Вопросы, которые нам задают корпоративные команды.
Отвечаем прямо.
JAS и генеративный ИИ, развёртывание и безопасность, данные, анализ, встраивание, проекты и поддержка. Пошаговые инструкции Вы найдёте в Руководстве пользователя.
Четыре ответа, которые мы даём чаще всего
JAS и генеративный ИИ
Как работает ИИ-ассистентка, встроенная в TURBOARD, откуда берутся её ответы и как она остаётся в рамках Ваших правил.
Что такое JAS и чем она отличается от чат-бота, подключённого к BI-инструменту?
JAS (Just Ask Simply) — генеративная ИИ-ассистентка, встроенная в TURBOARD. Универсальному чат-боту, подключённому к базе данных, приходится угадывать, что означают Ваши таблицы и цифры. JAS работает с тем, что Ваша организация уже определила и чем управляет в TURBOARD: с отчётами, бизнес-определениями и правами пользователей.
Когда Вы задаёте вопрос, она сначала ищет среди уже существующих проверенных отчётов и приносит в диалог сертифицированный ответ. Если ни один существующий отчёт не отвечает на вопрос, она может построить новый дашлет или дашборд на той же управляемой модели, с которой работают Ваши аналитики, — нативный BI-объект для повторного использования, а не скриншот.
Почему ответам JAS можно доверять?
- Считает движок, а не языковая модель. Ответ формируется на основе управляемой модели TURBOARD, логики дат, вычислений и прав доступа — тех же, что стоят за каждым дашбордом.
- У каждого ответа указан источник, поэтому пользователь может открыть отчёт или представление, на котором он основан.
- Контекст управляем. JAS изучает Ваш бизнес на пяти уровнях: поля базы данных, управляемые представления, персоны, контекст, сгенерированный GenAI, и контекст, курируемый Вашей командой. Сгенерированный контекст проверяют и утверждают Ваши уполномоченные пользователи.
- Персоны меняют объяснение, но никогда — число. Финансовый директор и операционный руководитель могут получить разный комментарий к одной и той же цифре.
Соблюдает ли JAS наши права доступа к данным?
Да. JAS использует те же права доступа, что и весь TURBOARD, включая ограничения на уровне строк и столбцов. Каждому пользователю она отвечает на основе тех данных, которые ему разрешено видеть: если пользователь не видит строки какого-либо региона на дашборде, он не получит их и через вопрос к JAS.
Какие ИИ-модели использует JAS и может ли ИИ работать полностью on-premise?
Модель выбираете Вы и можете сменить её позже:
- Коммерческие модели, например GPT (OpenAI) и Gemini (Google).
- Открытые модели, например DeepSeek, Gemma, Mistral и Qwen.
- Ваш собственный частный LLM-эндпоинт.
- Малые языковые модели (SLM), работающие офлайн на Вашем оборудовании, — при необходимости в полностью изолированном контуре.
В офлайн-варианте вся платформа и ИИ работают внутри Вашей инфраструктуры: промпты и данные никогда её не покидают.
Что ещё умеет JAS, помимо ответов на вопросы?
- Объясняет дашлет или целый дашборд простым языком с учётом роли читателя — с помощью встроенных или собственных персон.
- Строит дашлеты и полноценные дашборды по одной фразе — «покажи продажи по регионам в виде круговой диаграммы» — и редактирует их по командам вроде «замени на столбчатую диаграмму и отсортируй». Несколько изменений можно запросить в одном промпте.
- Пишет и проверяет SQL для представлений и вычисляемых мер, находя нужные таблицы и поля даже в схемах из тысяч таблиц.
- Пишет функции Pandas для сложных вычислений.
- Помогает пользователям разобраться в самом TURBOARD: JAS обучена на нашем руководстве пользователя и отвечает на вопросы «как сделать» прямо в контексте работы.
Развёртывание и безопасность
Где работает TURBOARD, как пользователи входят в систему, что может видеть каждый из них и где хранятся Ваши данные.
TURBOARD работает в облаке или on-premise?
Возможны оба варианта — с одной и той же платформой и одними и теми же функциями:
- Облако — публичное или частное, включая JAS с коммерческими или открытыми ИИ-моделями.
- Полностью on-premise, вместе с ИИ — вся платформа внутри Вашего периметра, а JAS при необходимости работает на малых языковых моделях в офлайн-режиме.
- Гибридный вариант — например, платформа on-premise с одобренным частным эндпоинтом модели.
Большинство наших корпоративных клиентов и клиентов из государственного сектора используют TURBOARD на серверах в собственных центрах обработки данных. Пока значительная часть отрасли уводит клиентов от on-premise, мы продолжаем полностью поддерживать этот вариант, без обратного отсчёта до окончания поддержки.
Как пользователи входят в систему? Поддерживаются ли SSO и Active Directory?
TURBOARD интегрируется с системами идентификации, которые уже используются на предприятиях:
- LDAP / Active Directory
- Единый вход (SSO) через Вашу корпоративную инфраструктуру идентификации
- Провайдеры идентификации OAuth 2.0, включая государственные сервисы входа для электронного правительства
- Многофакторная аутентификация (MFA)
- Внешние таблицы пользователей — сотни тысяч пользователей можно импортировать и синхронизировать через настраиваемый интерфейс
На национальной платформе здравоохранения в пиковые дни конца месяца более 900 одновременных пользователей входят в систему через корпоративный SSO.
Насколько детально можно настроить права доступа?
- Ограничения на уровне строк и столбцов — каждый пользователь видит только те записи и поля, на которые у него есть права.
- Маскирование данных для конфиденциальных полей.
- Права доступа, синхронизируемые из баз данных других приложений, — их не нужно вести дважды.
- Гибкая группировка на уровне пользователей и групп.
Одни и те же правила действуют везде: в дашбордах, выгрузках, каждой рассылке отчётов по расписанию и каждом ответе JAS. Отдельные инсталляции обслуживают сотни тысяч именованных пользователей, и каждый из них видит только свои данные.
Копирует ли TURBOARD наши данные или хранит их у себя?
По умолчанию нет. TURBOARD подключается к Вашим базам данных напрямую и запрашивает данные там, где они находятся. TURBOARD сохраняет данные у себя, только если Вы сами так решите:
- ETL, встроенный в TURBOARD, — результаты запросов загружаются в колоночное хранилище для быстрого анализа.
- Загрузка файлов Excel или CSV — данные из файла попадают в то же колоночное хранилище.
- Кеширование — часто запрашиваемые результаты хранятся в кеше, чтобы популярные дашборды открывались быстро.
При установке on-premise всё это остаётся на Ваших собственных серверах.
Как переносить контент между тестовой и продуктивной средами?
Дашборды, представления и связанный с ними контент переносятся между средами в виде пакетов .tur. Администраторы управляют инсталляцией через специальную системную консоль.
Данные и подключения
Подключение источников, моделирование реальных корпоративных данных и поддержание высокой производительности.
С какими источниками данных работает TURBOARD?
- Живые подключения к реляционным базам данных — выберите таблицы, и TURBOARD сам напишет SQL, или используйте собственный SQL.
- Файлы Excel и CSV, загружаемые пользователями.
- Нативная интеграция с Global Temporary Table (GTT) для сценариев обработки на стороне базы данных.
- SAP — см. отдельный вопрос ниже.
Если Вас интересует конкретная СУБД или её версия, спросите нас — мы подтвердим способ подключения.
Можно ли загружать файлы Excel?
Да. Пользователи могут создавать представления данных, загружая файлы .xlsx и .csv. Чтобы обновить данные, достаточно снова загрузить новый файл: если его структура не изменилась (имя файла и названия столбцов), все построенные на нём представления, дашлеты и дашборды обновятся автоматически.
Можно ли в одном анализе объединить несколько таблиц или несколько таблиц фактов?
Да. Представление данных может объединять разные таблицы, связывая их между собой. Более того, TURBOARD моделирует схемы «созвездие» такими, какие они есть: несколько таблиц фактов — продажи, возвраты, остатки, плановые показатели — с общими измерениями, такими как дата, товар и регион. Один дашборд может корректно объединить их, не сводя предварительно всё к одной схеме «звезда».
Нужен ли нам отдельный ETL-инструмент?
Для большинства задач BI — нет. ETL встроен в TURBOARD: выполните запрос к источнику и загрузите результаты в колоночное хранилище. Дельта-индексирование обновляет только то, что изменилось. Не нужно покупать, планировать и контролировать отдельный инструмент.
Может ли TURBOARD подключаться к SAP?
SAP HANA: да — TURBOARD подключается к ней, как к любой другой базе данных.
Более старые системы SAP на традиционной СУБД сложны для любого BI-инструмента: прямой доступ к базе данных обычно требует лицензии SAP, а данные распределены по десяткам тысяч таблиц, смысл которых может истолковать только специалист по SAP. Обычно мы рекомендуем один из трёх путей:
- Драйвер SAP для работы в реальном времени (например, от CData): BI-запросы направляются непосредственно в SAP.
- Выгрузка по расписанию: драйвер переносит данные ежечасно или ежедневно — хорошо подходит для регулярной отчётности.
- Экспорт в файлы: данные выгружаются из SAP в Excel и загружаются в TURBOARD простым скриптом.
Мы поможем выбрать вариант исходя из требований к актуальности данных и условий Вашего лицензирования SAP.
Как TURBOARD сохраняет скорость при больших объёмах данных и большом числе пользователей?
TURBOARD не нужно загружать всё в память, прежде чем кто-то сможет задать вопрос. Каждый запрос направляется туда, где его обработают лучше всего:
- Кеш — для часто используемых результатов;
- Колоночное хранилище — для быстрого сканирования и более редких запросов;
- Живой источник — когда данные должны быть актуальны с точностью до секунды.
Значения фильтров хранятся в кеше в оперативной памяти, поэтому поиск с автодополнением не нагружает Вашу базу данных. Сортировка и агрегирование выполняются в базе данных только при необходимости: например, изменение порядка в сводной таблице, которая уже содержит все свои измерения, происходит в браузере. Требования к оборудованию растут вместе с реальной нагрузкой, а не только с объёмом данных.
Дашборды и анализ
Фильтрация, детализация, сравнение и вычисления — с кодом или без него.
Насколько гибка фильтрация?
Фильтрация лежит в основе TURBOARD с нашего первого продукта 2004 года, построенного вокруг быстрого поиска с автодополнением: введите название товара, имя клиента или врача — и сразу перейдите к отчёту по этой записи.
- Фильтры на уровне дашборда и дашлета, которые легко комбинировать.
- Почти любой визуальный элемент может служить фильтром для остальных (слайсер) — анализ в любых разрезах без предварительной обработки.
- Собственные фильтры на SQL, если нужного поля нет в базе данных.
- Значения фильтров кешируются в памяти, поэтому богатые возможности фильтрации не замедляют систему.
Можно ли детализировать данные до отдельных записей?
Да. Drill-down и drill-through легко настраиваются и работают в диаграммах, сводных таблицах и на картах. От сгруппированного итога можно перейти на уровень отдельных записей — например, от группы пациентов к конкретным пациентам в ней — всегда в рамках прав доступа пользователя.
Можно ли сравнивать периоды и сценарии без написания формул?
- Сравнение дат Vis-a-Vis само сопоставляет сравнимые периоды — период с начала месяца с теми же днями прошлого месяца и с тем же периодом прошлого года — как настройка, а не проект по написанию формул.
- Относительные даты, такие как этот месяц или последние 12 месяцев, поддерживают дашборды в актуальном состоянии без редактирования.
- Запатентованное клонирование дашбордов для сравнения бок о бок: клонируйте открытый дашборд, измените его фильтры и смотрите обе версии рядом. Эта технология защищена выданным патентом США.
Как реализуются расчёты, выходящие за рамки drag-and-drop? Нужен ли проприетарный язык?
Большинство пользователей вообще не пишут код в TURBOARD: они перетаскивают элементы и настраивают их. Когда расчёту требуется больше, в ход идут языки, которыми уже владеют команды по работе с данными, — а не язык выражений отдельного вендора:
- SQL-выражения создают виртуальные измерения и меры, не затрагивая исходную базу данных.
- Python Pandas позволяет создавать вычисляемые меры для логики, которую неудобно выражать на SQL.
- JAS может написать и проверить этот код на SQL и Pandas по описанию на обычном языке.
Всё, что пишет Ваша команда, остаётся обычным SQL и Python, — это переносимые навыки, а не привязка к вендору.
Может ли команда совместно создавать и редактировать дашборды?
Да. Пользователи с правами дизайнера (редактирования) могут совместно проектировать, создавать и редактировать отчёты и дашборды и делиться ими, а зрители видят опубликованный результат. Контент можно организовать в витрины для каждой аудитории.
Какие возможности работы с картами и GIS доступны?
- Региональные карты (SVG) для стран, регионов и городов. Можно задать собственные регионы — например, регионы продаж или производства, — объединив города с помощью «Synonyms» в разделе Administration › Maps.
- Новые региональные карты можно создать, преобразовав файлы SHP или SVG в GeoJSON.
- Пространственные данные в Oracle, хранящиеся как
SDO_GEOMETRY, можно визуализировать напрямую, без преобразования в широту и долготу. - С дополнительным модулем GIS-S данные накладываются на базовые карты Esri и других GIS, а визуализации оптимизированы для работы с картами.
Проекты, поддержка и компания
Как выглядит проект TURBOARD, кто Вас поддерживает и кто мы.
Из каких этапов состоит типичный проект TURBOARD?
- Требования и приоритетыНа какие вопросы бизнесу нужны ответы и в каком порядке.
- Подготовка данныхПодключение источников, моделирование и при необходимости перенос контента из прежнего инструмента.
- Планирование развёртыванияОблако или on-premise, безопасность, вход в систему и права доступа.
- Дашборды и отчётыСоздаются, проверяются и утверждаются вместе с их пользователями.
- Запуск в эксплуатациюДалее — постоянная поддержка и мониторинг.
В зависимости от объёма работ мы предоставляем бизнес-аналитика, консультанта по хранилищам данных, BI-разработчика, руководителя проекта и тренера по TURBOARD с почасовой или подённой оплатой.
Как организована поддержка?
Ваши обращения обрабатывают BI-специалисты, знающие Вашу конфигурацию, вместе с нашими командами QA и развития бизнеса; при необходимости они напрямую подключают наших инженеров. Часы работы нашей поддержки охватывают Европу, Ближний Восток и Восточное побережье США.
Запросы клиентов формируют дорожную карту нашего продукта: мы выпускаем релизы ежемесячно и публикуем каждое изменение.
Не усилит ли TURBOARD нашу зависимость от ИТ-отдела?
Напротив, он должен её снизить. Бизнес-пользователи сами создают отчёты и дашборды для оперативных задач с помощью инструментов self-service — и всё чаще просто спрашивают JAS. ИТ сохраняет контроль над главным — управляемой моделью данных, безопасностью и правами доступа, вместо того чтобы разбирать очередь заявок на отчёты.
Кто стоит за TURBOARD?
TURBOARD был основан в Чикаго в 2004 году (как E-Kalite), и его первый продукт создавался для данных фармацевтического рынка США. Наш первый клиент, PharmaCircle, остаётся нашим клиентом и сегодня; через PharmaCircle наш движок визуализации используют 79% крупных фармацевтических компаний.
- TURBOARD UK, Лондон — коммерческая штаб-квартира в регионе EMEA.
- TURBOARD Inc., Делавэр — Северная и Южная Америка.
- Инженерия и R&D в Анкаре с 2004 года.
Мы — частная компания под управлением основателей, прибыльная на протяжении двух десятилетий. Команда из 79 человек обслуживает более 500 000 бизнес-пользователей — от предприятий до UNDP, национальных министерств и оборонных организаций. Наши технологии запатентованы, включая выданный патент США.
Как нам оценить TURBOARD?
Приходите с одним реальным бизнес-вопросом. Мы продемонстрируем TURBOARD и JAS на Ваших отчётах, Ваших определениях и в Вашем контексте безопасности, — а не на типовой демонстрационной базе данных. Если Вы сравниваете платформы, на нашей странице сравнения собраны ответы на вопросы, которые чаще всего задают при выборе, включая совокупную стоимость владения.