Highlights der März-Veröffentlichung
Das Update in diesem Monat führt automatisierte KI-Kontext-Auffrischung für JAS ein, flexibel „Ayy vs. All“ Filterbeladung für Dashlets und nahtloses unendliches Scrollen für Filtermenüs. Darüber hinaus hat sich unser Team erfolgreich angesprochen 239 Ausgaben Optimierung der Gesamtleistung der Plattform.
Erweiterte JAS-Kontext- und RAG-Automatisierung
Um sicherzustellen, dass JAS Ihre einzigartigen Datenstrukturen perfekt versteht, haben wir die Art und Weise, wie der Speicher Retrieval-Augmented Generation (RAG) gepflegt wird, aktualisiert. Diese Verbesserung funktioniert auf zwei miteinander verbundene Arten:
1. Benutzerdefinierte Beschreibungen
JAS Jetzt aktiv nutzt Ihre bestehenden Handbuchbeschreibungen für Knoten und Ausdrücke (die Maße und Dimensionen in Ihren Armaturenbrettern). Indem Sie Ihre benutzerdefinierten Definitionen direkt in ihr kontextbezogenes Gedächtnis einspeisen, KI greift Ihre spezifischen Geschäftsterminologie schneller und mit viel mehr Präzision.
2. Automatische Metadaten-Aktualisierung
Aufbauend auf der bestehenden Fähigkeit von JAS, eigene Erklärungen für Ihre Backend-Daten zu generieren, haben wir eine neue “Kontext-Erfrischung” Seite unter dem Verwaltungsmenü zu setzen KI Wissensmanagement auf Autopilot.
Planen Sie automatisierte, wiederkehrende Updates, um die Metadaten von JAS kontinuierlich zu synchronisieren, während sich Ihre Modelle weiterentwickeln.
Durch die nahtlose Kombination Ihrer benutzerdefinierten Beschreibungen mit dieser kontinuierlich aktualisierten KI-Wissensdatenbank erkennt JAS sofort die relevantesten Daten, um Ihren Endbenutzern konsistent hochpräzise Einblicke zu liefern.
JAS integriert Ihre manuellen Beschreibungen nahtlos neben dem automatisch generierten aktualisierten Kontext.
Flexible Dashlet-Filterung: „Any“ vs. "Alle" Filter
Wir haben das bestehende „Nicht Ohne Filter Anzeigen” Einstellung, um eine Glättere Erfahrung für Endbenutzer. Zuvor, als ein Dashboard-Designer mehrere benötigte Filter für ein Dashlet auswählte, war der Endbenutzer gezwungen, jeden einzelnen anwenden von ihnen, bevor die Daten geladen würden.
Jetzt haben wir eine neue eingeführt “Anzeigen, ob ein beliebiger ausgewählter Filter angewendet wird” Checkbox. Wenn der Designer diese Option aktiviert, ändert er die Regel: Der Endbenutzer muss nun nur noch mindestens einen der erforderlichen Filter anwenden Um das Armaturenbrett zu sehen.
Diese einfache Ergänzung gibt Endbenutzern die Flexibilität, Daten nur mit den spezifischen Filtern zu untersuchen, die ihnen wichtig sind, ohne gezwungen zu sein, jedes einzelne benötigte Feld auszufüllen, nur um die Visualisierung zu sehen. Erleben Sie den Unterschied aus erster Hand dieses Dashboard Um genau zu sehen, wie diese Einstellungen auf Ihre Eingänge reagieren.
Designer können diese Option aktivieren, um Endbenutzern die Flexibilität zu geben, Daten zu erkunden, ohne jeden einzelnen benötigten Filter auszufüllen.
Infinite Scroll: Nahtloses Lazy Loading für Filterwerte
Um eine reibungslosere, intuitivere Benutzererfahrung zu bieten, haben wir die Komponentenverhalten von unsere Filter Dropdowns. Früher, wenn sie große Datensätze in einem Filter durchsuchen, würden Benutzer am Ende der Liste ein statisches Anzeigelimit erreichen, das eine Nachricht wie "259 weitere Optionen" anzeigt. Um auf diese verbleibenden Werte zuzugreifen, mussten die Benutzer das Scrollen beenden und manuell in die Suchleiste eingeben.
Jetzt haben wir nahtlos implementiert Lazy-Ladung (unendliche Schriftrolle) direkt in die Filtermenüs. Wenn Benutzer zum Ende der Liste scrollen, wird die nächste Seite von Werte werden automatisch geladen. Dadurch werden unnötige UI-Reibungen vermieden, sodass Benutzer mühelos durch umfangreiche Filteroptionen blättern können, ohne jemals ihren Workflow zu unterbrechen.
Bringen Sie eine echte Geschäftsfrage mit. Sehen Sie, wie TURBOARD sie beantwortet.
Wir demonstrieren JAS auf Ihren Berichten, Ihren Definitionen und Ihrem Sicherheitskontext — nicht auf einer generischen Beispieldatenbank.