Śledzenie kosztów surowców
Ceny bawełny, przędzy, barwników i chemikaliów na tle historii i kosztu przyjętego w każdym zamówieniu, z wpływem na marżę według grup produktów.
TURBOARD łączy dane o produkcji przędzy, tkanin i odzieży, kosztach surowców, zamówieniach i sprzedaży w jednym zarządzanym modelu, dzięki czemu producenci tekstyliów i odzieży widzą rentowność według grup produktów, klientów i rynków w miarę odświeżania danych.
Firma tekstylna działa na niskich marżach i w długich łańcuchach: zakup włókien i przędzy, barwienie i wykańczanie, krojenie i szycie, zamówienia eksportowe z napiętymi terminami dostaw. Ceny surowców i energii zmieniają się między przyjęciem zamówienia a wysyłką, a koszty są w ERP, dane produkcyjne w systemach zakładowych, a status zamówień w arkuszach udostępnianych kupcom. Zanim miesiąc zostanie zamknięty, nierentowne zamówienie jest już wysłane.
TURBOARD łączy zakupy, produkcję, zamówienia i sprzedaż w jednym modelu konstelacji, dzięki czemu zmiany kosztów od razu przekładają się na rentowność według artykułu, zamówienia, klienta i rynku. Moce produkcyjne, czas realizacji i jakość są śledzone na tych samych ekranach, a analiza w głąb prowadzi menedżera od marży grupy produktów do zamówienia i pozycji kosztowej, która za nią stoi.
Zmiana kosztu surowców, wykorzystanie mocy, czas realizacji zamówień, zamówienia według rynków oraz przepływ od surowca przez produkcję do rynku na jednym ekranie. Użytkownik prosi JAS o miesięczny trend rentowności, a JAS dodaje nowy dashlet z zyskiem netto, marżą i zmianą miesięczną.
Ceny bawełny, przędzy, barwników i chemikaliów na tle historii i kosztu przyjętego w każdym zamówieniu, z wpływem na marżę według grup produktów.
Koszt i marża planowane wobec rzeczywistych dla każdego zamówienia, artykułu i klienta, aby nierentowne zlecenia zostały zidentyfikowane przed przyjęciem kolejnego zamówienia.
Wykorzystanie według zakładu, linii i procesu, średni czas realizacji zamówień i terminowość dostaw względem obiecanych terminów.
Zamówienia i przychody według kraju, klienta i kanału, z porównaniem Vis-a-Vis z analogicznym okresem ubiegłego roku.
Wskaźniki wad, produkcja drugiego gatunku i zwroty według linii, dostawcy i artykułu, powiązane z generowanymi przez nie kosztami.
Wolumeny śledzone od surowca przez każdy etap produkcji do rynku, z informacją, gdzie tracony jest materiał i czas.
Wzrosty cen surowców i energii trafiają do wyników dopiero po zamknięciu miesiąca.
Ceny zakupu zasilają ten sam model co zamówienia, więc wpływ na marżę jest widoczny w miarę odświeżania danych.
Łączna marża wygląda akceptowalnie, podczas gdy konkretne artykuły, klienci czy rynki przynoszą straty.
Analiza w głąb od grupy produktów do artykułu, zamówienia i klienta, z formatowaniem warunkowym wskazującym marże poniżej celu.
Moce i obciążenie zamówieniami planuje się w oddzielnych arkuszach, a opóźnienia wychodzą na jaw, gdy dzwoni kupiec.
Wykorzystanie mocy, otwarte zamówienia i czas realizacji na jednym ekranie, według zakładu, linii i klienta.
Każde nowe pytanie kierownictwa staje się kolejnym zgłoszeniem w kolejce raportowej.
Menedżerowie opisują potrzebny wykres w języku naturalnym, a JAS buduje dashlet na podstawie zarządzanego modelu.
JAS, asystentka AI wbudowana w TURBOARD, pracuje na tym samym zarządzanym modelu co dashboardy. Po zadaniu pytania w języku naturalnym pisze zapytanie, tworzy dashlet i modyfikuje go na polecenie — „zmień na wykres słupkowy i posortuj według marży”. Dzięki JAS Explain każdy dashboard otrzymuje pisemną interpretację dla osoby, która go czyta.
Poznaj możliwości JAS →Podłączymy próbkę Państwa danych produkcyjnych, kosztowych lub dotyczących zamówień i pokażemy, jak TURBOARD i JAS śledzą rentowność od surowca do rynku.