灌溉与用水
按地块、分区和灌溉方式统计每公顷用水量，并与往季及传统灌溉方式进行对比。
挑战
农场产生的数据，已经多到没人有时间细看。
气候多变、水资源日益紧缺、投入成本上涨以及增产压力，让农业成为一门依靠数据的生意。土壤传感器、灌溉控制器、气象站、无人机巡田、农机和农场管理软件都在产生数据——却各自存在于不同的应用中。要对比地块、季节或灌溉系统，仍然需要导出文件、制作电子表格，而且往往是在决策时机已过之后。
TURBOARD 将这些数据源连接到一个模型中，以地块、作物、季节和分区作为共享维度。水、肥料、能源和人工成本与产量和土壤读数并列呈现，地块通过 GIS-S 模块显示在地图上；对灌溉或其他技术的投资，依据实测的节约和投资回收期来评判，而不是听信供应商的承诺。
500K+业务用户正在使用 TURBOARD
始于 2004 年深耕企业级 BI 工程，创立于芝加哥
云端或本地部署支持完全本地部署，AI 一并部署
已获专利BI 技术，包括一项已授权的美国专利
JAS 实时演示
智能灌溉管理
用户询问 JAS 智能灌溉能节省多少用水。JAS 首先找到基于 142 公顷农田数据构建的现有“智能灌溉控制”展示案例，然后从节水量、评分和投资回收期三个方面对比五种灌溉系统。分析最终形成一份行动计划，涵盖投资额、盈亏平衡点和推广步骤。
在您的浏览器中运行的交互式 TURBOARD + JAS 场景。示例数据。
用您的数据体验 →
您可以做什么
每个地块、每项投入、每笔投资，都用同一标准衡量
土壤健康
按分区跟踪土壤湿度、pH 值和 NPK 读数的变化，并通过条件格式标出超出目标范围的数值。
作物长势与产量
按地块、作物和品种统计每公顷产量，并关联投入、气象以及（如有）无人机或卫星遥感指数。
气象与风险
基于气象数据的温度、降雨和霜冻风险，与田间作业和作物生育期对照呈现。
投入成本
按每公顷和每吨计算水、肥料、能源、种子和人工成本，并在地块与季节之间对比。
技术投资回报
灌溉系统、传感器和农机的投资额、节约金额与投资回收期，并可借助 ANA-S 模块构建产量预测。
挑战与解决方案
农场数据的常见卡点——以及 TURBOARD 如何应对
?数据分散在众多应用中
传感器、控制器、气象服务和农场软件各有各的仪表板。
✓全农场一个模型
所有数据源汇入一个受治理的模型，地块和季节均按同一套定义进行对比。
?凭习惯灌溉
灌溉计划依照惯例执行，而不是依据实测的土壤湿度和天气。
✓湿度与用水同屏呈现
随着数据刷新，按分区并排查看土壤读数、灌溉水量和天气。
?技术回报不清晰
传感器或智能灌溉安装后，投资效果难以评估。
✓实测投资回收期
按地块对比投资前后的用水、能耗和产量数据，呈现每项投资的实际回报。
?田间观察记录流失
田间观察通过纸张或消息传回，从未进入分析。
✓表单数据直达仪表板
借助 FOR-S 模块，田间团队通过表单记录观察结果，数据直接流入仪表板。
JAS · Just Ask Simply
询问任何地块、季节或系统——并查看依据
JAS 是内置于 TURBOARD 的 AI 助手，她的回答与您的仪表板来自同一个受治理的农场模型。用自然语言提问，她会先查找现有的可信展示案例；如果没有，再编写查询并生成图表。借助 JAS Explain，任何仪表板都会附上面向农场经理、农艺师或投资者的书面解读。
深入了解 JAS 的能力 →JJAS您可以这样提问
- 采用智能灌溉后，我们的用水量能减少多少？
- 按节水量和投资回收期对比各灌溉系统。
- 本季哪些地块的每公顷产量最低？它们的成本是多少？
- 显示近 30 天各分区的土壤湿度。