Préparation des données en langage courant
Décrivez les données dont vous avez besoin ; JAS trouve les tables et les champs et écrit une requête que vos analystes peuvent relire et réutiliser.
TURBOARD se connecte directement à la base de données de votre dossier patient informatisé (DPI) ou de votre système d’information hospitalier. JAS trouve les tables et les champs dont une question a besoin, écrit le SQL et prépare la vue de données : votre équipe analyse au lieu d’attendre un spécialiste.
JAS explore une base DPI d’exemple réputée pour sa complexité : à partir d’une seule demande en langage courant, elle identifie les tables et les champs concernés, écrit la requête et prépare une vue de données — un travail qui demande sinon des heures de recherche dans les tables et de SQL écrit à la main.
Des systèmes comme eClinicalWorks (eCW) et la plupart des systèmes d’information hospitaliers reposent sur des bases de données comptant des centaines de tables interconnectées et des noms de champs que seules quelques personnes comprennent. Les rapports standard couvrent l’activité courante ; toute question sur mesure rejoint la file d’attente d’un spécialiste rare, et les décisions se prennent pendant que le rapport est encore en cours de rédaction.
TURBOARD place une assistante IA entre votre équipe et le schéma. JAS parcourt des bases de données de plusieurs milliers de tables, génère le SQL dont une demande a besoin et transforme le résultat en une vue de données que vous pouvez explorer. Combinez-la avec les données de facturation, de laboratoire et financières, et gardez des définitions gouvernées — les données, comme le modèle d’IA lui-même, pouvant rester entièrement on-premise.
Décrivez les données dont vous avez besoin ; JAS trouve les tables et les champs et écrit une requête que vos analystes peuvent relire et réutiliser.
Tableaux de bord par glisser-déposer, exploration détaillée et mise en forme conditionnelle sur les données du DPI, pour les questions que les rapports standard n’avaient jamais prévues.
Indicateurs par cabinet, praticien et groupe de patients, comparés aux mêmes jours du mois ou de l’année précédents, pour mesurer les démarches d’amélioration au fur et à mesure.
Les données du DPI réunies avec les sources de facturation, de laboratoire, de planification et financières dans un même modèle, pour une vision complète des parcours patients et de la performance de l’établissement.
Des vues validées et des mesures calculées réutilisables garantissent que chaque rapport compte de la même façon une consultation, un patient ou un rendez-vous non honoré.
Les droits au niveau des lignes et les rapports planifiés envoient à chaque cabinet et à chaque praticien leurs propres chiffres par e-mail, en PDF ou en Excel.
Trouver des données parmi des centaines de tables exige une expertise technique pointue et coûteuse, et beaucoup de temps.
Posez votre question en langage courant : JAS identifie les tables et les champs pertinents et génère le SQL qui prépare votre vue de données.
Les rapports intégrés correspondent rarement à un programme qualité précis, à une question opérationnelle ou à une analyse ponctuelle.
Une fois la vue de données créée, construisez des tableaux de bord, découpez et explorez en détail, et ajoutez des mesures calculées en SQL ou en Python Pandas.
Combiner le DPI avec la facturation, le laboratoire, la planification ou la finance passe généralement par des exports et des fusions manuels.
Connecteurs natifs et API réunissent la base du DPI et les autres systèmes dans un même modèle gouverné, toujours à jour.
Les données des patients ne peuvent pas simplement être envoyées à un service d’IA externe pour analyse.
TURBOARD et JAS peuvent fonctionner entièrement dans votre infrastructure sur des modèles de langage hors ligne, isolés du réseau si nécessaire.
JAS, l’assistante IA intégrée à TURBOARD, apprend votre base de données à partir de ses champs, de vos vues gouvernées et du contexte organisé par votre équipe. Elle vérifie d’abord s’il existe un rapport de référence et répond en citant sa source ; sinon, elle écrit la requête, construit le graphique et le modifie à votre demande. JAS Explain rédige ensuite une interprétation du résultat adaptée au rôle du lecteur.
Découvrir les capacités de JAS →Cycle de revenus, capacités et qualité des soins pour hôpitaux et cliniques.
L’analytique pour la santé numérique, l’industrie pharmaceutique et les dispositifs médicaux.
Recrutement, performance des centres et qualité des données sur l’ensemble des études.
Nous nous connecterons à une copie de votre base DPI ou SIH et vous montrerons JAS préparant une vue de données à partir de votre propre demande en langage courant.