收入周期漏斗
从预授权到回款，每个环节的等待时长都按团队与目标对照，显示瓶颈所在及其占用的资金。
视频
借助 TURBOARD 与 JAS 进行医疗数据分析
医院和诊所集团如何在 TURBOARD 中整合临床、财务和运营数据，以及 JAS 如何用自然语言回答相关问题。
挑战
回款报告送到管理层面前时，已经是一周前的数据。
一笔费用从入院开始，要经过预授权、开票和支付方审核，最终才能回款——其间涉及多个团队、多家支付方和彼此割裂的系统。拒付信息留在支付方门户里，而不在医院信息系统中。管理层的回款报告要提前数天手工汇编，却没有人说得清资金究竟卡在哪个环节。
TURBOARD 一次性连接医院信息系统（HIS）、计费系统和支付方数据，让收入周期始终保持最新。每个环节都按医院、科室、支付方和团队，与其目标等待时长对照衡量；管理层看到的，与流程执行人员看到的是同一个保持更新的仪表板。容量、医生工作量和质量指标也共用同一个模型。
500K+业务用户正在使用 TURBOARD
始于 2004 年深耕企业级 BI 工程，创立于芝加哥
云端或本地部署支持完全本地部署，AI 一并部署
已获专利BI 技术，包括一项已授权的美国专利
JAS 实时演示
预授权与回款分析仪表板
按医院、科室和合约机构呈现平均回款时间、合约机构占比，以及近 6 个月预授权、已开票和待出对账单金额的趋势。观看 JAS 解读当月情况，指出回款周期最短的医院，并按团队拆解等待时间，找出瓶颈所在。
在您的浏览器中运行的交互式 TURBOARD + JAS 场景。示例数据。
用您的数据体验 →
您可以做什么
从收入周期到病房，统一在一个受治理的模型中
支付方与拒付分析
将支付方门户数据与 HIS 记录整合：按支付方和服务项目查看预授权、全额与部分拒付、付款及其原因。
少付管控
报告显示每家支付方拒付或少付了哪些服务组合，以及由此造成的损失。
医生工作量与计分卡
全职、兼职和外聘医生的诊疗量、患者数和收入，并基于更新的数据生成 PER-S 计分卡。
容量与患者流转
按区域和班次查看床位使用率、平均住院日和急诊等候时间，并与上月或去年同期的相同天数对比。
质量、设备与库存
质量指标、设备利用率和库存水平，条件格式标出需要关注的阈值。
挑战与解决方案
收入周期报告的常见断点——以及 TURBOARD 如何应对
?报告靠手工汇编
管理层的回款报告每期才编一次，要提前数天从导出数据中整理。
✓所有人共用一个保持更新的仪表板
管理层、财务和运营部门看到同一个仪表板，依据当前的 HIS 数据计算。
?瓶颈无从发现
标准报告只给出总数，看不出每笔金额在哪个环节、哪个团队等了多久。
✓各环节与团队的等待时长
漏斗显示每个团队实际等待时长与目标的对比，JAS 还可按需生成详细的收入周期报告。
?支付方门户游离于 HIS 之外
拒付和付款信息分散在各支付方的门户中，部分拒付很容易被遗漏。
✓门户与 HIS 一体呈现
连接器和 API 将支付方数据、HIS 和计费数据整合到同一视图中，每一笔拒付和付款都可追溯。
?各支付方的计费规则不同
同一项服务对不同支付方需要不同的打包方式，而 HIS 无法落实每一条合同规则。
✓少付报告
支付方层面的报告揭示被拒付或少付的服务组合，定时报告将其发送给能够纠正的团队。
JAS · Just Ask Simply
询问资金卡在哪里——并获得附带来源的答案
JAS 是内置于 TURBOARD 的 AI 助手，她与您的收入周期报告和临床报告使用同一个受治理模型作答。她会找到可信的报表或编写查询，生成图表，并解释发生了哪些变化。借助 JAS Explain 和角色设置，首席财务官和科室主任可以用各自岗位熟悉的方式解读同一组数字。
深入了解 JAS 的能力 →JJAS您可以这样提问
- 哪家医院的回款周期最短？
- 请为我们主院区的待回款金额提供一份详细的收入周期报告。
- 上季度哪家支付方的部分拒付最多？涉及哪些服务？
- 对比本月与上月相同天数各班次的急诊等候时间。