Wykorzystanie i produkcja ASU
Wykorzystanie mocy na tle celu oraz dzienna produkcja tlenu, azotu, argonu i CO2, z porównaniem Vis-a-Vis z tymi samymi dniami poprzedniego miesiąca.
TURBOARD łączy dane o separacji powietrza, napełnianiu, logistyce butli, cenach energii i sprzedaży w jednym zarządzanym modelu, dzięki czemu producenci gazów technicznych i chemikaliów widzą koszty, marże i terminowość dostaw według produktu i regionu.
Produkcja gazów technicznych, medycznych i specjalnych jest energochłonna: w separacji powietrza energia elektryczna jest zazwyczaj największą pozycją kosztową. Dane produkcyjne pochodzą z systemów SCADA i historianów procesowych, ruchy butli i zbiorników z systemów logistycznych, ceny energii i surowców z indeksów rynkowych, a ceny sprzedaży z ERP. Analizowane osobno, rosnące koszty mogą przez wiele miesięcy towarzyszyć niezmienionej cenie, zanim ktokolwiek zauważy, że marża się kurczy.
TURBOARD łączy dane zakładowe, logistyczne, energetyczne i handlowe w jednym modelu ze wspólnymi definicjami. Koszt jednostkowy na Nm³ jest rozkładany na energię elektryczną, surowce, pracę i utrzymanie ruchu, porównywany z ceną sprzedaży oraz — tam, gdzie takie dane istnieją — z cenami konkurencji, i śledzony aż do poziomu zakładu, gazu i klienta. Produkcja, logistyka i finanse czytają te same liczby, a decyzje cenowe zaczynają się od dowodów, a nie szacunków.
Dashboard operacji produkcyjnych z trendem kosztów, strukturą kosztów, wykorzystaniem ASU, rotacją butli i czasem dostaw według regionów. JAS Explain go podsumowuje, a następnie JAS odpowiada, co spowodowało tegomiesięczny wzrost kosztu argonu i jak powinna zmienić się cena sprzedaży — z marżą i udziałem w rynku dla każdego wariantu cenowego obok siebie.
Wykorzystanie mocy na tle celu oraz dzienna produkcja tlenu, azotu, argonu i CO2, z porównaniem Vis-a-Vis z tymi samymi dniami poprzedniego miesiąca.
Cena jednostkowa energii elektrycznej i zużycie na Nm³ śledzone razem ze strukturą kosztów, pokazujące, jaka część każdej zmiany marży wynika z energii.
Cena sprzedaży, koszt produkcji i marża brutto według gazu, segmentu klientów i regionu, z formatowaniem warunkowym wskazującym spadek poniżej celu.
Butle aktywne i nieużywane, wskaźniki rotacji, poziomy w zbiornikach klientów tam, gdzie dostępna jest telemetria, oraz zasoby, które nie wróciły.
Kursy, czasy dostaw i wolumeny według regionu i magazynu na tle celu, pokazujące, gdzie trasy i flota wymagają uwagi.
Czystość i wyniki partii na tle specyfikacji, z możliwością prześledzenia od partii do linii napełniania i klienta.
Wzrosty cen energii elektrycznej pojawiają się w raportach kosztowych kilka tygodni po tym, jak uderzyły w produkcję.
Ceny energii i zużycie w zakładach zasilają ten sam model co koszty i ceny, więc wpływ na marżę jest widoczny w miarę odświeżania danych.
Butle miesiącami leżą u klientów, zamrażając kapitał i spowalniając rotację.
Wskaźniki rotacji i nieużywane butle według klientów i regionów, z raportami harmonogramowanymi wysyłającymi listę do odpowiedzialnego zespołu.
Produkcja, logistyka i dział jakości przygotowują własne eksporty, każdy we własnym formacie.
Każdy zespół buduje własne analizy na zarządzanym modelu i eksportuje je do PDF, Excel, PowerPoint lub Word; uprawnienia na poziomie wierszy decydują, kto co widzi.
Parametry procesowe i warunki handlowe nie mogą opuszczać sieci firmy.
TURBOARD i JAS działają w Państwa infrastrukturze, w razie potrzeby na małych modelach językowych offline.
JAS, asystentka AI wbudowana w TURBOARD, odpowiada na podstawie zarządzanego modelu produkcji i kosztów i może działać w pełni on-premise, gdy receptury i umowy muszą pozostać wewnątrz firmy. Po zadaniu pytania w języku naturalnym odnajduje dane, buduje wykres i go objaśnia. Dzięki personom kierownik produkcji czyta o wąskich gardłach mocy, a dyrektor finansowy o cenach i marży — na podstawie tych samych liczb.
Poznaj możliwości JAS →Podłączymy próbkę Państwa danych produkcyjnych, energetycznych lub sprzedażowych i pokażemy, jak TURBOARD i JAS śledzą koszty, ceny i terminowość dostaw.