Przygotowanie danych w języku naturalnym
Wystarczy opisać potrzebne dane; JAS znajduje tabele i pola oraz pisze zapytanie, które analitycy mogą sprawdzić i wykorzystać ponownie.
- Branże
- Ochrona zdrowia i nauki przyrodnicze
- Użytkownicy systemów EHR i szpitalnych systemów informatycznych
EHR i szpitalne systemy informatyczne
Raporty na miarę z Państwa EHR —
Raporty na miarę z Państwa EHR —
bez przeszukiwania setek tabel.
TURBOARD łączy się bezpośrednio z bazą danych systemu EHR (elektronicznej dokumentacji medycznej) lub szpitalnego systemu informatycznego. JAS znajduje tabele i pola potrzebne do odpowiedzi na pytanie, pisze SQL i przygotowuje widok danych, dzięki czemu zespół analizuje, zamiast czekać na specjalistę.
Film
JAS w przykładowej bazie danych EHR
JAS pracuje na przykładowej bazie danych EHR znanej ze swojej złożoności: na podstawie jednej prośby w języku naturalnym wskazuje potrzebne tabele i pola, pisze zapytanie i przygotowuje widok danych — pracę, która w innym przypadku zajmuje godziny szukania tabel i ręcznego pisania SQL.
Wyzwanie
EHR zawiera odpowiedzi — ukryte za setkami niejasnych tabel.
Systemy takie jak eClinicalWorks (eCW) i większość szpitalnych systemów informatycznych działają na bazach danych z setkami powiązanych tabel i nazwami pól zrozumiałymi tylko dla nielicznych. Standardowe raporty obejmują rutynę; każde niestandardowe pytanie trafia do kolejki do jednego z nielicznych specjalistów, a decyzje zapadają, zanim raport zostanie ukończony.
TURBOARD umieszcza asystentkę AI między zespołem a schematem bazy danych. JAS porusza się po bazach z tysiącami tabel, generuje SQL potrzebny do realizacji prośby i zamienia wynik w widok danych gotowy do eksploracji. Można go połączyć z danymi rozliczeniowymi, laboratoryjnymi i finansowymi, zachowując zarządzane definicje — a dane, wraz z samym modelem AI, mogą pozostać w pełni on-premise.
500K+użytkowników biznesowych pracuje z TURBOARD
Od 2004 rokuinżynieria korporacyjnej BI, firma założona w Chicago
Chmura lub on-premisewdrożenie w pełni on-premise, łącznie z AI
Opatentowanatechnologia BI, w tym patent przyznany w USA
Co można zrobić
Co zespół może zrobić, gdy widok danych jest gotowy
Dashboardy na miarę i analizy ad hoc
Dashboardy tworzone metodą przeciągnij i upuść, analiza w głąb i formatowanie warunkowe na danych z EHR — dla pytań, których standardowe raporty nigdy nie przewidziały.
Monitorowanie poprawy jakości
Wskaźniki według przychodni, lekarza i grupy pacjentów, w porównaniu z tymi samymi dniami poprzedniego miesiąca lub roku, dzięki czemu efekty działań projakościowych są mierzone na bieżąco.
Jeden widok wielu systemów
Dane z EHR połączone z rozliczeniami, laboratorium, rejestracją wizyt i finansami w jednym modelu — dla pełnego obrazu ścieżek pacjentów i wyników placówki.
Zarządzane definicje
Dzięki starannie przygotowanym widokom i miarom obliczeniowym wielokrotnego użytku każdy raport liczy wizytę, pacjenta czy niestawiennictwo w ten sam sposób.
Kontrolowana dystrybucja
Uprawnienia na poziomie wierszy i raporty harmonogramowane wysyłają każdej przychodni i każdemu lekarzowi ich własne dane e-mailem jako PDF lub Excel.
Wyzwania i rozwiązania
Gdzie raportowanie z EHR utyka — i jak pomaga TURBOARD
?Złożone, niejasne schematy
Wyszukiwanie danych w setkach tabel wymaga głębokiej, kosztownej wiedzy technicznej i mnóstwa czasu.
✓JAS sama szuka tabel
Wystarczy zapytać w języku naturalnym: JAS odnajduje właściwe tabele i pola oraz generuje SQL, który przygotowuje widok danych.
?Mało elastyczne raporty standardowe
Wbudowane raporty rzadko pasują do konkretnego programu jakości, pytania operacyjnego czy jednorazowej analizy.
✓Analiza na własnych warunkach
Gdy widok danych jest gotowy, można budować dashboardy, analizować przekroje i szczegóły oraz dodawać miary obliczeniowe w SQL lub Python Pandas.
?Dane z EHR w izolacji
Połączenie EHR z rozliczeniami, laboratorium, rejestracją lub finansami to zwykle ręczne eksportowanie i scalanie.
✓Połączone źródła
Natywne konektory i API łączą bazę danych EHR i inne systemy w jeden zarządzany model, który pozostaje aktualny.
?Dane wrażliwe a zewnętrzna AI
Danych pacjentów nie można po prostu przesłać do zewnętrznej usługi AI w celu analizy.
✓On-premise, łącznie z AI
TURBOARD i JAS mogą działać w całości w Państwa infrastrukturze na modelach językowych offline, w razie potrzeby w pełnej izolacji sieciowej.
JAS · Just Ask Simply
Pytanie do EHR — nie do specjalisty
JAS, asystentka AI wbudowana w TURBOARD, poznaje bazę danych na podstawie jej pól, zarządzanych widoków i kontekstu opracowanego przez zespół. Najpierw sprawdza, czy istnieje zaufany raport, i odpowiada, wskazując go jako źródło; w przeciwnym razie pisze zapytanie, buduje wykres i modyfikuje go na polecenie. Następnie JAS Explain przygotowuje interpretację wyniku dostosowaną do roli odbiorcy.
Poznaj możliwości JAS →JJASPytania, które można zadać
- Ilu pacjentów z cukrzycą nie miało wyniku HbA1c w ciągu ostatnich sześciu miesięcy, w podziale na przychodnie?
- Pokaż odsetek niestawiennictwa według lekarzy i dni tygodnia w tym kwartale.
- Wymień pacjentów z co najmniej trzema wizytami na SOR w tym roku wraz z ich lekarzem podstawowej opieki zdrowotnej.
- Porównaj średni czas oczekiwania na wizytę w naszych przychodniach z tym samym okresem ubiegłego roku.
Placówki ochrony zdrowia
Cykl przychodów, wykorzystanie zasobów i jakość kliniczna dla szpitali i przychodni.
HealthTech i nauki przyrodnicze
Analityka dla firm z obszaru cyfrowego zdrowia, farmacji i wyrobów medycznych.
Badania kliniczne
Rekrutacja pacjentów, wyniki ośrodków i jakość danych we wszystkich badaniach.