신입생 등록 및 재등록
캠퍼스, 학년, 과정별 신규 등록과 재등록률을 목표와 비교하고, Vis-a-Vis로 전년 같은 시점과 비교합니다.
학교 법인과 멀티 캠퍼스 기관에서는 신입생 등록과 재등록이 학생정보시스템에, 학비는 회계 소프트웨어에, 출결은 또 다른 모듈에, 목표는 스프레드시트에 있습니다. 설립자와 총괄 책임자는 어느 캠퍼스에서 학생이 빠져나가고 있는지, 어디에 수납 리스크가 있는지를 월말 보고서로 알게 됩니다 — 늦고, 단편적으로. 한 캠퍼스의 재등록률이 95%인데 다른 캠퍼스가 78%로 떨어졌다면, 그 격차는 계절적 현상이 아니라 경고 신호입니다.
TURBOARD는 모든 캠퍼스를 하나의 대시보드에 올리고, 동일한 정의로 계산하며, 역할에 따라 필터링합니다. 설립자는 모든 캠퍼스를, 캠퍼스장은 자신의 캠퍼스를, 재무팀은 수납 데이터를 봅니다. 재등록 감소, 결석 증가, 학비 연체는 데이터가 갱신되는 즉시 드러나며, 오프라인 AI를 포함한 온프레미스 배포로 학생 데이터는 기관의 인프라 안에 머뭅니다.
캠퍼스, 학년, 과정별 신규 등록과 재등록률을 목표와 비교하고, Vis-a-Vis로 전년 같은 시점과 비교합니다.
캠퍼스와 월별 수납률, 연체, 분납 편차를 보여 주며, 위치가 중요한 경우 GIS-S로 지도에 표시합니다.
캠퍼스, 학년, 학급별 결석률을 보여 주며, 출석이 나빠지는 그룹은 조건부 서식으로 표시됩니다.
과목, 학급, 캠퍼스별 시험 및 평가 결과를 학기마다 추적하고, 유사한 캠퍼스끼리 비교합니다.
특허받은 대시보드 복제로 모든 지표에서 캠퍼스를 나란히 비교해, 앞서가는 캠퍼스의 운영 방식을 다른 캠퍼스에서도 볼 수 있게 합니다.
FOR-S로 만든 만족도 설문이 등록 및 출결 데이터와 같은 대시보드로 들어옵니다.
경영 회의 때마다 학생정보, 회계, 출결 데이터를 수작업으로 합칩니다.
모든 시스템이 거버넌스가 적용된 하나의 모델로 연결되어 모든 캠퍼스를 같은 기준으로 측정합니다.
등록 감소와 수납 리스크가 학부모가 선택을 마친 뒤 월말 보고서에서야 나타납니다.
대시보드는 원천 데이터와 함께 갱신되고, 정기 보고서가 각 캠퍼스장에게 해당 캠퍼스의 수치를 자동으로 보냅니다.
스프레드시트 전체를 공유하면 필요 없는 사람에게까지 학생 및 재무 데이터가 노출됩니다.
설립자, 캠퍼스장, 재무팀은 각자 권한이 있는 캠퍼스와 데이터만 봅니다.
민감한 학생 데이터는 외부 AI 서비스로 보낼 수 없습니다.
JAS는 기관의 인프라 안에서 소형 언어 모델로 완전히 오프라인으로 작동할 수 있습니다.
TURBOARD에 내장된 AI 어시스턴트 JAS는 학교 대시보드가 사용하는 것과 같은, 거버넌스가 적용된 모델을 근거로 답합니다. 일상 언어로 질문하면 데이터를 찾아 차트나 대시보드 전체를 만들고 무엇이 달라졌는지 설명합니다. 페르소나를 활용하면 같은 숫자로 설립자에게는 전략적 요약을, 캠퍼스장에게는 운영 세부 사항을 제공합니다.
JAS 기능 자세히 보기 →귀 기관의 등록, 출결 또는 학비 데이터 일부를 연결해 TURBOARD와 JAS가 캠퍼스를 어떻게 비교하는지 보여 드립니다.