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수년 동안 Oracle Business Intelligence Enterprise Edition(OBIEE)은 많은 조직에서 선호하는 데이터 분석 플랫폼이었습니다. 그러나 BI(Business Intelligence) 부문이 발전함에 따라 OBIEE의 복잡성과 한계가 더욱 두드러졌습니다. 변화의 필요성을 인식한 오라클은 2020년 오라클 분석 클라우드(OAC) 및 OAS(Oracle Analytics Server)와 같은 새로운 솔루션을 도입했습니다.

이러한 새로운 플랫폼을 향한 Oracle의 움직임에도 불구하고, 많은 기업이 OBIEE를 계속 활용합니다.. 그러나 비즈니스 인텔리전스의 세계가 더욱 정교 해짐에 따라 향상된 유연성, 사용자 경험 및 기능을 제공하는 다른 최신 BI 도구를 탐색하는 데 관심이 높아지고 있습니다.

이것은 우리를 TURBOARD로 데려옵니다., 레거시 시스템의 강력한 대안으로 부상. 그러나 OBIEE와 직접 어떻게 비교됩니까? 

아래 비교를 살펴보십시오., 우리는 우리의 경험과 관찰에서 컴파일, 수집 및 다양한 소스를 분석, 공식 문서를 포함 하 여, 전문가 의견, 사용자 경험, 그리고 검토.

TURBOARD: 빅 데이터 시대의 뉘앙스를 염두에두고 제작 된 TURBOARD는 본질적인 통합 기능으로 두드러집니다. Impala, Snowflake 및 Amazon Redshift와 같은 저명한 빅 데이터 플랫폼과 쉽게 동기화됩니다. 이러한 뿌리 깊은 호환성은 가속화 된 데이터 처리를 보장하여 사용자가 포괄적 인 통찰력을 활용할 수 있도록합니다. 

OBIEE: OBIEE는 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 기본 도구를 제공하지만 빅 데이터의 힘을 진정으로 활용하려면 종종 추가 Oracle 제품을 통합하는 것이 필요합니다. 데이터 통합을 위해 Oracle Data Integrator(ODI) 또는 실시간 복제를 위해 Oracle GoldenGate와 같은 솔루션을 활용하는 것은 특정 시나리오에 필수적입니다. 그러나 이러한 보충 도구의 통합에는 추가 라이센스 비용이 발생할뿐만 아니라 구성 및 유지 보수에 대한 전문 지식과 노력이 필요하다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 이로 인해 프로젝트 일정이 연장되고 OBIEE 기반 솔루션의 총 소유 비용이 증가할 수 있습니다.

TURBOARD: 시각적 다이너모로 자리매김한 TURBOARD는 끊임없이 확장되는 그래픽 라이브러리를 갖추고 있습니다. 풍부한 사용자 정의 옵션과 결합하여 데이터가 가장 매력적이고 통찰력있는 방식으로 표현되도록합니다.

OBIEE: OBIEE는 차트, 그래프 및 피벗 테이블을 포함한 다양한 시각화 옵션을 제공하지만보다 전통적인 접근 방식에 기대는 경향이 있습니다. 그것의 시각화 기능은 강력하지만 시장에 나와 있는 새로운 BI 도구 중 일부만큼 현대적이거나 다재다능하지 않을 수 있습니다.

TURBOARD: BI 프로세스를 간소화하는 TURBOARD는 직접 실시간 데이터 소스 연결에 따라 기존 ETL 작업을 회피합니다. 이러한 장점은 메모리 내 데이터 처리와 함께 빠르고 직관적인 통찰력을 보장합니다.

OBIEE: OBIEE의 데이터 준비 단계는 종종 연장되고 복잡 할 수 있습니다. Oracle Documentation은, “OBIEE에서 저장소(RPD)를 만들고 관리하는 것은 물리적, 논리적 및 프레젠테이션 계층을 정의하는 것을 포함하며, 이는 상세하고 상당한 시간과 전문 지식이 필요할 수 있습니다. Rittman Mead는 분류: 기사 "OBIEE 개발은 복잡한 데이터 모델링을 포함하며 데이터가 올바르게 준비되고 통합되도록하는 데 상당한 시간이 필요합니다." 마찬가지로, 일부 사용자 리뷰 IT Central Station에서는 종종 OBIEE의 가파른 학습 곡선과 장기간의 데이터 준비 단계를 언급합니다.

TURBOARD: TURBOARD는 독점적 인 "Cloning"기능을 활용하여 데이터 비교를 향상시켜 패턴과 추세를 식별하는 프로세스를 간소화합니다.

OBIEE: OBIEE의 상호 작용은 2021년 이후 제한된 업데이트를 보인 Oracle JET 라이브러리에 의존합니다.

TURBOARD: 사용자를 염두에 두고 설계된 TURBOARD는 대규모 조직에 원활하게 통합되어 모든 전문 지식 수준의 사용자에게 적합합니다. 그것의 종합 사용자 가이드, 진화하는 AI 기반 채팅 지원 기능과 함께 초보자부터 전문가에 이르기까지 모든 사람이 실습 학습과 실제 경험을 통해 이익을 얻을 수 있도록합니다.

OBIEE: 더 가파른 학습 곡선을 제시하는 동안 OBIEE는 종종 기능을 활용하기 위해 추가 노력을 투자하려는 IT 전문가들 사이에서 선호를 찾습니다.

TURBOARD: "광신도 지원"은 TURBOARD의 태그 라인 일뿐만 아니라 인상적인 90 % 고객 유지 통계에 표시된대로 약속입니다. 이것은 대부분의 BI 프로젝트에서 볼 수 있는 20% 평균을 크게 무색하게 만듭니다.

OBIEE: Oracle은 OBIEE를 지원하지만 프리미엄 옵션에는 종종 막대한 가격표가 붙어 있습니다.

TURBOARD: Python을 원활하게 통합한 TURBOARD는 정교한 분석을 위한 원스톱 솔루션으로 자리매김합니다. 팔의 손이 닿는 곳에 기계 학습 알고리즘을 사용하면 복잡한 데이터 모델링과 분석이 쉬워집니다.

OBIEE: TURBOARD와 달리 OBIEE는 종종 TensorFlow 또는 Scikit-learn과 같은 외부 Python 라이브러리의 도움이 필요합니다. 이러한 모델을 사용하여 모델을 빌드한 후 시각화 및 보고를 위해 기본 BI 환경에 통합하는 것은 또 다른 단계가 됩니다.After building models using these, integration into the primary BI environment for visualization

TURBOARD: 다양한 요구 사항을 해결하도록 설계된 통합 애드온 제품군은 TURBOARD 생태계 내에 손쉽게 통합됩니다. 같은 기능 GIS-S는 (Geo 시각화), PER-S는 (스코어 카드), EMB-S는 (임베드), FOR-S는 (Form Builder), 그리고 ANA-S는 (분석) 쉽게 접근 할 수 있으며, 외부 설치의 필요성을 부정하거나 응용 프로그램간에 토글합니다.

OBIEE: 다각화 된 기능은 종종 외부 응용 프로그램을 요구합니다. 예를 들어 R 스크립팅을 통합하려면 "Oracle R Enterprise"(ORE)를 설치해야 하며 설정 프로세스에 추가 레이어가 추가됩니다.

TURBOARD: 데이터 요구 사항에 맞는 올인원 솔루션을 제공하는 TURBOARD는 주목할만한 비용 혜택을 제공합니다. 요점의 경우: 한 클라이언트는 8개의 별개의 BI 도구를 사용하는 것에서 TURBOARD에 독점적으로 의존하는 것으로 전환하여 전체 TCO가 크게 감소했습니다. 이 스위치는 데이터 프로세스를 간소화하고 조직 효율성을 높였습니다.

OBIEE: TCO는 플랫폼 유지를 위해 필요한 전문 IT 전문 지식에 크게 기인하는 더 높은 측면에있을 수 있습니다. 또한 데이터 준비, ETL 및 고급 기계 학습과 같은 작업을 위해 시스템을 추가 하드웨어 또는 소프트웨어로 보완해야 할 필요성으로 인해 추가 재정 약속이 발생할 수 있습니다.

결론적으로, Oracle 생태계에 깊이 자리 잡고 있지 않은 조직의 경우 TURBOARD로 전환하는 것이 현명한 결정이 될 수 있습니다.

Oracle 제품군 내에서 마이그레이션하면 복잡성, 상당한 비용 및 전문 기술 전문 지식의 필요성을 가져올 수 있습니다. BI 환경이 진화함에 따라 TURBOARD는 현대적인 기능, 사용자 편의성 및 비용 효율성이 조화를 이루므로 데이터 분석 여정을 최적화하려는 사람들에게 매력적인 선택입니다.

친절한 메모 이 블로그에 제시된 내용은 우리의 관찰과 경험을 기반으로합니다. 여러분의 의견과 통찰력을 환영합니다. 저희에게 연락하게 자유롭게 느끼십시오 contact@turboard.com에서.