![]() |
![]() |
|
|---|---|---|
| Dukungan dan TCO | TURBOARD terkenal dengan dukungan khusus, menawarkan bantuan yang terjangkau dan ahli. Tingkat dukungan yang tinggi ini berkontribusi pada total biaya kepemilikan yang lebih rendah dengan mengurangi kebutuhan akan konsultan eksternal yang mahal. | Menemukan pengembang Power BI yang berpengalaman dapat menjadi tantangan, dengan pengguna pemula sering tidak dapat mengatasi masalah yang kompleks. Mempekerjakan dukungan ahli bisa mahal, berpotensi meningkatkan total biaya kepemilikan untuk organisasi. |
| Kemudahan belajar dan menggunakan | TURBOARD menawarkan antarmuka yang user-friendly di mana tugas-tugas kompleks dapat dilakukan dengan menggunakan SQL atau Panda-seperti sintaks, yang standar dan dipahami secara luas. Platform ini memungkinkan membangun logika yang kompleks melalui antarmuka pengguna grafis (GUI), mengurangi kebutuhan untuk pengkodean yang luas. | Power BI sering membutuhkan penulisan kueri DAX yang kompleks bahkan untuk tugas-tugas sederhana, seperti menyortir hari kerja. Pengguna mungkin perlu beralih bolak-balik antara model data dan menambahkan kolom tambahan untuk memungkinkan penyortiran khusus, yang dapat memakan waktu dan membutuhkan pemahaman yang lebih dalam tentang DAX dan pemodelan data. |
| Antarmuka Pengguna | Antarmuka TURBOARD dirancang dengan mempertimbangkan umpan balik pengguna, dan fitur baru sering disampaikan dengan cepat, kadang-kadang dalam waktu satu bulan, untuk mendukung proyek analitik. Tugas umum mudah diakses, dan platform sensitif terhadap permintaan pengguna. | Dalam Power BI, banyak tugas umum tidak ditempatkan secara intuitif. Misalnya, mengedit interaksi filter dashlet membutuhkan navigasi melalui menu yang kurang jelas. Pembaruan antarmuka kurang sering, dan beberapa fungsi dikuburkan, membuatnya kurang mudah diakses. |
| Infrastruktur Web | TURBOARD menggunakan versi stabil terbaru dari Vue.js (Vue 3), dirilis baru-baru ini, memastikan pengalaman pengguna yang modern, efisien, dan responsif. Platform ini secara teratur diperbarui untuk menggabungkan kemajuan teknologi terbaru dan umpan balik pengguna. | Antarmuka web Power BI menggunakan teknologi lama Angular 1 yang dirilis lebih dari 10 tahun yang lalu dan juga dukungan jangka panjang yang berakhir bertahun-tahun yang lalu. Menghasilkan pengalaman pengguna yang kurang modern dibandingkan dengan platform yang menggunakan platform yang lebih baru. |
| Penanganan Tanggal | TURBOARD menyediakan penanganan otomatis dan intuitif data terkait tanggal. Pengguna dapat membangun logika tanggal yang kompleks menggunakan GUI tanpa perlu coding. Filter dan dashlets bekerja dengan mulus di luar kotak. | Filter atau visual default Power BI mungkin memerlukan penyesuaian setiap kali digunakan. Agregasi otomatis sering default ke tingkat tahun, yang dapat tidak membantu jika semua data dalam satu tahun. Banyak fungsi tanggal umum memerlukan penulisan kueri DAX atau menggunakan Quick Measures, menambahkan kompleksitas pada proses. |
| Persiapan Data | TURBOARD terhubung dengan mulus ke beragam sumber data real-time, menghilangkan kebutuhan untuk proses Ekstrak, Transform, Load (ETL) wajib dan menghemat waktu. Opsi pemrosesan data dalam memori memastikan kinerja yang unggul dan wawasan yang lebih cepat. | Power BI memungkinkan koneksi ke berbagai sumber data, tetapi persiapan data yang kompleks mungkin memerlukan langkah-langkah tambahan. Pengguna sering perlu membuat hubungan dan mengelola model data secara manual, yang dapat memakan waktu. |
| Prestasi pada Big Data | Konektivitas asli TURBOARD untuk solusi pergudangan data besar yang menonjol seperti Impala, Snowflake, Amazon Redshift, dan lainnya memastikan pemrosesan dan analisis data berkinerja tinggi, memungkinkan pengguna untuk memanfaatkan potensi penuh dari sumber daya data besar mereka. | Power BI mungkin memerlukan produk Microsoft tambahan seperti Azure HDInsight, SSIS, atau SSRS, yang memerlukan usaha ekstra dan pertimbangan teknis, berpotensi mempengaruhi kelancaran proses integrasi secara keseluruhan. |
| Analisis Lanjutan | TURBOARD mengintegrasikan kemampuan yang didukung Python, menyediakan solusi satu atap untuk analitik canggih. Dengan berbagai algoritma pembelajaran mesin hanya dengan sekali klik, pengguna dapat melakukan pemodelan dan analisis data tanpa perlu alat atau pustaka terpisah. | Power BI mungkin memerlukan penggunaan perpustakaan Python tambahan atau alat eksternal untuk kemampuan pembelajaran mesin canggih. Integrasi model-model ini untuk visualisasi dan pelaporan dapat menambah kompleksitas alur kerja. |
| Tambahkan-Ons | Add-on TURBOARD menyediakan fungsionalitas lanjutan dan melayani berbagai kasus penggunaan, mudah digunakan dalam platform tanpa perlu instalasi tambahan atau beralih ke aplikasi terpisah. Ini termasuk GIS-S (Dialihkan dari Geo Visualisasi), PER-S (Kartu Skor), EMB-S (Dialihkan dari Embedd), UNTUK-S (Formulir pembangun), dan ANA-S (Dialihkan dari Anallytics). | Power BI mungkin memerlukan aplikasi atau instalasi tambahan untuk kasus penggunaan yang berbeda, seperti menginstal "Microsoft R Open" untuk fungsi scripting R. |
| Perizinan | Solusi komprehensif TURBOARD untuk semua kebutuhan terkait data menawarkan keuntungan biaya yang menarik dibandingkan dengan alat lainnya. Klien telah berhasil beralih dari beberapa alat BI ke TURBOARD, secara signifikan mengurangi total biaya kepemilikan (TCO) mereka dengan mengkonsolidasikan proses manajemen data dan meningkatkan efisiensi organisasi secara keseluruhan. | Organisasi yang sangat terlibat dengan alat Microsoft dapat dikenakan biaya yang lebih tinggi untuk fitur-fitur canggih di Power BI. Sementara Power BI termasuk dalam paket Microsoft tertentu, akses ke layanan premium dan fungsi lanjutan sering membutuhkan pembayaran tambahan. |
Kami mendemonstrasikan JAS pada laporan Anda, definisi Anda, dan konteks keamanan Anda — bukan pada basis data contoh yang generik.