Pemantauan biaya bahan baku
Harga kapas, benang, zat warna, dan bahan kimia dibandingkan dengan riwayatnya dan dengan biaya yang diasumsikan pada setiap pesanan, beserta dampaknya pada margin per kelompok produk.
TURBOARD menyatukan produksi benang, kain, dan garmen, biaya bahan baku, pesanan, dan penjualan dalam satu model terkelola, sehingga produsen tekstil dan garmen melihat profitabilitas per kelompok produk, pelanggan, dan pasar setiap kali data diperbarui.
Bisnis tekstil berjalan dengan margin tipis dan rantai yang panjang: pembelian serat dan benang, pencelupan dan penyempurnaan, potong-jahit, serta pesanan ekspor dengan tenggat pengiriman yang ketat. Harga bahan baku dan energi berubah antara saat pesanan diterima dan saat barang dikirim, sementara biaya tercatat di ERP, data produksi di sistem pabrik, dan status pesanan di spreadsheet yang dibagikan kepada pembeli. Saat tutup buku bulanan selesai, pesanan yang merugi sudah telanjur dikirim.
TURBOARD menggabungkan pembelian, produksi, pesanan, dan penjualan dalam satu model konstelasi, sehingga perubahan biaya langsung tercermin pada profitabilitas per artikel, pesanan, pelanggan, dan pasar. Kapasitas, lead time, dan mutu dipantau di layar yang sama, dan drill down membawa manajer dari margin sebuah kelompok produk hingga ke pesanan dan pos biaya di baliknya.
Perubahan biaya bahan baku, utilisasi kapasitas, lead time pesanan, pesanan per pasar, serta alur dari bahan baku ke produksi hingga pasar dalam satu layar. Saksikan seorang pengguna meminta tren profitabilitas bulanan kepada JAS, lalu JAS menambahkan dashlet baru berisi laba bersih, margin, dan perubahan bulanan.
Harga kapas, benang, zat warna, dan bahan kimia dibandingkan dengan riwayatnya dan dengan biaya yang diasumsikan pada setiap pesanan, beserta dampaknya pada margin per kelompok produk.
Biaya dan margin rencana versus aktual per pesanan, artikel, dan pelanggan, sehingga bisnis yang merugi teridentifikasi sebelum pesanan berikutnya diterima.
Utilisasi per pabrik, lini, dan proses, rata-rata lead time pesanan, serta kinerja pengiriman terhadap tanggal yang dijanjikan.
Pesanan dan pendapatan per negara, pelanggan, dan kanal, dengan perbandingan Vis-a-Vis terhadap periode yang sama tahun lalu.
Tingkat cacat, produk kualitas kedua, dan retur per lini, pemasok, dan artikel, yang dikaitkan dengan biaya yang ditimbulkannya.
Volume ditelusuri dari bahan baku melalui setiap tahap produksi hingga pasar, memperlihatkan di mana material dan waktu terbuang.
Kenaikan harga bahan baku dan energi baru tercermin pada angka laba setelah tutup buku akhir bulan.
Harga pembelian mengalir ke model yang sama dengan pesanan, sehingga dampaknya pada margin terlihat setiap kali data diperbarui.
Margin total terlihat wajar, padahal artikel, pelanggan, atau pasar tertentu merugi.
Drill down dari kelompok produk ke artikel, pesanan, dan pelanggan, dengan pemformatan bersyarat yang menandai margin di bawah target.
Kapasitas dan beban pesanan direncanakan di spreadsheet terpisah, dan keterlambatan baru diketahui saat pembeli menelepon.
Utilisasi, pesanan terbuka, dan lead time dalam satu layar, per pabrik, lini, dan pelanggan.
Setiap pertanyaan baru dari manajemen menjadi satu permintaan lagi di antrean pelaporan.
Manajer menjelaskan grafik yang dibutuhkan dalam bahasa sehari-hari, dan JAS membuat dashlet-nya dari model terkelola.
JAS, asisten AI yang tertanam di TURBOARD, bekerja pada model terkelola yang sama dengan dashboard Anda. Ajukan pertanyaan dalam bahasa sehari-hari, dan JAS akan menulis kuerinya, membuat dashlet-nya, serta mengubahnya sesuai perintah — “ubah menjadi grafik batang dan urutkan berdasarkan margin”. Dengan JAS Explain, setiap dashboard dilengkapi interpretasi tertulis untuk orang yang membacanya.
Jelajahi kemampuan JAS →Kami akan menghubungkan sampel data produksi, biaya, atau pesanan Anda dan menunjukkan cara TURBOARD dan JAS memantau profitabilitas dari bahan baku hingga pasar.