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Mit diesem neuesten Update können Designer nun eine benutzerdefinierte Standardeinstellung „JAS erklären“ Persona für jedes Dashboard, Überschreiben die globalen Standard. Dies ermöglicht es ihnen, die Analyse und Erklärungen basierend auf dem spezifischen Kontext des Dashboards anzupassen.

Für Endbenutzer, das bedeutet die Analyse kann sein personalisiert Je nachdem, wer dieses Dashboard überwacht oder verwendet – ob es sich um einen HR-Manager, einen strategischen Manager oder einen Financial Controller handelt. Selbst bei einem Standard-Persona-Set haben die Benutzer jedoch immer noch die Flexibilität beim Wandel die Persona, um Erkenntnisse aus einer anderen Perspektive zu gewinnen. Dies ist besonders nützlich, wenn das gleiche Dashboard von verschiedenen Abteilungen oder Geschäftseinheiten genutzt wird.

Designer können diese Funktion aktivieren von: Dashboard >> Bearbeiten >> Einstellungen Bedienfeld.

Um diese Funktion in Aktion zu sehen, sehen Sie sich die Demonstration an Video Showcasing wie JAS analysiert Zwei verschiedene Dashboards.

Wir haben die Fähigkeit hinzugefügt, Einfrieren die erste 1, 2 oder 3 Säulen in Standardmäßige Datacell-Pivottabellen (diese ohne Maßnahmen). Wie du Scrollen Sie horizontal über den Tisch, das gefrorene Säulen bleiben verankert Auf der linken Seite, so dass Sie nie den Überblick verlieren, welche Reihe Sie sehen.

Diese Funktion ist besonders nützlich in Dashboards mit Rich, Multi-Säulen-Layouts wie es verbessert die Lesbarkeit, verhindert die Fehlausrichtung von Daten mit Zeilenbeschriftungen und macht sie einfacher zu navigieren Breite Drehtische.

Prüfen Sie, wie es darin aussieht Dashboard.

GIS Karten jetzt handhaben umfangreiche Geospatial Daten durch serverseitige Aggregation. Im Umgang mit großen Datensätzen von Hunderttausende Punkte, das System zeigt aggregierte Cluster, dargestellt durch Kreise mit Zahlen, die die Anzahl der Datenpunkte innerhalb jedes Clusters angeben, anstatt einzelne Datenpunkte auf der Karte zu rendern.

Wenn Benutzer hineinzoomen, zerlegen diese Cluster in kleinere Gruppen und liefern detaillierte Einblicke, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

Dieser Ansatz stellt sicher, dass Benutzer mit Große Geodatensätze nahtlos, bietet eine glatt, reaktionsschnell Erfahrung.

Um diese Funktion in Aktion zu sehen, sehen Sie sich die Demonstration an Video Showcasing des Dashboards „4M Pokémon Distribution“ und dessen Erweiterte GIS-Funktionen. Sie können es selbst in diesem Dashboard.