排放与目标对比
将月度排放与目标线对比,按设施以及范围 1、2、3 排放源突出显示差距。
排放数据来自生产系统,能源数据来自电表读数和能源账单,废弃物数据来自环境表单,用水数据来自设施台账。每个部门都维护着自己的电子表格,格式各不相同。ESG 团队需要报告时,第一步是四处催要文件——等到数字合并完成,与目标的偏差早已扩大。
TURBOARD 只需连接一次这些数据源,并使其保持最新。设施层面的排放趋势、能源强度、回收率和水足迹每次都按同一套定义计算,因此董事会报告中的数字与厂长屏幕上的数字完全一致。报告期变成了对已获信任数据的审阅,而不再是一场数据收集。
在一个屏幕上呈现排放与目标对比、各设施能源消耗以及 ESG 合规矩阵。观看 JAS 解释偏差原因,并回答应优先改进哪个设施。
将月度排放与目标线对比,按设施以及范围 1、2、3 排放源突出显示差距。
在各设施之间对比能耗和能源强度,并与其自身历史和目标进行比较。
按类型统计废弃物量,按场地统计回收率,每月都能看到与回收目标之间的差距。
按设施和工艺统计用水量与排水量,借助趋势及早发现泄漏和低效问题。
在一张网格上呈现每个设施在各项环境与社会指标上的表现,并通过条件格式标出最需优先处理的地方。
CSRD 和 GRI 披露所需的数据点始终保持最新且可追溯,定时报表自动发送给每位利益相关方。
生产、物流和能源团队各自跟踪排放,合并工作依赖手工电子表格。
所有数据源汇入一个受治理的模型,按设施和范围统计的总量始终以同样的方式计算。
等到月度报告出来,与目标的差距已经扩大,纠偏的时机已经错过。
目标与实际对比视图随数据刷新,一旦超出阈值,条件格式会立即标记。
为 CSRD 或 GRI 收集数据需要数周时间,缺失的指标直到最后一刻才暴露出来。
所需指标全年持续维护,审计师询问时,每个数字的来源都可追溯。
没有人能确切说出,在所有指标上哪个设施领先、哪个落后。
合规矩阵与专利仪表板克隆功能,让设施、期间和情景可以并排对比。
JAS 是内置于 TURBOARD 的 AI 助手,她的回答与您的报表来自同一个受治理的 ESG 模型。用自然语言提问,她会找到相关数据,生成图表并解释发生了哪些变化。借助 JAS Explain,任何仪表板都会附上根据读者岗位量身定制的书面解读。
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