BLOG

Trong lĩnh vực kinh doanh thông minh, Tableau đã thiết lập chính nó như là một nền tảng được hoan nghênh rộng rãi và nổi tiếng cho khả năng trực quan hóa dữ liệu của nó. Nó đã thu hút được sự phổ biến và công nhận to lớn, giành được vị trí của nó như là một lựa chọn hàng đầu trong số các công cụ BI. Tuy nhiên, như với bất kỳ công nghệ nào, sẽ đến lúc người dùng bắt đầu khám phá các giải pháp thay thế, tìm kiếm các phương pháp tiếp cận mới phù hợp hơn với nhu cầu phát triển của họ. Nhiều doanh nghiệp đã bắt đầu khám phá các giải pháp thay thế có thể đáp ứng tốt hơn các yêu cầu thay đổi của họ.

Một trong số đó giải pháp thay thế điều đó đã thu hút sự chú ý của những người tìm kiếm một cách tiếp cận mới là TURBOARD. Khi chúng tôi khám phá thêm chủ đề này, chúng tôi sẽ làm sáng tỏ các yếu tố đã thúc đẩy một số doanh nghiệp di chuyển từ Tableau sang TURBOARD và sẽ kiểm tra khám phá các yếu tố hấp dẫn đã ảnh hưởng đến sự thay đổi ưu tiên này.

Trong khi kiểm tra các yếu tố đó, chúng tôi mong muốn cung cấp những hiểu biết có giá trị về những lợi thế và lợi ích độc đáo mà TURBOARD mang lại cho bảng, mà không làm giảm hoặc hạ thấp khả năng của Tableau hoặc TURBOARD khi nói đến các chức năng kinh doanh thông minh cốt lõi của họ. Điều quan trọng là phải nhận ra rằng cả hai nền tảng đều có thế mạnh và tính năng riêng góp phần vào danh tiếng của họ là công cụ thông minh kinh doanh mạnh mẽ.

Cung cấp những hiểu biết có giá trị về doanh nghiệp của họ chuyển từ Tableau sang TURBOARD, lời chứng thực từ Murat Küçük, Các CEO của Özhan Markets, làm sáng tỏ những lợi thế hấp dẫn mà họ đã trải qua:

Web Compatkhả năng	TURBOARD nổi bật như một nền tảng dựa trên web hoàn toàn, cho phép người dùng truy cập và sử dụng các tính năng của nó một cách liền mạch thông qua các trình duyệt web. Điều này có nghĩa là người dùng có thể tận dụng thuận tiện khả năng của TURBOARD từ bất kỳ thiết bị nào có kết nối internet và trực tiếp từ các trình duyệt web ưa thích của họ, loại bỏ nhu cầu về máy móc hoặc cài đặt cụ thể.	Phiên bản web của Tableau có những hạn chế nhất định so với đối tác máy tính để bàn của nó. Mặc dù Tableau cung cấp tùy chọn dựa trên web, nhưng nó không bao gồm tất cả các tính năng và chức năng có sẵn trong phiên bản dành cho máy tính để bàn của nó. Sự chênh lệch này đôi khi có thể đặt ra những thách thức cho người dùng, vì họ có thể cần phải dựa vào các máy móc hoặc thiết bị cụ thể để truy cập đầy đủ các khả năng của Tableau. Sự phụ thuộc vào phần cứng cụ thể này có khả năng cản trở sự hợp tác và năng suất, đặc biệt là đối với các nhóm yêu cầu truy cập rộng rãi và cộng tác thời gian thực về phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
Hiệu suất trên Big Data	Khi nói đến việc xử lý các tập dữ liệu quy mô lớn, TURBOARD vượt trội với kết nối gốc của nó với các giải pháp kho dữ liệu lớn nổi bật như Impala, Snowflake, Amazon Redshift, v.v. Sự tích hợp liền mạch của TURBOARD với các nền tảng này đảm bảo xử lý và phân tích dữ liệu hiệu suất cao, cho phép người dùng tận dụng toàn bộ tiềm năng của các tài nguyên dữ liệu lớn của họ.	Ngược lại, Tableau có thể yêu cầu cấp phép bổ sung và kết nối để thiết lập các kết nối với các nguồn dữ liệu lớn cụ thể như Amazon Redshift, HANA và Hadoop. Các bước bổ sung này có thể giới thiệu sự phức tạp và có khả năng cản trở sự tích hợp trơn tru của Tableau với các hệ thống kho dữ liệu này. Các yêu cầu như vậy không chỉ thêm vào các nỗ lực thực hiện mà còn có thể phải chịu thêm chi phí cho các tổ chức muốn làm việc với các nguồn dữ liệu lớn cụ thể này.
Chuẩn bị dữ liệu	TURBOARD tự tạo sự khác biệt với khả năng kết nối dữ liệu linh hoạt của nó, cung cấp các kết nối liền mạch với một loạt các nguồn dữ liệu trong thời gian thực, mà không cần quá trình Extract, Transform, Load (ETL) bắt buộc. Điều này có nghĩa là người dùng có thể truy cập trực tiếp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau mà không cần bước chuyển đổi và tải dữ liệu tốn thời gian thành một hệ thống riêng biệt. Ngoài ra, TURBOARD cung cấp tùy chọn xử lý dữ liệu trong bộ nhớ, cho phép hiệu suất cao hơn và hiểu biết nhanh hơn.	Mặt khác, Tableau có thể phải đối mặt với những hạn chế khi xử lý dữ liệu phi cấu trúc và bán cấu trúc, cũng như các tác vụ chuyển đổi dữ liệu phức tạp. Mặc dù Tableau vượt trội trong việc hình dung dữ liệu có cấu trúc và thực hiện các thao tác dữ liệu cơ bản, nhưng nó có thể không hiệu quả trong việc xử lý các định dạng dữ liệu không có cấu trúc hoặc bán cấu trúc. Hơn nữa, khi nói đến các biến đổi dữ liệu phức tạp đòi hỏi các kỹ thuật tranh cãi dữ liệu tiên tiến, Tableau có thể thiếu hiệu quả và các công cụ chuyên dụng mà TURBOARD cung cấp.
Hình ảnh hóa	TURBOARD tự hào có một thư viện đồ họa rộng lớn và liên tục mở rộng các dịch vụ của mình với các bản phát hành hàng tháng, đảm bảo rằng người dùng có quyền truy cập vào các tùy chọn trực quan mới nhất và toàn diện nhất. Với TURBOARD, người dùng có thể dễ dàng tạo ra các infographics quyến rũ và thông tin bằng cách sử dụng phương pháp thiết kế kéo và thả. Nền tảng này cung cấp các tùy chọn tùy chỉnh phong phú, cho phép người dùng cá nhân hóa trực quan hóa của họ với các yếu tố tương tác, cập nhật dữ liệu thời gian thực và các tính năng cộng tác.	Để so sánh, Tableau cung cấp một loạt các hình ảnh trực quan được xây dựng sẵn có thể dễ dàng sử dụng. Tuy nhiên, khi nói đến việc tạo các yếu tố thiết kế tùy chỉnh và thao tác thẩm mỹ thị giác vượt ra ngoài các mẫu có sẵn, các tùy chọn của Tableau có thể bị hạn chế hơn. Mặc dù Tableau cung cấp một nền tảng vững chắc về các tùy chọn trực quan được xây dựng sẵn, người dùng đang tìm kiếm tùy chỉnh rộng rãi và khả năng tạo trải nghiệm hình ảnh độc đáo có thể thấy lựa chọn của họ bị hạn chế trong giới hạn của các mẫu được xây dựng sẵn.
Tương tác	TURBOARD giới thiệu một tính năng được cấp bằng sáng chế được gọi là “Nhân bản”, giúp đơn giản hóa quá trình so sánh dữ liệu. Khả năng độc đáo này cho phép người dùng dễ dàng sao chép và so sánh các tập dữ liệu, cho phép phân tích và xác định hiệu quả các mẫu và xu hướng. Sự phát triển của TURBOARD được thúc đẩy bởi một ngăn xếp công nghệ tiên tiến, đảm bảo rằng người dùng có quyền truy cập vào những tiến bộ mới nhất trong việc khám phá và phân tích dữ liệu tương tác.	Tableau, mặt khác, dựa vào VizQL, một ngôn ngữ truy vấn trực quan, cho tính tương tác. Mặc dù VizQL cho phép Tableau cung cấp các hình ảnh trực quan tương tác, nhưng nó có thể gặp khó khăn khi xử lý các tập dữ liệu phức tạp có nhiều lớp phân cấp. Bản chất chuyên sâu về bộ nhớ của VizQL có thể đặt ra những thách thức trong việc xử lý các cấu trúc dữ liệu phức tạp và các mối quan hệ phân cấp, có khả năng ảnh hưởng đến hiệu suất và khả năng đáp ứng của các tính năng tương tác.
Dễ học	TURBOARD nổi bật với bản chất thân thiện với người dùng, đến mức một số tổ chức lớn đã áp dụng nó mà không cần đào tạo chính thức. Nền tảng này cung cấp một toàn diện Hướng dẫn sử dụng cung cấp các tài nguyên và tài liệu có giá trị để hỗ trợ người dùng làm quen với các tính năng và chức năng của nó. Ngoài ra, TURBOARD giới thiệu một tính năng “show by execution” độc đáo, tạo ra các mẫu trực tiếp cho mục đích đào tạo. Tính năng này, cùng với khả năng cho các quản trị viên để làm phong phú thêm danh mục đầu tư, nâng cao kinh nghiệm học tập và thúc đẩy khám phá thực hành.	Mặt khác, Tableau có thể yêu cầu người dùng sở hữu một mức độ kiến thức kỹ thuật nhất định để sử dụng hiệu quả nền tảng. Hiểu cấu trúc dữ liệu và các kỹ thuật thao tác dữ liệu cơ bản thường là cần thiết, có thể hoạt động như một rào cản gia nhập cho người dùng mà không có nền tảng kỹ thuật. Mặc dù Tableau cung cấp các nguồn lực và hỗ trợ cộng đồng, nhưng đường cong học tập có thể dốc hơn cho những cá nhân mới phân tích dữ liệu hoặc thiếu thành thạo các kỹ năng kỹ thuật cần thiết.
Hỗ trợ	TURBOARD đã đạt được danh tiếng về hỗ trợ khách hàng đặc biệt, thường được gọi là “hỗ trợ cuồng tín”. Mức độ cam kết này được phản ánh trong tỷ lệ giữ chân khách hàng cao hơn 90%, vượt qua tỷ lệ thành công trung bình là 20% trong các dự án BI điển hình. Sự cống hiến của TURBOARD trong việc cung cấp các dịch vụ hỗ trợ toàn diện đảm bảo rằng người dùng nhận được sự hỗ trợ mà họ cần để tối đa hóa trải nghiệm của họ với nền tảng.	Để so sánh, sự hỗ trợ chính thức của Tableau chủ yếu tập trung vào việc giải quyết các vấn đề liên quan đến sản phẩm cốt lõi. Tuy nhiên, khi nói đến các tùy chỉnh và tích hợp với các phần mềm khác, hỗ trợ của Tableau có thể không hiệu quả hoặc mở rộng. Ngoài ra, nhóm hỗ trợ của Tableau hoạt động trong giờ làm việc cụ thể, thay vì cung cấp hỗ trợ suốt ngày đêm. Hơn nữa, nhóm hỗ trợ có thể có sự sẵn có ngôn ngữ hạn chế, chủ yếu cung cấp hỗ trợ bằng tiếng Anh và thời gian phản hồi có thể dài hơn mong muốn.
Phân tích nâng cao	TURBOARD cung cấp một giải pháp toàn diện và tích hợp cho các phân tích nâng cao, nhờ vào khả năng được Python hỗ trợ. Bằng cách tận dụng Python, TURBOARD trở thành giải pháp một cửa để phân tích dữ liệu ở tất cả các cấp, cung cấp cho người dùng một loạt các thuật toán học máy chỉ cách đó một cú nhấp chuột. Việc tích hợp các phân tích nâng cao trong TURBOARD loại bỏ nhu cầu các tổ chức dựa vào các công cụ hoặc thư viện riêng biệt để mô hình hóa và phân tích dữ liệu.	Ngược lại, các tổ chức sử dụng các công cụ BI khác, bao gồm Tableau, có thể cần sử dụng các thư viện Python bổ sung như TensorFlow hoặc Scikit-learn để xây dựng các mô hình học máy nâng cao hơn. Các mô hình này sau đó sẽ cần được tích hợp với các công cụ BI khác để trực quan hóa và báo cáo dữ liệu.
Tiện ích	TURBOARD cung cấp một loạt các tiện ích bổ sung có giá trị giúp tăng cường chức năng của nó và phục vụ cho các trường hợp sử dụng khác nhau. Các tiện ích bổ sung này bao gồm GIS-S (Geo Visualization) cho hình ảnh địa lý mạnh mẽ, PER-S (Thẻ ghi bàn) để theo dõi hiệu suất, EMB-S (Nhúng) để tích hợp liền mạch vào các ứng dụng hiện có, ĐỐI VỚI-S (Form Builder) để xây dựng các hình thức tương tác, và ANA-S (Phân tích) cho các khả năng phân tích tiên tiến. Ưu điểm của các tiện ích này là chúng có thể được sử dụng trong TURBOARD mà không cần cài đặt thêm hoặc chuyển sang các ứng dụng riêng biệt.	Để so sánh, Tableau có thể yêu cầu sử dụng các ứng dụng bổ sung cho các trường hợp sử dụng cụ thể. Ví dụ: các chức năng phân tích dự đoán trong Tableau đòi hỏi phải sử dụng Einstein của Salesforce, một ứng dụng riêng biệt. Sự phụ thuộc vào các ứng dụng bên ngoài cho một số chức năng nhất định có thể giới thiệu sự phức tạp và thách thức tích hợp tiềm năng, yêu cầu người dùng điều hướng nhiều công cụ để đạt được kết quả mong muốn của họ.
Cấp phép	TURBOARD mang lại một lợi thế hấp dẫn về tiết kiệm chi phí so với các công cụ khác, nhờ giải pháp toàn diện cho mọi nhu cầu liên quan đến dữ liệu. Một ví dụ đáng chú ý là một trong những khách hàng của chúng tôi, những người trước đây đã dựa vào tám công cụ BI khác nhau trước khi chuyển sang TURBOARD. Điều này có nghĩa là họ phải quản lý giấy phép và trả phí riêng cho mỗi công ty trong số tám công ty, ngoài các chi phí liên quan đến việc duy trì các nhóm nội bộ của riêng họ cho mỗi công cụ. Bằng cách chuyển sang TURBOARD, khách hàng này đã có thể hợp nhất các yêu cầu dữ liệu của họ thành một nền tảng duy nhất, dẫn đến giảm đáng kể tổng chi phí sở hữu (TCO). Sự hợp nhất này không chỉ giúp họ tiết kiệm tiền mà còn hợp lý hóa các quy trình quản lý dữ liệu của họ và tăng hiệu quả trong toàn bộ tổ chức của họ.	Mặt khác, giá của Tableau có thể tốn kém, đặc biệt là đối với các doanh nghiệp nhỏ và người dùng cá nhân, những người có thể không yêu cầu tất cả các tính năng có trong giấy phép cấp cao hơn. Các tùy chọn cấp phép cho Tableau không linh hoạt như các tùy chọn được cung cấp bởi một số công cụ BI khác, đặc biệt là khi nói đến môi trường nhiều người dùng và triển khai quy mô lớn. Độ cứng này trong cấp phép có thể hạn chế khả năng mở rộng và hiệu quả chi phí của Tableau đối với các tổ chức có nhu cầu dữ liệu đang phát triển hoặc các yêu cầu khác nhau của người dùng.

Vui lòng lưu ý rằng nội dung được trình bày trong blog này dựa trên những quan sát và kinh nghiệm của chúng tôi. Chúng tôi hoan nghênh phản hồi và thông tin chi tiết của bạn. Xin vui lòng liên hệ với chúng tôi tại contact@turboard.com.