Personalizações personalizadas para Dashboards
📌Colunas de congelamento para PTs
🗺️Agregação do lado do servidor GIS
Em agosto, nossa equipe abordou 312 questões, trazendo uma mistura de novos recursos, aprimoramentos de desempenho e melhorias para as principais funcionalidades. Aqui está uma olhada nas três atualizações de destaque para setembro.
Com esta última atualização, os designers agora podem selecionar um padrão personalizado “JAS Explique” persona para cada dashboard, sobrepondo-se o global inadimplência. Isso permite que eles adaptem a análise e as explicações com base no contexto específico do painel.
Para usuários finais, isto significa o análise pode ser personalizado dependendo de quem estará monitorando ou usando esse painel – seja um gerente de RH, um executivo estratégico ou um controlador financeiro. No entanto, mesmo com um conjunto de persona padrão, os usuários ainda têm o flexibilidade para mudar a persona para obter insights de uma perspectiva diferente. Isso é especialmente útil quando o mesmo painel é usado por diferentes departamentos ou unidades de negócios.
Os designers podem ativar esse recurso a partir de: Painel >> Editar >> Painel de configurações.
Para ver esse recurso em ação, assista à demonstração vídeo mostrando como Análises do JAS dois dashboards diferentes.
JAS analisa o Visão geral da força de trabalho dashboard de um Gerente de RH perspectiva e o Resultados e Metas dashboard de um Controlador Financeiro perspectiva.
Nós adicionamos a capacidade de congelar o primeiro 1, 2 ou 3 colunas em tabelas dinâmicas datacell padrão (aqueles sem medidas). Como você role horizontalmente do outro lado da mesa, o congelado colunas ficam ancoradas à esquerda, então você nunca perde a noção de qual linha você está vendo.
Esta característica é especialmente útil em dashboards com ricos, layouts multi-coluna como ele Melhora a legibilidade, impede o desalinhamento de dados com rótulos de linha, e faz com que mais fácil de navegar mesas de pivô largas.
Veja como fica sobre isso dashboard.
GIS mapas agora lidam extensa geoespacial dados através de agregação do lado do servidor. Ao lidar com grandes conjuntos de dados de centenas de milhares de pontos, o sistema exibe clusters agregados, representado por círculos com números que indicam a contagem de pontos de dados dentro de cada cluster, em vez de renderizar pontos de dados individuais no mapa.
À medida que os usuários ampliam o zoom, esses clusters se dividem em grupos menores, fornecendo insights detalhados sem comprometer o desempenho.
Essa abordagem garante que os usuários possam interagir com grandes conjuntos de dados geoespaciais perfeitamente, oferecendo uma suave, responsivo experiência.
Para ver esse recurso em ação, assista à demonstração vídeo apresentando o painel “4M Pokémon Distribution” e sua Capacidades de GIS aprimoradas. Você pode tentar isso sozinho nisso dashboard.
Demonstramos a JAS sobre os seus relatórios, as suas definições e o seu contexto de segurança — não sobre um banco de exemplo genérico.