Aangepaste persona's voor dashboards
📌Bevriezen kolommen voor PT's
🗺️GIS Server-Side Aggregatie
In augustus heeft ons team aangepakt 312 problemen, het brengen van een mix van nieuwe functies, prestatieverbeteringen en verbeteringen aan de belangrijkste functionaliteiten. Hier is een blik op de drie opvallende updates voor september.
Met deze laatste update kunnen ontwerpers nu een aangepaste standaard “JAS Uitleggen” persona voor elk dashboard, overschrijven de globale standaard. Hierdoor kunnen zij de analyse en toelichtingen aanpassen op basis van de specifieke context van het dashboard.
Voor eindgebruikers, betekent dit de analyse kan zijn gepersonaliseerde afhankelijk van wie dat dashboard zal monitoren of gebruiken - of het nu gaat om een HR-manager, een Strategic Executive of een Financial Controller. Echter, zelfs met een standaard persona set, hebben gebruikers nog steeds de flexibiliteit om te veranderen de persona om inzichten te krijgen vanuit een ander perspectief. Dit is vooral handig wanneer hetzelfde dashboard wordt gebruikt door verschillende afdelingen of business units.
Ontwerpers kunnen deze functie inschakelen van: Dashboard >> Bewerken >> Instellingenpaneel.
Om deze functie in actie te zien, bekijk de demonstratie video laten zien hoe JAS analyseert Twee verschillende dashboards.
JAS analyseert de Personeelsoverzicht dashboard van een HR-manager perspectief en de Inkomsten & Doelen dashboard van een Financieel Controller perspectief.
We hebben de mogelijkheid toegevoegd om bevriezen de eerste 1, 2 of 3 kolommen in standaard datacell pivot tabellen (die zonder maatregelen). Als jij scroll horizontaal over de tafel, de bevroren kolommen blijven verankerd aan de linkerkant, zodat je nooit uit het oog verliest welke rij je bekijkt.
Deze functie is vooral nuttig in dashboards met rijke, Multi-column lay-outs als het verbetert de leesbaarheid, voorkomt een verkeerde uitlijning van gegevens met rijlabels, en maakt het gemakkelijker te navigeren brede draaitafels.
Check hoe het hieruit ziet dashboard.
GIS kaarten nu hanteren uitgebreid georuimtelijk gegevens door server-side aggregatie. Bij het omgaan met grote datasets van honderdduizenden punten, geeft het systeem weer geaggregeerde clusters, weergegeven door cirkels met getallen die het aantal gegevenspunten binnen elk cluster aangeven, in plaats van afzonderlijke gegevenspunten op de kaart te renderen.
Terwijl gebruikers inzoomen, breken deze clusters af in kleinere groepen, wat gedetailleerde inzichten biedt zonder de prestaties in gevaar te brengen.
Deze aanpak zorgt ervoor dat gebruikers kunnen communiceren met grote georuimtelijke datasets naadloos, het aanbieden van een vlot, responsief ervaring.
Om deze functie in actie te zien, bekijk de demonstratie video met het dashboard “4M Pokémon Distribution” en zijn verbeterde GIS-mogelijkheden. Je kunt het zelf proberen in deze dashboard.
We demonstreren JAS op uw rapporten, uw definities en uw beveiligingscontext — niet op een generieke voorbeelddatabase.