Sorotan Rilis Maret
Pembaruan bulan ini memperkenalkan konteks AI otomatis yang menyegarkan untuk JAS, fleksibel “Any vs. Semua "pemuatan filter untuk dashlets, dan bergulir tak terbatas mulus untuk menu filter. Selain itu, tim kami telah berhasil mengatasi 239 masalah untuk mengoptimalkan kinerja platform secara keseluruhan.
Konteks JAS Lanjut Datars & Otomatisasi RAG
Untuk memastikan JAS dengan sempurna memahami struktur data unik Anda, kami telah meningkatkan bagaimana memori Retrieval-Augmented Generation (RAG) dipertahankan. Peningkatan ini bekerja dengan dua cara yang saling berhubungan:
1. Deskripsi yang Didefinisikan Pengguna
OLEH JAS Sekarang aktif menggunakan Anda yang ada Deskripsi manual untuk Nodes dan Expressions (Langkah-langkah dan dimensi dalam dashlets Anda). Dengan langsung memberi makan definisi khusus Anda ke dalam ingatan kontekstualnya, Penggenggaman AI Anda spesifik terminologi bisnis lebih cepat dan dengan banyak presisi yang lebih besar.
2. Penyegaran Metadata Otomatis
Membangun kemampuan JAS yang ada untuk menghasilkan penjelasannya sendiri untuk data backend Anda, kami memperkenalkan yang baru.Penyegaran Konteks" halaman di bawah menu administrasi untuk menempatkan AI manajemen pengetahuan pada autopilot.
Jadwalkan pembaruan otomatis dan berulang untuk menjaga metadata JAS terus disinkronkan saat model Anda berkembang.
Dengan menggabungkan deskripsi khusus Anda dengan basis pengetahuan AI yang terus disegarkan ini, JAS secara instan mendeteksi data yang paling relevan untuk secara konsisten memberikan wawasan yang sangat akurat kepada pengguna akhir Anda.
JAS dengan mulus mengintegrasikan deskripsi manual Anda di samping konteks segar yang dihasilkan secara otomatis.
Fleksibel Dashlet Filtering: "Any" vs. "Semua" Filter
Kami telah meningkatkan yang ada "Jangan Tampil Tanpa Filter" pengaturan untuk menyediakan a pengalaman yang lebih halus untuk pengguna akhir. Sebelumnya, ketika seorang perancang dasbor memilih beberapa filter yang diperlukan untuk dashlet, pengguna akhir dipaksa untuk Mengapkan setiap satu dari mereka sebelum data akan dimuat.
Sekarang, kami telah memperkenalkan yang baru "Tampilkan apakah ada filter yang dipilih diterapkan"kotak centang. Ketika desainer memungkinkan opsi ini, itu mengubah aturan: pengguna akhir sekarang hanya perlu menerapkan setidaknya salah satu filter yang diperlukan untuk melihat dashlet.
Penambahan sederhana ini memberi pengguna akhir fleksibilitas untuk mengeksplorasi data hanya menggunakan filter spesifik yang mereka pedulikan, tanpa dipaksa untuk mengisi setiap bidang yang diperlukan hanya untuk melihat visualisasi. Mengalami perbedaan secara langsung pada Dasbor ini untuk melihat dengan tepat bagaimana pengaturan ini bereaksi terhadap input Anda.
Desainer dapat mengaktifkan opsi ini untuk memberikan pengguna akhir fleksibilitas untuk mengeksplorasi data tanpa mengisi setiap filter yang diperlukan.
Tak Terbatas Gulir: Loading Lazy Seamless untuk Nilai Filter
Untuk memberikan pengalaman pengguna yang lebih halus dan lebih intuitif, kami telah meningkatkan perilaku komponen dari kita filter dropdowns. Sebelumnya, ketika menelusuri kumpulan data besar dalam filter, pengguna akan mencapai batas tampilan statis di bagian bawah daftar yang menunjukkan pesan seperti “259 opsi lagi”. Untuk mengakses nilai-nilai yang tersisa, pengguna dipaksa untuk berhenti menggulir dan mengetik secara manual ke bilah pencarian.
Sekarang, kami telah menerapkan mulus pemuatan malas (Gulir tak terbatas) secara langsung ke dalam menu filter. Saat pengguna menggulir ke bagian bawah daftar, halaman berikutnya nilai beban secara otomatis. Ini menghilangkan gesekan UI yang tidak perlu, memungkinkan pengguna untuk dengan mudah menelusuri opsi filter yang luas tanpa pernah melanggar alur kerja mereka.
Bawa satu pertanyaan bisnis yang nyata. Lihat bagaimana TURBOARD menjawabnya.
Kami mendemonstrasikan JAS pada laporan Anda, definisi Anda, dan konteks keamanan Anda — bukan pada basis data contoh yang generik.