BLOGI

Dlaczego przeszedłem z Tableau na TURBOARD?

W dziedzinie wywiadu gospodarczego, Tableau ugruntowała się jako powszechnie uznana i renomowana platforma ze względu na swoje możliwości wizualizacji danych. Zdobył ogromną popularność i uznanie, zdobywając swoje miejsce jako wiodący wybór wśród narzędzi BI. Jednak, jak w przypadku każdej technologii, przychodzi czas, kiedy użytkownicy zaczynają odkrywać alternatywne rozwiązania, poszukując nowych podejść, które lepiej pasują do ich zmieniających się potrzeb. Wiele firm zaczęło badać alternatywne rozwiązania, które mogą lepiej zaspokoić ich zmieniające się wymagania.
Jeden z nich alternatywne rozwiązania które przykuło uwagę osób poszukujących świeżego podejścia jest TURBOARD. Podczas dalszego zgłębiania tego tematu rzucimy światło na czynniki, które skłoniły niektóre firmy do migracji z Tableau do TURBOARD, i zbadamy odkrycie istotnych czynników, które wpłynęły na tę zmianę preferencji.
Badając te czynniki, staramy się zaoferować cenny wgląd w wyjątkowe zalety i korzyści, które TURBOARD przynosi do stołu, bez zmniejszania lub bagatelizowania możliwości Tableau lub TURBOARD, jeśli chodzi o ich podstawowe funkcje analizy biznesowej. Ważne jest, aby pamiętać, że obie platformy mają swoje mocne strony i funkcje, które przyczyniają się do ich reputacji jako potężnych narzędzi wywiadu biznesowego.
Dostarczenie cennych informacji na temat ich działalności przejście z Tableau do TURBOARD, świadectwo od Murata Küçüka, Dyrektor generalny Özhan Markets, rzuca światło na przekonujące zalety, których doświadczyli:
“Dzięki TURBOARD mogliśmy z łatwością dokonać analizy, którą chcieliśmy. Możemy łatwo połączyć się ze źródłami danych. Prowadzimy własne modele z aplikacjami AI. Punkty te były o wiele łatwiejsze w porównaniu do Tableau.”
Exploring TURBOARD i Tableau: przegląd porównawczy
 
TURBOARD Tableau
Kompata internetowaWiarygodność TURBOARD wyróżnia się jako w pełni internetowa platforma, umożliwiająca użytkownikom bezproblemowy dostęp i korzystanie z jej funkcji za pośrednictwem przeglądarek internetowych.

Oznacza to, że użytkownicy mogą wygodnie wykorzystać możliwości TURBOARD z dowolnego urządzenia z połączeniem internetowym i bezpośrednio z preferowanych przeglądarek internetowych, eliminując potrzebę stosowania określonych maszyn lub instalacji.
Wersja internetowa Tableau ma pewne ograniczenia w porównaniu z jego odpowiednikiem na komputery stacjonarne. Chociaż Tableau oferuje opcję internetową, nie obejmuje wszystkich funkcji i funkcjonalności dostępnych w wersji na komputery stacjonarne.

Ta dysproporcja może czasami stanowić wyzwanie dla użytkowników, ponieważ mogą potrzebować polegać na konkretnych maszynach lub urządzeniach, aby uzyskać dostęp do pełnego pakietu możliwości Tableau. Ta zależność od konkretnego sprzętu może potencjalnie utrudnić współpracę i produktywność, szczególnie w przypadku zespołów, które wymagają powszechnego dostępu i współpracy w czasie rzeczywistym w zakresie analizy danych i wizualizacji.
Wydajność na Big Data Jeśli chodzi o obsługę zestawów danych na dużą skalę, TURBOARD wyróżnia się natywną łącznością z wybitnymi rozwiązaniami magazynowymi big data, takimi jak Impala, Snowflake, Amazon Redshift i wiele innych.

Bezproblemowa integracja TURBOARD z tymi platformami zapewnia wysokowydajne przetwarzanie i analizę danych, umożliwiając użytkownikom wykorzystanie pełnego potencjału ich zasobów big data.
Natomiast Tableau może wymagać dodatkowych licencji i złączy w celu nawiązania połączeń z określonymi źródłami dużych zbiorów danych, takimi jak Amazon Redshift, HANA i Hadoop.

Te dodatkowe kroki mogą wprowadzić złożoność i potencjalnie utrudnić płynną integrację Tableau z tymi systemami magazynowania danych. Takie wymagania nie tylko zwiększają wysiłki wdrożeniowe, ale mogą również ponosić dodatkowe koszty dla organizacji, które chcą pracować z tymi konkretnymi źródłami dużych zbiorów danych.
Przygotowanie danych TURBOARD wyróżnia się elastycznymi możliwościami łączności danych, oferując bezproblemowe połączenia z szeroką gamą źródeł danych w czasie rzeczywistym, bez konieczności obowiązkowego procesu wyodrębniania, przekształcania, ładowania (ETL).

Oznacza to, że użytkownicy mogą bezpośrednio uzyskać dostęp i analizować dane z różnych źródeł bez czasochłonnego kroku przekształcania i ładowania danych w oddzielny system. Dodatkowo TURBOARD zapewnia opcję przetwarzania danych w pamięci, pozwalając na jeszcze wyższą wydajność i szybszy wgląd.
Z kolei Tableau może napotkać ograniczenia w przypadku danych nieustrukturyzowanych i półustrukturyzowanych, a także złożonych zadań związanych z transformacją danych. Podczas gdy Tableau wyróżnia się w wizualizacji uporządkowanych danych i wykonywaniu podstawowych manipulacji danymi, może nie być tak skuteczny w obsłudze nieustrukturyzowanych lub półstrukturalnych formatów danych.

Co więcej, jeśli chodzi o złożone transformacje danych, które wymagają zaawansowanych technik kłótni danych, Tableau może brakować wydajności i specjalistycznych narzędzi, które oferuje TURBOARD.
Wizualizacja TURBOARD może poszczycić się rozbudowaną biblioteką grafik i stale poszerza swoją ofertę o miesięczne wydania, zapewniając użytkownikom dostęp do najnowszego i najbardziej wszechstronnego zestawu opcji wizualizacji.

Dzięki TURBOARD użytkownicy mogą bez wysiłku tworzyć urzekające i pouczające infografiki przy użyciu podejścia do projektowania typu „przeciągnij i upuść”. Platforma zapewnia wiele opcji dostosowywania, umożliwiając użytkownikom personalizację wizualizacji za pomocą interaktywnych elementów, aktualizacji danych w czasie rzeczywistym i funkcji współpracy.
Dla porównania, Tableau zapewnia szereg wstępnie zbudowanych wizualizacji, które można łatwo wykorzystać. Jednak jeśli chodzi o tworzenie niestandardowych elementów projektu i manipulowanie estetyką wizualną poza dostępnymi szablonami, opcje Tableau mogą być bardziej ograniczone.

Podczas gdy Tableau oferuje solidne podstawy wstępnie zbudowanych opcji wizualizacji, użytkownicy poszukujący rozległego dostosowania i możliwości tworzenia unikalnych doświadczeń wizualnych mogą znaleźć swoje wybory ograniczone w granicach wstępnie zbudowanych szablonów.
Interaktywność TURBOARD wprowadza opatentowaną funkcję znaną jako „Klonowanie”, która upraszcza proces porównywania danych. Ta unikalna funkcja pozwala użytkownikom łatwo klonować i porównywać zestawy danych, umożliwiając sprawną analizę i identyfikację wzorców i trendów.

Rozwój TURBOARD jest napędzany przez najnowocześniejszy stos technologiczny, zapewniając użytkownikom dostęp do najnowszych osiągnięć w zakresie interaktywnej eksploracji i analizy danych.
Z drugiej strony Tableau polega na VizQL, języku zapytań wizualizacji, dla interaktywności. Podczas gdy VizQL umożliwia Tableau dostarczanie interaktywnych wizualizacji, może zmagać się ze złożonymi zbiorami danych, które mają wiele warstw hierarchii.

Intensywny dla pamięci charakter VizQL może stanowić wyzwanie w radzeniu sobie ze skomplikowanymi strukturami danych i hierarchicznymi relacjami, potencjalnie wpływając na wydajność i szybkość reagowania funkcji interaktywnych.
Łatwość uczenia się TURBOARD wyróżnia się przyjaznym dla użytkownika charakterem, do tego stopnia, że niektóre duże organizacje przyjęły go bez konieczności formalnego szkolenia.

Platforma oferuje kompleksową Podręcznik użytkownika który zapewnia cenne zasoby i dokumentację, aby pomóc użytkownikom w zapoznaniu się z jego cechami i funkcjonalnościami.

Dodatkowo TURBOARD wprowadza unikalną funkcję „pokaż przez wykonanie”, która generuje próbki na żywo do celów szkoleniowych. Ta funkcja, w połączeniu z umiejętnością wzbogacania portfolio przez administratorów, zwiększa doświadczenie edukacyjne i promuje praktyczną eksplorację.
Z drugiej strony, Tableau może wymagać od użytkowników posiadania pewnego poziomu wiedzy technicznej, aby skutecznie korzystać z platformy. Zrozumienie struktur danych i podstawowych technik manipulacji danymi jest często konieczne, co może działać jako bariera wejścia dla użytkowników bez tła technicznego.

Podczas gdy Tableau oferuje zasoby i wsparcie społeczności, krzywa uczenia się może być bardziej stroma dla osób, które są nowe w analizie danych lub nie mają biegłości w wymaganych umiejętnościach technicznych.
Wsparcie TURBOARD zyskał reputację dzięki wyjątkowej obsłudze klienta, często określanej jako „fanatyczne wsparcie”. Ten poziom zaangażowania znajduje odzwierciedlenie w wysokim wskaźniku utrzymania klientów wynoszącym ponad 90%, przekraczającym średni wskaźnik sukcesu wynoszący 20% w typowych projektach BI.

Zaangażowanie TURBOARD w dostarczanie kompleksowych usług wsparcia zapewnia użytkownikom pomoc, której potrzebują, aby zmaksymalizować swoje doświadczenie z platformą.
Dla porównania, oficjalne wsparcie Tableau koncentruje się przede wszystkim na rozwiązywaniu problemów związanych z podstawowym produktem. Jednak jeśli chodzi o dostosowania i integracje z innym oprogramowaniem, wsparcie Tableau może nie być tak wydajne ani rozległe.

Ponadto zespół wsparcia Tableau działa w określonych godzinach pracy, zamiast oferować całodobową pomoc. Ponadto zespół wsparcia może mieć ograniczoną dostępność językową, zapewniając przede wszystkim wsparcie w języku angielskim, a czasy reakcji mogą być dłuższe niż to pożądane.
Zaawansowana analityka TURBOARD oferuje kompleksowe i zintegrowane rozwiązanie do zaawansowanej analityki, dzięki możliwościom wspieranym przez Pythona. Wykorzystując Pythona, TURBOARD staje się kompleksowym rozwiązaniem do analizy danych na wszystkich poziomach, zapewniając użytkownikom szeroki zakres algorytmów uczenia maszynowego, które są tylko jedno kliknięcie.

Ta integracja zaawansowanej analityki w ramach TURBOARD eliminuje potrzebę polegania przez organizacje na oddzielnych narzędziach lub bibliotekach do modelowania i analizy danych.
Natomiast organizacje korzystające z innych narzędzi BI, w tym Tableau, mogą potrzebować wykorzystać dodatkowe biblioteki Pythona, takie jak TensorFlow lub Scikit-learn, aby zbudować bardziej zaawansowane modele uczenia maszynowego. Modele te musiałyby być następnie zintegrowane z innymi narzędziami BI do wizualizacji i raportowania danych.
Dodatki TURBOARD oferuje szereg cennych dodatków, które zwiększają jego funkcjonalność i zaspokajają różne przypadki użycia. Dodatki te obejmują GIS-S (Geo Visualization) dla potężnych wizualizacji geograficznych, PER-S (Karty wyników) do śledzenia wydajności, EMB-S (Wbudowane) dla bezproblemowej integracji z istniejącymi aplikacjami, FOR-S (Form Builder) do budowania interaktywnych formularzy, oraz ANA-S (Analityka) dla zaawansowanych możliwości analitycznych.

Zaletą tych dodatków jest to, że można je wykorzystać w samym TURBOARD bez konieczności stosowania dodatkowych instalacji lub przełączania na oddzielne aplikacje.
Dla porównania, Tableau może wymagać użycia dodatkowych aplikacji dla konkretnych przypadków użycia. Na przykład funkcje analityki predykcyjnej w Tableau wymagają użycia Einsteina Salesforce, oddzielnej aplikacji.

To poleganie na zewnętrznych aplikacjach dla niektórych funkcji może wprowadzić złożoność i potencjalne wyzwania integracyjne, wymagając od użytkowników poruszania się po wielu narzędziach, aby osiągnąć pożądane wyniki.
Licencja TURBOARD oferuje przekonującą przewagę pod względem oszczędności kosztów w porównaniu z innymi narzędziami, dzięki kompleksowemu rozwiązaniu dla wszystkich potrzeb związanych z danymi. Godnym uwagi przykładem jest jeden z naszych klientów, którzy wcześniej polegali na ośmiu różnych narzędziach BI przed przejściem na TURBOARD. Oznaczało to, że musieli zarządzać licencjami i płacić oddzielne opłaty każdej z ośmiu firm, oprócz kosztów związanych z utrzymaniem własnych zespołów wewnętrznych dla każdego narzędzia.

Dzięki przejściu na TURBOARD, klient ten był w stanie skonsolidować swoje wymagania dotyczące danych w jedną platformę, co spowodowało znaczne zmniejszenie całkowitego kosztu posiadania (TCO).

Ta konsolidacja nie tylko zaoszczędziła im pieniądze, ale także usprawniła procesy zarządzania danymi i zwiększyła wydajność w całej organizacji.
Z drugiej strony, ceny Tableau mogą być drogie, szczególnie dla małych firm i użytkowników indywidualnych, którzy mogą nie wymagać wszystkich funkcji zawartych w licencjach wyższego poziomu.

Opcje licencjonowania Tableau nie są tak elastyczne, jak te oferowane przez niektóre inne narzędzia BI, szczególnie jeśli chodzi o środowiska wielu użytkowników i wdrożenia na dużą skalę. Ta sztywność w licencjonowaniu może ograniczyć skalowalność i opłacalność Tableau dla organizacji o zmieniających się potrzebach danych lub różnych wymaganiach użytkownika.
Uprzejma uwaga że treść prezentowana w tym blogu opiera się na naszych obserwacjach i doświadczeniach. Cieszymy się z Twoich opinii i spostrzeżeń. Zapraszamy do kontaktu pod adresem contact@turboard.com.

Titiana Shabsough / TURBOARD Marketing Specialist 2023/05/22

Przynieś jedno prawdziwe pytanie biznesowe. Zobacz, jak odpowiada TURBOARD.

Demonstrujemy JAS na Twoich raportach, definicjach i kontekście bezpieczeństwa — nie na generycznej, przykładowej bazie.

Are you curious?