है या नहीं, और हो तो उसके स्रोत के साथ जवाब देती है; वरना वह क्वेरी लिखती है, चार्ट बनाती है और निर्देश पर उसे संपादित करती है। फिर JAS Explain पढ़ने वाले की भूमिका के अनुसार परिणाम की व्याख्या लिखती है।
JAS की क्षमताएँ देखिए →JJASआप ये सवाल पूछ सकते हैं
- क्लिनिक के अनुसार, ऐसे कितने डायबिटिक मरीज़ हैं जिनका पिछले छह महीनों में कोई HbA1c परिणाम नहीं है?
- इस तिमाही के लिए प्रदाता और सप्ताह के दिन के अनुसार नो-शो दर दिखाइए।
- इस वर्ष तीन या अधिक बार इमरजेंसी में आए मरीज़ों और उनके प्राइमरी केयर प्रदाता की सूची दीजिए।
- हमारे क्लीनिकों में अपॉइंटमेंट मिलने में लगने वाले औसत समय की तुलना पिछले वर्ष की समान अवधि से कीजिए।