Persiapan data dengan bahasa sehari-hari
Jelaskan data yang Anda perlukan; JAS menemukan tabel dan field-nya lalu menulis kueri yang dapat ditinjau dan dipakai ulang oleh analis Anda.
TURBOARD terhubung langsung ke basis data EHR atau sistem informasi rumah sakit Anda. JAS menemukan tabel dan field yang dibutuhkan sebuah pertanyaan, menulis SQL-nya, dan menyiapkan tampilan datanya, sehingga tim Anda dapat langsung menganalisis tanpa menunggu spesialis.
JAS bekerja pada basis data EHR contoh yang dikenal sangat kompleks: dari satu permintaan dalam bahasa sehari-hari, JAS mengidentifikasi tabel dan field yang terlibat, menulis kuerinya, dan menyiapkan tampilan data — pekerjaan yang biasanya memakan waktu berjam-jam untuk mencari tabel dan menulis SQL secara manual.
Sistem seperti eClinicalWorks (eCW) dan sebagian besar sistem informasi rumah sakit berjalan di atas basis data dengan ratusan tabel yang saling terhubung dan nama field yang hanya dipahami segelintir orang. Laporan standar mencakup kebutuhan rutin; setiap pertanyaan khusus masuk ke antrean seorang spesialis yang langka, dan keputusan sudah diambil sementara laporannya masih disusun.
TURBOARD menempatkan asisten AI di antara tim Anda dan skema basis data. JAS menjelajahi basis data dengan ribuan tabel, membuat SQL yang dibutuhkan sebuah permintaan, dan mengubah hasilnya menjadi tampilan data yang dapat Anda jelajahi. Gabungkan dengan data penagihan, laboratorium, dan keuangan, dan jaga agar definisinya tetap terkelola — dengan data, bahkan model AI itu sendiri, yang dapat tetap sepenuhnya on-premise.
Jelaskan data yang Anda perlukan; JAS menemukan tabel dan field-nya lalu menulis kueri yang dapat ditinjau dan dipakai ulang oleh analis Anda.
Dashboard seret-dan-lepas, drill down, dan pemformatan bersyarat di atas data EHR, untuk pertanyaan yang tidak pernah diantisipasi laporan standar.
Ukuran per klinik, tenaga kesehatan, dan kelompok pasien, dibandingkan dengan hari-hari yang sama bulan lalu atau tahun lalu, sehingga upaya peningkatan diukur saat berlangsung.
Data EHR digabungkan dengan sumber penagihan, laboratorium, penjadwalan, dan keuangan dalam satu model, untuk gambaran lengkap perjalanan pasien dan kinerja layanan.
View yang dikurasi dan ukuran terhitung yang dapat dipakai ulang membuat setiap laporan menghitung kunjungan, pasien, atau ketidakhadiran janji temu dengan cara yang sama.
Hak akses tingkat baris dan laporan terjadwal mengirimkan angka masing-masing klinik dan tenaga kesehatan melalui email dalam format PDF atau Excel.
Mencari data di antara ratusan tabel membutuhkan keahlian teknis yang mendalam dan mahal, serta banyak waktu.
Bertanyalah dalam bahasa sehari-hari: JAS menemukan tabel dan field yang relevan lalu membuat SQL untuk menyiapkan tampilan data Anda.
Laporan bawaan jarang sesuai dengan program mutu tertentu, pertanyaan operasional, atau analisis satu kali.
Setelah tampilan data tersedia, buat dashboard, iris dan drill down, serta tambahkan ukuran terhitung dengan SQL atau Python Pandas.
Menggabungkan EHR dengan penagihan, laboratorium, penjadwalan, atau keuangan biasanya berarti ekspor dan penggabungan manual.
Konektor native dan API membawa basis data EHR dan sistem lainnya ke satu model terkelola yang selalu mutakhir.
Data pasien tidak bisa begitu saja dikirim ke layanan AI eksternal untuk dianalisis.
TURBOARD dan JAS dapat berjalan sepenuhnya di dalam infrastruktur Anda dengan model bahasa offline, bahkan dalam lingkungan air-gap bila diperlukan.
JAS, asisten AI yang tertanam di TURBOARD, mempelajari basis data Anda dari field-nya, view terkelola Anda, dan konteks yang dikurasi tim Anda. JAS terlebih dahulu memeriksa apakah sudah ada laporan tepercaya, menjawab dengan mencantumkan sumbernya, dan bila belum ada, menulis kuerinya, membuat grafiknya, serta mengubahnya sesuai perintah. JAS Explain kemudian menulis interpretasi hasilnya sesuai peran pembacanya.
Jelajahi kemampuan JAS →Kami akan terhubung ke salinan basis data EHR atau SIMRS Anda dan menunjukkan JAS menyiapkan tampilan data dari permintaan Anda sendiri dalam bahasa sehari-hari.