Подготовка данных обычным языком
Опишите, какие данные вам нужны: JAS найдёт таблицы и поля и напишет запрос, который ваши аналитики смогут проверить и использовать повторно.
TURBOARD подключается напрямую к базе данных вашей системы EHR (электронных медицинских карт) или больничной информационной системы. JAS находит таблицы и поля, нужные для вопроса, пишет SQL и готовит представление данных, чтобы ваша команда занималась анализом, а не ждала специалиста.
JAS работает с демонстрационной базой данных EHR, известной своей сложностью: по одному запросу на обычном языке она определяет нужные таблицы и поля, пишет запрос и готовит представление данных — работу, которая иначе занимает часы поиска по таблицам и ручного написания SQL.
Такие системы, как eClinicalWorks (eCW), и большинство больничных информационных систем работают на базах данных с сотнями взаимосвязанных таблиц и названиями полей, понятными лишь немногим. Стандартные отчёты покрывают рутину, а любой нестандартный вопрос встаёт в очередь к редкому специалисту, и решения принимаются, пока отчёт ещё пишется.
TURBOARD ставит ИИ-ассистентку между вашей командой и схемой данных. JAS ориентируется в базах с тысячами таблиц, генерирует SQL, нужный для запроса, и превращает результат в представление данных для дальнейшего анализа. Объединяйте эти данные с биллингом, лабораторией и финансами и сохраняйте управляемые определения — при этом данные и сама ИИ-модель могут полностью оставаться on-premise.
Опишите, какие данные вам нужны: JAS найдёт таблицы и поля и напишет запрос, который ваши аналитики смогут проверить и использовать повторно.
Дашборды по принципу drag-and-drop, детализация и условное форматирование поверх данных EHR — для вопросов, которые стандартные отчёты не предусматривали.
Показатели по клиникам, врачам и группам пациентов в сравнении с теми же днями прошлого месяца или года, чтобы улучшения измерялись по ходу работы.
Данные EHR вместе с биллингом, лабораторией, расписанием и финансами в одной модели — для полной картины маршрутов пациентов и работы клиник.
Курируемые представления и повторно используемые вычисляемые меры гарантируют, что каждый отчёт одинаково считает визит, пациента или неявку.
Права доступа на уровне строк и отчёты по расписанию отправляют каждой клинике и каждому врачу их собственные цифры по электронной почте в PDF или Excel.
Поиск данных среди сотен таблиц требует глубокой и дорогостоящей технической экспертизы и много времени.
Спросите обычным языком: JAS найдёт нужные таблицы и поля и сгенерирует SQL, который подготовит представление данных.
Встроенные отчёты редко подходят для конкретной программы качества, операционного вопроса или разового анализа.
Когда представление данных готово, стройте дашборды, делайте срезы и детализацию, добавляйте вычисляемые меры на SQL или Python Pandas.
Объединение EHR с биллингом, лабораторией, расписанием или финансами обычно сводится к ручным выгрузкам и сведению.
Встроенные коннекторы и API объединяют базу EHR и другие системы в одной управляемой модели, которая остаётся актуальной.
Данные пациентов нельзя просто отправить на анализ во внешний ИИ-сервис.
TURBOARD и JAS могут полностью работать внутри вашей инфраструктуры на языковых моделях офлайн, при необходимости в изолированном контуре.
JAS, ИИ-ассистентка, встроенная в TURBOARD, изучает вашу базу данных по её полям, вашим управляемым представлениям и контексту, который курирует ваша команда. Сначала она проверяет, нет ли уже проверенного отчёта, и отвечает со ссылкой на источник, а если нет — пишет запрос, строит диаграмму и меняет её по команде. Затем JAS Explain готовит интерпретацию результата с учётом роли читателя.
Возможности JAS →Цикл получения выручки, мощности и качество медицинской помощи для больниц и клиник.
Аналитика для компаний цифрового здравоохранения, фармацевтики и медицинской техники.
Набор участников, работа исследовательских центров и качество данных по всем исследованиям.
Мы подключимся к копии вашей базы EHR или МИС и покажем, как JAS готовит представление данных по вашему собственному запросу на обычном языке.