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क्लिनिकल रिसर्च और ट्रायल

हर स्टडी, हर साइट, एक दृश्य —
हर हफ़्ते रिपोर्ट दोबारा बनाए बिना।

TURBOARD EDC, CTMS, लैबोरेटरी और सेफ़्टी डेटा को एक गवर्न किए गए मॉडल में लाता है, ताकि CRO, स्पॉन्सर और रिसर्च साइटें पूरे पोर्टफ़ोलियो में नामांकन, सुरक्षा और डेटा गुणवत्ता पर नज़र रख सकें।

चुनौती

ट्रायल डेटा सावधानी से एकत्र होता है — और हाथ से रिपोर्ट किया जाता है।

एक चल रहा ट्रायल EDC, CTMS, सेंट्रल लैबोरेटरी फ़ाइलों, सेफ़्टी डेटाबेस और साइट स्प्रेडशीट में डेटा बनाता है। मेडिकल मॉनिटर, स्पॉन्सर, स्टीयरिंग कमेटी और निवेशक — हर किसी को अपनी रिपोर्ट चाहिए, इसलिए स्टडी टीमें हर चक्र में उसी डेटा को एक्सपोर्ट करने, साफ़ करने और दोबारा फ़ॉर्मेट करने में कई दिन लगाती हैं। जब तक कोई धीमी साइट या बढ़ती स्क्रीन-फ़ेल्योर दर दिखाई देती है, तब तक कई हफ़्तों का नामांकन गँवाया जा चुका होता है।

TURBOARD इन स्रोतों को एक बार जोड़ता है और हर स्टडी के लिए नामांकन, विज़िट अनुपालन, प्रतिकूल घटनाओं और डेटा गुणवत्ता की गणना एक ही तरीक़े से करता है। हर हितधारक को एक ऐसा डैशबोर्ड दिखता है जो उन्हीं स्टडीज़ और साइटों तक सीमित है जिन्हें देखने के लिए वह अधिकृत है, और नियमित रिपोर्टें अपने-आप वितरित होती हैं। स्टडी टीमें डेटा जोड़ने के बजाय उसकी समीक्षा करती हैं।

500K+बिज़नेस उपयोगकर्ता TURBOARD के साथ काम करते हैं
2004 सेएंटरप्राइज़ BI इंजीनियरिंग, शिकागो में स्थापित
क्लाउड या ऑन-प्रिमाइसAI समेत पूरी तरह ऑन-प्रिमाइस डिप्लॉयमेंट
पेटेंटेडBI तकनीक, जिसमें एक स्वीकृत अमेरिकी पेटेंट शामिल है
आप क्या कर सकते हैं

एक ही गवर्न किए गए मॉडल से स्टडी एनालिटिक्स

01

नामांकन और भर्ती

स्टडी, देश और साइट के अनुसार योजना के मुक़ाबले स्क्रीन किए गए, रैंडमाइज़ किए गए और सक्रिय सब्जेक्ट, स्क्रीन-फ़ेल्योर और ड्रॉपआउट दरों और उनके कारणों के साथ।

02

साइट प्रदर्शन

हर साइट की नामांकन गति, विज़िट अनुपालन और खुली डेटा क्वेरी, साथ-साथ तुलना के साथ, ताकि कमज़ोर प्रदर्शन वाली साइटें जल्दी दिख जाएँ।

03

सुरक्षा का अवलोकन

गंभीरता, सीरियसनेस, स्थिति, स्टडी आर्म और डोज़ के अनुसार प्रतिकूल घटनाएँ, पोर्टफ़ोलियो से अलग-अलग सब्जेक्ट तक ड्रिल-डाउन के साथ।

04

विज़िट और लैबोरेटरी परिणाम

ट्रायल अवधियों में विज़िट की संख्या और तारीख़ें, आर्म और लिंग के अनुसार लैब मान, और रेटिंग-स्केल परिणामों पर आउटलायर विश्लेषण।

05

पोर्टफ़ोलियो दृश्य

सभी स्टडीज़ एक स्क्रीन पर — स्थिति, माइलस्टोन, नामांकन और सुरक्षा — जारी रखने, बदलाव करने या रोकने के निर्णयों में मदद के लिए।

06

ट्रायल परिदृश्य

सार्वजनिक ट्रायल रजिस्ट्री डेटा का थेरेप्यूटिक क्षेत्र, फ़ेज़, स्पॉन्सर और परिणाम के अनुसार विश्लेषण, प्रोटोकॉल योजना और प्रतिस्पर्धी संदर्भ के लिए।

चुनौतियाँ और समाधान

ट्रायल रिपोर्टिंग कहाँ अटकती है — और TURBOARD कैसे मदद करता है

?मैन्युअल, बार-बार की रिपोर्टिंग

मॉनिटर, स्पॉन्सर और कमेटियों के लिए रिपोर्टें हर चक्र में स्प्रेडशीट में दोबारा बनाई जाती हैं।

✓शेड्यूल्ड, एकसमान रिपोर्टें

डैशबोर्ड डेटा के साथ रिफ़्रेश होते हैं और शेड्यूल्ड रिपोर्टें हर हितधारक को PDF, Excel या PowerPoint के रूप में पहुँचती हैं।

?अलग-थलग टूल

EDC, CTMS, लैब और सेफ़्टी सिस्टम — हर एक के पास तस्वीर का एक हिस्सा है, और पूरी स्टडी कोई नहीं देख पाता।

✓एक जुड़ा हुआ मॉडल

स्रोत स्टडी, साइट और सब्जेक्ट जैसे साझा डाइमेंशन के ज़रिए जुड़ते हैं, इसलिए हर मेट्रिक की गणना एक ही तरीक़े से होती है।

?हर पक्ष को अलग व्यू चाहिए

स्पॉन्सर, CRO टीमें और साइटें केवल अपनी स्टडीज़ और सब्जेक्ट देखें — इससे रिपोर्टों के संस्करण कई गुना हो जाते हैं।

✓पंक्ति-स्तरीय अनुमतियाँ

एक डैशबोर्ड सबकी सेवा करता है; हर उपयोगकर्ता और हर शेड्यूल्ड रिपोर्ट केवल अधिकृत डेटा देखती है।

?समस्याएँ देर से सामने आती हैं

धीमी भर्ती, छूटी विज़िट या बढ़ती प्रतिकूल घटनाएँ अगली आवधिक रिपोर्ट में ही दिखती हैं।

✓सीमाएँ स्पष्ट रूप से दिखती हैं

डेटा रिफ़्रेश होते ही कंडीशनल फ़ॉर्मेटिंग उन साइटों और मेट्रिक्स को चिह्नित करती है जो अपनी सीमा पार करते हैं।

JAS · Just Ask Simply

किसी स्टडी के बारे में सरल भाषा में पूछिए

TURBOARD में इनबिल्ट एआई सहायिका JAS उसी गवर्न किए गए स्टडी मॉडल से जवाब देती है जिसका उपयोग आपके डैशबोर्ड करते हैं। वह संबंधित रिपोर्ट खोजती है या क्वेरी लिखती है, चार्ट बनाती है और समझाती है कि क्या बदला। JAS Explain और पर्सोना के साथ मेडिकल मॉनिटर और स्पॉन्सर एग्ज़ीक्यूटिव, दोनों को एक जैसे आँकड़ों से अपनी भूमिका के अनुरूप व्याख्या मिलती है।

JAS की क्षमताएँ देखिए →
JJASआप ये सवाल पूछ सकते हैं
  • इस महीने कौन-सी साइटें अपने नामांकन लक्ष्य से सबसे ज़्यादा पीछे हैं?
  • स्टडी 204 के लिए देश और मुख्य कारण के अनुसार स्क्रीन-फ़ेल्योर दर दिखाइए।
  • पिछली तिमाही की गंभीर प्रतिकूल घटनाओं की सूची स्टडी आर्म और डोज़ स्तर के अनुसार दीजिए।
  • हमारी ऑन्कोलॉजी स्टडीज़ में विज़िट अनुपालन की तुलना पिछले वर्ष की समान अवधि से कीजिए।

अपना पूरा स्टडी पोर्टफ़ोलियो एक स्क्रीन पर देखिए।

हम आपके स्टडी डेटा का एक नमूना कनेक्ट करेंगे और दिखाएँगे कि TURBOARD और JAS सभी ट्रायल में नामांकन, साइटों और सुरक्षा पर कैसे नज़र रखते हैं।

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