ASU kapasite kullanımı ve üretim
Hedefe karşı kapasite kullanımı ve oksijen, azot, argon ve CO2 günlük üretimi; geçen ayın aynı günleriyle Vis-a-Vis karşılaştırması.
TURBOARD hava ayrıştırma, dolum, tüp lojistiği, enerji fiyatları ve satış verilerini tek bir yönetilen modelde birleştirir; endüstriyel gaz ve kimya üreticileri maliyeti, marjı ve teslimat performansını ürün ve bölge bazında görür.
Endüstriyel, medikal ve özel gaz üretimi enerji yoğundur: hava ayrıştırmada elektrik genellikle en büyük maliyet kalemidir. Üretim verisi SCADA ve tesis veri arşivlerinden, tüp ve tank hareketleri lojistik sistemlerinden, elektrik ve hammadde fiyatları piyasa endekslerinden, satış fiyatları ise ERP’den gelir. Ayrı ayrı incelendiğinde, sabit kalan bir fiyatın altında yükselen bir maliyet kalemi, marjın daraldığını kimse fark etmeden aylarca devam edebilir.
TURBOARD tesis, lojistik, enerji ve ticari verileri ortak tanımlara sahip tek bir modelde birleştirir. Nm³ başına birim maliyet elektrik, hammadde, işçilik ve bakım olarak ayrıştırılır; satış fiyatıyla ve veri varsa rakip fiyatlarıyla karşılaştırılır, tesis, gaz ve müşteri düzeyine kadar izlenir. Üretim, lojistik ve finans aynı rakamları okur; fiyatlandırma kararları tahminlerden değil, kanıttan başlar.
Maliyet trendi, maliyet kompozisyonu, ASU kapasite kullanımı, tüp döngü hızı ve bölgesel teslimat sürelerini içeren bir üretim operasyonları görselleştirmesi. JAS Explain bunu özetler; ardından JAS bu ayki argon maliyet artışının nedenini ve satış fiyatının nasıl değişmesi gerektiğini yanıtlar, her fiyat seçeneğinin marjını ve pazar payını yan yana koyar.
Hedefe karşı kapasite kullanımı ve oksijen, azot, argon ve CO2 günlük üretimi; geçen ayın aynı günleriyle Vis-a-Vis karşılaştırması.
Elektrik birim fiyatı ve Nm³ başına tüketim maliyet kompozisyonuyla birlikte izlenir; her marj değişikliğinin ne kadarının enerjiden kaynaklandığı görünür.
Gaz, müşteri segmenti ve bölge bazında satış fiyatı, üretim maliyeti ve brüt marj; hedefin altına inen marj erozyonu koşullu biçimlendirmeyle işaretlenir.
Aktif ve atıl tüpler, döngü hızları, telemetrinin olduğu yerlerde müşteri tank seviyeleri ve geri dönmeyen varlıklar.
Bölge ve depo bazında seferler, teslimat süreleri ve hacimler hedefe karşı; güzergâhların ve filonun nerede iyileştirme gerektirdiğini gösterir.
Saflık ve parti sonuçları spesifikasyona karşı; partiden dolum hattına ve müşteriye kadar izlenebilir.
Elektrik fiyat artışları, üretimi etkilemesinden haftalar sonra maliyet raporlarında görünür.
Elektrik fiyatları ve tesis tüketimi, maliyet ve fiyatla aynı modeli besler; marja etkisi veri yenilendikçe görünür.
Tüpler aylarca müşteri sahalarında bekler, sermaye bağlar ve döngü hızlarını yavaşlatır.
Müşteri ve bölge bazında döngü hızları ve atıl tüpler; zamanlanmış raporlar listeyi sorumlu ekibe gönderir.
Üretim, lojistik ve kalite her biri kendi dışa aktarımlarını kendi formatında hazırlar.
Her ekip kendi analizlerini yönetilen model üzerinde kurar ve PDF, Excel, PowerPoint ya da Word olarak dışa aktarır; kimin neyi göreceğine satır bazında yetkiler karar verir.
Proses parametreleri ve ticari koşullar şirket ağının dışına çıkmamalıdır.
TURBOARD ve JAS altyapınızın içinde, gerektiğinde çevrimdışı küçük dil modelleriyle çalışır.
TURBOARD’a yerleşik yapay zekâ asistanı JAS, yönetilen üretim ve maliyet modelinden yanıt verir; formüllerin ve sözleşmelerin şirket içinde kalması gerektiğinde tamamen kurum içinde çalışabilir. Gündelik dille sorun: JAS veriyi bulur, grafiği oluşturur ve açıklar. Personalar sayesinde aynı rakamlardan bir üretim müdürü kapasite darboğazlarını, finans direktörü ise fiyat ve marjı okur.
JAS yeteneklerini keşfedin →Üretim, enerji ya da satış verinizden bir örneği bağlayıp TURBOARD ve JAS’ın maliyeti, fiyatı ve teslimat performansını nasıl izlediğini gösterelim.