Preparación de datos en lenguaje natural
Describa los datos que necesita; JAS encuentra las tablas y los campos y escribe una consulta que sus analistas pueden revisar y reutilizar.
TURBOARD se conecta directamente a la base de datos de su historia clínica electrónica (EHR) o de su sistema de información hospitalaria. JAS encuentra las tablas y los campos que necesita una pregunta, escribe el SQL y prepara la vista de datos, para que su equipo analice en lugar de esperar a un especialista.
JAS trabaja sobre una base de datos EHR de ejemplo conocida por su complejidad: a partir de una sola petición en lenguaje natural, identifica las tablas y los campos implicados, escribe la consulta y prepara una vista de datos — un trabajo que, de otro modo, exige horas buscando tablas y escribiendo SQL a mano.
Sistemas como eClinicalWorks (eCW) y la mayoría de los sistemas de información hospitalaria funcionan sobre bases de datos con cientos de tablas interconectadas y nombres de campo que solo unas pocas personas entienden. Los informes estándar cubren lo rutinario; cualquier pregunta a medida entra en la cola de un especialista escaso, y las decisiones se toman mientras el informe todavía se está escribiendo.
TURBOARD sitúa una asistente de IA entre su equipo y el esquema. JAS se desenvuelve en bases de datos con miles de tablas, genera el SQL que requiere cada petición y convierte el resultado en una vista de datos que se puede explorar. Combine el resultado con datos de facturación, laboratorio y finanzas y mantenga las definiciones gobernadas — con la posibilidad de que los datos, y el propio modelo de IA, permanezcan totalmente on-premise.
Describa los datos que necesita; JAS encuentra las tablas y los campos y escribe una consulta que sus analistas pueden revisar y reutilizar.
Dashboards de arrastrar y soltar, desglose y formato condicional sobre los datos de la EHR, para preguntas que los informes estándar nunca previeron.
Indicadores por clínica, profesional y grupo de pacientes, comparados con los mismos días del mes o del año anterior, para medir el trabajo de mejora a medida que se produce.
Datos de la EHR unidos a fuentes de facturación, laboratorio, citación y finanzas en un solo modelo, para una visión completa del recorrido de los pacientes y del rendimiento asistencial.
Vistas depuradas y medidas calculadas reutilizables hacen que todos los informes cuenten de la misma manera una visita, un paciente o una inasistencia.
Los permisos a nivel de fila y los informes programados envían a cada clínica y a cada profesional sus propias cifras por correo electrónico, en PDF o Excel.
Encontrar datos entre cientos de tablas exige conocimientos técnicos profundos y costosos, y mucho tiempo.
Pregunte en lenguaje natural: JAS descubre las tablas y los campos pertinentes y genera el SQL que prepara su vista de datos.
Los informes integrados rara vez se ajustan a un programa de calidad concreto, a una pregunta operativa o a un análisis puntual.
Una vez creada la vista de datos, construya dashboards, segmente y desglose, y añada medidas calculadas en SQL o Python Pandas.
Combinar la EHR con facturación, laboratorio, citación o finanzas suele ser un ejercicio manual de exportar y fusionar.
Conectores nativos y API integran la base de datos de la EHR y otros sistemas en un modelo gobernado que se mantiene actualizado.
Los datos de pacientes no pueden enviarse sin más a un servicio de IA externo para su análisis.
TURBOARD y JAS pueden ejecutarse íntegramente dentro de su infraestructura con modelos de lenguaje sin conexión, en aislamiento total si es necesario.
JAS, la asistente de IA integrada en TURBOARD, aprende su base de datos a partir de sus campos, de sus vistas gobernadas y del contexto que su equipo selecciona y revisa. Primero comprueba si existe un informe fiable y responde citando su fuente; si no, escribe la consulta, crea el gráfico y lo modifica cuando usted se lo pide. Después, JAS Explain redacta una interpretación del resultado adaptada a la función de quien lo lee.
Descubra las capacidades de JAS →Ciclo de ingresos, capacidad y calidad asistencial para hospitales y clínicas.
Analítica para empresas de salud digital, farmacéuticas y de dispositivos médicos.
Reclutamiento, rendimiento de los centros y calidad de los datos en todos los estudios.
Nos conectaremos a una copia de su base de datos de EHR o HIS y le mostraremos cómo JAS prepara una vista de datos a partir de su propia petición en lenguaje natural.