NOVITÀ

Con questo ultimo aggiornamento, i progettisti possono ora selezionare un impostazione predefinita personalizzata “JAS spiega” persona per ogni dashboard, sovraccarica il globale default. . Ciò consente loro di personalizzare l'analisi e le spiegazioni in base al contesto specifico del cruscotto.

Per utenti finali, questo significa il analisi può essere personalizzato a seconda di chi monitorerà o utilizzerà quella dashboard, che si tratti di un responsabile delle risorse umane, di un dirigente strategico o di un controllore finanziario. Tuttavia, anche con un set di personaggi predefinito, gli utenti hanno ancora il flessibilità al cambiamento la persona per ottenere intuizioni da una prospettiva diversa. Questo è particolarmente utile quando la stessa dashboard viene utilizzata da diversi reparti o unità aziendali.

I progettisti possono abilitare questa funzione da: Dashboard >> Modifica >> Pannello Impostazioni.

Per vedere questa funzione in azione, guarda la dimostrazione video mostrando come Analisi JAS due dashboard differenti.

Abbiamo aggiunto la capacità di congelamento Il primo 1, 2, o 3 colonne in tabelle pivot di datacell predefinite (quelli senza misure). Come te scorrere orizzontalmente attraverso il tavolo, il congelato le colonne rimangono ancorate a sinistra, quindi non perdi mai le tracce di quale fila stai guardando.

Questa caratteristica è particolarmente utile in cruscotti con ricchi, layout multicolonna come si Migliora la leggibilità, impedisce il disallineamento dei dati con le etichette di riga, e lo rende più facile da navigare tavoli a perno larghi.

Controlla come appare su questo dashboard.

GIS le mappe ora gestiscono esteso geospaziale dati attraverso aggregazione lato server. . Quando si tratta di grandi set di dati di centinaia di migliaia di punti, i display del sistema cluster aggregati, rappresentati da cerchi con numeri che indicano il conteggio dei punti dati all'interno di ciascun cluster, invece di rendere punti dati individuali sulla mappa.

Man mano che gli utenti ingrandiscono, questi cluster si suddividono in gruppi più piccoli, fornendo informazioni dettagliate senza compromettere le prestazioni.

Questo approccio garantisce che gli utenti possano interagire con grandi set di dati geospaziali senza soluzione di continuità, offrendo un liscia, reattiva esperienza.

Per vedere questa funzione in azione, guarda la dimostrazione video mostrando il cruscotto “4M Pokémon Distribution” e il suo capacità GIS potenziate. . Puoi provarlo tu stesso in questo dashboard.