종목별 손해율
자동차, 배상책임, 재산, 건강 등 종목별 보험료 대비 보험금 비율을 이전 기간과 비교해, 변화를 이끈 종목이 한눈에 드러나게 합니다.
TURBOARD는 보험료, 보험금 청구, 재보험, 대리점 데이터를 거버넌스가 적용된 하나의 모델로 모읍니다. 계리 보고서에서만이 아니라 매월 종목, 대리점, 지역별 손해율을 확인할 수 있습니다.
보험사는 보통 두 가지 경로로 악화되는 종목을 발견합니다. 분기 말 계리 검토, 또는 예상치 못한 청구 급증입니다. 어느 쪽이든 마진은 이미 사라진 뒤입니다. 보험료 수입, 보험금 청구 건, 재보험 출재, 대리점 수수료가 각기 다른 시스템에 있고, 종목과 대리점에 걸친 통합은 스프레드시트에 맡겨져 있습니다.
TURBOARD는 이러한 소스를 한 번 연결하고 손해율, 청구 빈도, 심도, 갱신율을 매번 같은 정의로 계산합니다. 언더라이팅, 보상, 영업 채널 팀이 종목, 대리점, 지역, 증권 유형별로 나뉜 하나의 모델을 보므로, 손해율 상승을 조치할 시간이 남아 있을 때 그 요인까지 추적할 수 있습니다.
보험료 수입 대비 손해율, 대리점 비교, 종목 × 지역 손해율 매트릭스를 하나의 화면에 담았습니다. JAS Explain이 한 대리점의 손해율이 오른 이유를 설명하고, 요청 한 번으로 청구 요인과 갱신율 하락을 분석하는 원인 분석 대시보드를 만드는 과정을 확인해 보십시오.
자동차, 배상책임, 재산, 건강 등 종목별 보험료 대비 보험금 비율을 이전 기간과 비교해, 변화를 이끈 종목이 한눈에 드러나게 합니다.
모든 대리점, 중개사, 채널의 보험료 수입, 손해율, 갱신율을 나란히 보여 주고, 실적이 부진한 곳은 조건부 서식으로 강조합니다.
청구를 빈도, 평균 비용, 원인, 세그먼트별로 분석하고, Vis-a-Vis로 전년 동기와 비교합니다.
GIS-S 모듈로 지역별 보험료와 청구 분포를 지도에 표시해, 익스포저와 손해가 집중되는 곳을 드러냅니다.
종목과 채널별 월간, 분기, 연간 보험료를 성장 목표와 비교하며, 계약 데이터가 갱신될 때마다 함께 갱신합니다.
대리점, 상품, 세그먼트별 갱신율과 포트폴리오 이탈을 보여 주어, 유지 문제가 손익계산서에 반영되기 전에 확인할 수 있습니다.
보험료, 청구, 재보험, 대리점 데이터가 별도 시스템에 있어 통합에 며칠씩 스프레드시트 작업이 필요합니다.
BI에 내장된 ETL로 모든 소스가 거버넌스가 적용된 하나의 모델에 들어오므로, 수치가 매번 같은 방식으로 통합됩니다.
종목별 손해율은 분기 보고서에서야 명확해지고, 그때는 요율이나 언더라이팅을 조정하기에 너무 늦습니다.
종목, 대리점, 지역별 손해율이 데이터와 함께 갱신되고, 예약 보고서가 임계값 초과 내역을 담당자에게 보냅니다.
어느 대리점이 수익성 있는 포트폴리오를 인수하고 어느 대리점이 손해율을 끌어올리는지 불분명합니다.
대리점별 보험료, 손해율, 갱신율의 순위와 추이를 보여 주며, 특허받은 대시보드 복제로 나란히 비교할 수 있습니다.
손해율이 왜 올랐는지 답하려면 여러 보고서와 분석가의 시간이 필요합니다.
JAS Explain이 대시보드를 해석하고, JAS는 일상 언어 요청으로 세그먼트, 종목, 지역별 드릴다운을 만듭니다.
TURBOARD에 내장된 AI 어시스턴트 JAS는 보고서가 사용하는 것과 동일한, 거버넌스가 적용된 모델에서 답합니다. 일상 언어로 질문하면 관련 데이터를 찾아 차트를 만들고, 어떤 종목, 세그먼트, 지역이 변화를 이끌었는지 설명합니다. 계약 및 청구 데이터는 보호됩니다. TURBOARD와 JAS는 귀사가 선택한 언어 모델로 완전 온프레미스로 운영할 수 있습니다.
JAS 기능 자세히 보기 →귀사의 보험료 및 청구 데이터 샘플을 연결해, TURBOARD와 JAS가 손해율을 그 요인까지 어떻게 추적하는지 보여 드립니다.