नामांकन और पुनः नामांकन
लक्ष्य के मुक़ाबले कैंपस, कक्षा और कार्यक्रम के अनुसार नए नामांकन और पुनः नामांकन दरें, पिछले वर्ष के इसी समय से Vis-a-Vis तुलना के साथ।
TURBOARD हर कैंपस के नामांकन, शैक्षणिक, उपस्थिति और वित्त डेटा को एक गवर्न किए गए मॉडल में लाता है, ताकि स्कूल समूह और शैक्षणिक संस्थान समय रहते देख सकें कि वे कहाँ पिछड़ रहे हैं।
स्कूल समूहों और मल्टी-कैंपस संस्थानों में नामांकन और पुनः नामांकन स्टूडेंट इन्फ़ॉर्मेशन सिस्टम में रहता है, फ़ीस अकाउंटिंग सॉफ़्टवेयर में, उपस्थिति किसी और मॉड्यूल में और लक्ष्य स्प्रेडशीट में। संस्थापकों और महाप्रबंधकों को यह कि कौन-सा कैंपस छात्र खो रहा है या किसे फ़ीस संग्रह का जोखिम है, महीने के अंत की रिपोर्टों से पता चलता है — देर से और टुकड़ों में। जब एक कैंपस में पुनः नामांकन 95% हो और दूसरे में 78% पर आ जाए, तो यह अंतर एक संकेत है, कोई मौसमी असर नहीं।
TURBOARD हर कैंपस को एक डैशबोर्ड पर लाता है, जिसकी गणना समान परिभाषाओं से होती है और जो भूमिका के अनुसार फ़िल्टर होता है: संस्थापक सभी कैंपस देखते हैं, कैंपस निदेशक अपना कैंपस, और वित्त टीम संग्रह डेटा। घटता पुनः नामांकन, बढ़ती अनुपस्थिति या बकाया फ़ीस डेटा रिफ़्रेश होते ही दिख जाती है, और ऑफ़लाइन AI के साथ ऑन-प्रिमाइस डिप्लॉयमेंट छात्रों के डेटा को संस्थान के अपने इन्फ्रास्ट्रक्चर के भीतर रखता है।
लक्ष्य के मुक़ाबले कैंपस, कक्षा और कार्यक्रम के अनुसार नए नामांकन और पुनः नामांकन दरें, पिछले वर्ष के इसी समय से Vis-a-Vis तुलना के साथ।
कैंपस और महीने के अनुसार संग्रह दरें, बकाया भुगतान और किस्तों में विचलन, और जहाँ स्थान मायने रखता हो वहाँ GIS-S से मानचित्र पर।
कैंपस, कक्षा और सेक्शन के अनुसार अनुपस्थिति, और कंडीशनल फ़ॉर्मेटिंग उन समूहों को चिह्नित करती है जिनकी उपस्थिति गिर रही है।
विषय, सेक्शन और कैंपस के अनुसार परीक्षा और मूल्यांकन परिणाम, सत्र-दर-सत्र ट्रैक किए गए और समान कैंपसों से तुलना किए गए।
पेटेंटेड डैशबोर्ड क्लोनिंग के साथ हर संकेतक पर कैंपस साथ-साथ, ताकि अग्रणी कैंपसों की कार्य-पद्धतियाँ बाकी कैंपसों को भी दिखें।
FOR-S से बने संतुष्टि सर्वे उन्हीं डैशबोर्ड में पहुँचते हैं जिनमें नामांकन और उपस्थिति डेटा है।
हर प्रबंधन बैठक के लिए छात्र सूचना, अकाउंटिंग और उपस्थिति डेटा हाथ से जोड़ा जाता है।
सभी सिस्टम एक गवर्न किए गए मॉडल में डेटा भेजते हैं, ताकि हर कैंपस को एक ही तरीक़े से मापा जाए।
नामांकन में गिरावट और संग्रह जोखिम महीने के अंत की रिपोर्टों में दिखते हैं, जब परिवार अपना चुनाव कर चुके होते हैं।
डैशबोर्ड स्रोत डेटा के साथ रिफ़्रेश होते हैं, और शेड्यूल्ड रिपोर्टें हर निदेशक को उसके कैंपस के आँकड़े अपने-आप भेजती हैं।
पूरी स्प्रेडशीट साझा करने से छात्र और वित्तीय डेटा उन लोगों के सामने आ जाता है जिन्हें उसकी ज़रूरत नहीं।
संस्थापक, कैंपस निदेशक और वित्त टीमें केवल वही कैंपस और डेटा देखती हैं जिनके लिए वे अधिकृत हैं।
संवेदनशील छात्र डेटा बाहरी AI सेवाओं को नहीं भेजा जा सकता।
JAS संस्थान के इन्फ्रास्ट्रक्चर के भीतर छोटे भाषा मॉडल पर पूरी तरह ऑफ़लाइन चल सकती है।
TURBOARD में इनबिल्ट एआई सहायिका JAS उसी गवर्न किए गए मॉडल से जवाब देती है जिसका उपयोग आपके स्कूल डैशबोर्ड करते हैं। सरल भाषा में पूछिए — वह डेटा खोजती है, चार्ट या पूरा डैशबोर्ड बनाती है और समझाती है कि क्या बदला। पर्सोना के साथ संस्थापक को रणनीतिक सारांश मिलता है और कैंपस निदेशक को ऑपरेशनल विवरण — उन्हीं आँकड़ों से।
JAS की क्षमताएँ देखिए →हम आपके नामांकन, उपस्थिति या फ़ीस डेटा का एक नमूना कनेक्ट करेंगे और दिखाएँगे कि TURBOARD और JAS आपके कैंपसों की तुलना कैसे करते हैं।