White-Label-Dashboards
Ihr Logo, Ihre Farben und Ihre Navigation; Dashboards, über EMB-S in Ihre Oberflächen eingebettet, für geschlossene Anwendergruppen oder zur öffentlichen Veröffentlichung.
TURBOARD bettet White-Label-Dashboards, geplante Berichte und die KI-Assistentin JAS in Ihre Software für klinische Studien ein — so bieten Sie eine vollständige Analytics-Ebene, ohne sie selbst zu entwickeln.
Sponsoren und CROs, die ein Clinical Trial Management System auswählen, erwarten heute interaktive Dashboards, flexible Berichte und Fragen in natürlicher Sprache als Standard. Das selbst zu entwickeln, bedeutet ein dauerhaftes Team aus BI-Entwicklern, Designern und Datenspezialisten, einen langen Weg bis zum Release und eine Reporting-Ebene, die mit jeder neuen Kundenanforderung Schritt halten muss.
TURBOARD liefert Ihnen diese Ebene als eingebettetes White-Label-Produkt. Dashboards erscheinen in Ihren Oberflächen unter Ihrer Marke, jeder Kunde sieht nur seine eigenen Studien, und JAS beantwortet die Fragen Ihrer Anwender auf Grundlage der zentral verwalteten Daten. Das Modell hat sich bewährt: PharmaCircle, der US-Anbieter von Pharma-Marktinformationen, hat unsere Visualisierungs-Engine seit 2004 eingebettet — über PharmaCircle arbeiten 79 % der großen Pharmaunternehmen damit.
Ihr Logo, Ihre Farben und Ihre Navigation; Dashboards, über EMB-S in Ihre Oberflächen eingebettet, für geschlossene Anwendergruppen oder zur öffentlichen Veröffentlichung.
Zeilenbasierte Berechtigungen halten jeden Sponsor, jede CRO und jedes Zentrum innerhalb der eigenen Studien — auf Basis eines gemeinsamen Modells.
Probandenrekrutierung, Eignung, Studienabbrüche, Visiten- und Laboranalysen, Ergebnisse aus Bewertungsskalen sowie unerwünschte Ereignisse nach Schweregrad, Arm und Dosis.
Ihre Anwender stellen Fragen in natürlicher Sprache und erhalten Diagramme mit Quellenangabe; JAS Explain verfasst eine Interpretation jedes Dashboards.
PDF-, Excel-, PowerPoint- und Word-Berichte per E-Mail an die Empfänger jedes Kunden — über Warteschlangen, die sich mit 100.000 Empfängern bewährt haben.
Betrieb in der Cloud oder vollständig On-Premise, KI inklusive — so gehen die Analytics überall dorthin mit, wo Ihre Software installiert ist.
BI-Entwickler, Designer und Data Engineers werden gebraucht, bevor das erste Dashboard ausgeliefert wird — und danach.
Konnektoren, ETL, Visualisierung, Berechtigungen, Verteilung und KI gehören zur Plattform, die seit 2004 weiterentwickelt wird.
Ein Analytics-Modul konkurriert mit Ihrer Kern-Roadmap um dieselben Entwicklungskapazitäten.
Ihr Team integriert die eingebetteten Ansichten und konzentriert sich auf die klinischen Workflows, für die Ihre Kunden Ihr System kaufen.
Allgemeine Werkzeuge kennen den Kontext klinischer Studien nicht und lassen sich nur schwer an Ihr Datenmodell und Ihre Oberflächen anpassen.
Unsere Arbeit mit Pharma- und klinischen Daten seit 2004 — mit PharmaCircle als Beleg — prägt, wie sich die Analytics in Ihr Produkt einfügen.
Eine selbst entwickelte und gepflegte Reporting-Ebene verursacht Kosten, ohne als Position auf der Rechnung zu erscheinen.
Analytics und KI als White-Label werden zu einer Funktion, für die Ihre Kunden bezahlen — unter Ihrer Marke.
In Ihr CTMS eingebettet, antwortet JAS auf Grundlage der zentral verwalteten Daten und ausschließlich im Rahmen der Berechtigungen jedes Anwenders. Sie sucht zuerst nach bestehenden Berichten, schreibt bei Bedarf die Abfrage und erstellt oder ändert ein Diagramm auf Zuruf. Dank Personas erhalten die Leitung der Clinical Operations und eine Führungskraft des Sponsors jeweils eine Erklärung, die zu ihrer Rolle passt.
JAS-Fähigkeiten entdecken →Erlöszyklus, Kapazitäten und klinische Qualität für Kliniken und Praxen.
Individuelle Auswertungen auf komplexen EHR- und KIS-Datenbanken, erstellt von JAS.
Analytics für Digital-Health-, Pharma- und Medizintechnikunternehmen.
Wir zeigen White-Label-Dashboards und JAS, eingebettet in eine beispielhafte CTMS-Oberfläche, auf Daten aus klinischen Studien.