NOUVEAUTÉS

Avec cette dernière mise à jour, les concepteurs peuvent désormais sélectionner un Custom par défaut « JAS Explique » persona pour Chaque tableau de bord, prépondérant le global défaut. Cela leur permet d’adapter l’analyse et les explications en fonction du contexte spécifique du tableau de bord.

Pour Utilisateurs finaux, cela signifie le Analyse peut être personnalisé selon qui surveillera ou utilisera ce tableau de bord, qu’il s’agisse d’un gestionnaire des ressources humaines, d’un cadre stratégique ou d’un contrôleur financier. Cependant, même avec un jeu de persona par défaut, les utilisateurs ont toujours le flexibilité pour changer le persona pour obtenir des idées d'un point de vue différent. Ceci est particulièrement utile lorsque le même tableau de bord est utilisé par différents départements ou unités d'affaires.

Les concepteurs peuvent activer cette fonctionnalité à partir de: Tableau de bord >> Modifier >> Panneau de paramètres.

Pour voir cette fonctionnalité en action, regardez la démonstration vidéo montrer comment Analyses JAS deux tableaux de bord différents.

Nous avons ajouté la capacité de geler le premier 1, 2 ou 3 colonnes en tables pivotantes de cellules de données par défaut (ceux qui n'ont pas de mesures). Comme vous Faire défiler horizontalement de l'autre côté de la table, le gelé Les colonnes restent ancrées à gauche, donc vous ne perdez jamais la trace de la rangée que vous regardez.

Cette fonctionnalité est particulièrement utile dans les tableaux de bord avec riche, Mises en page multicolonnes comme elle améliore la lisibilité, empêche le mauvais alignement des données avec les étiquettes de ligne, et les fabrique plus facile à naviguer tables pivotantes larges.

Vérifiez à quoi ça ressemble là-dessus Tableau de bord.

SIG Les cartes maintenant gèrent vaste géospatial données par agrégation côté serveur. Lorsque vous traitez avec de grands ensembles de données de des centaines de milliers de points, le système s'affiche des clusters agrégés, représenté par des cercles avec des nombres indiquant le nombre de points de données dans chaque cluster, au lieu de rendre des points de données individuels sur la carte.

Au fur et à mesure que les utilisateurs zooment, ces clusters se décomposent en groupes plus petits, fournissant des informations détaillées sans compromettre les performances.

Cette approche garantit que les utilisateurs peuvent interagir avec grands ensembles de données géospatiales de manière transparente, offrant un lisse, réactif expérience.

Pour voir cette fonctionnalité en action, regardez la démonstration vidéo présentant le tableau de bord « 4M Pokémon Distribution » et son Capacités SIG améliorées. Vous pouvez l'essayer vous-même dans ce domaine Tableau de bord.