MicroStrategy के ऑन-प्रिमाइसेस उत्पाद में एक प्रकाशित एंड-ऑफ-सपोर्ट डेट है। हम जांचते हैं कि उन उद्यमों के लिए इसका क्या मतलब है जो क्लाउड पर नहीं जा सकते हैं - और TURBOARD की वास्तुकला प्रश्न विक्रेताओं का उत्तर कैसे देती है, यह नहीं होगा।
पूरे उद्यम बीआई बाजार में एक शांत बदलाव हो रहा है, और यह वह नहीं है जिसके बारे में विक्रेता अपने मुख्य नोटों में बात कर रहे हैं। एआई घोषणाओं और “एजेंटिक एनालिटिक्स” लॉन्च के स्थिर ड्रमबीट के नीचे, भारी ऑन-प्रिमाइसेस तैनाती पर अपनी प्रतिष्ठा बनाने वाले प्लेटफॉर्म धीरे-धीरे उस जमीन से पीछे हट रहे हैं। निकासी को शायद ही कभी निकासी के रूप में तैयार किया जाता है। इसे एक संक्रमण, एक आधुनिकीकरण, एक यात्रा के रूप में तैयार किया गया है। लेकिन उन ग्राहकों के लिए जिन्होंने पिछले पंद्रह वर्षों में उन प्लेटफार्मों पर मिशन-महत्वपूर्ण रिपोर्टिंग का निर्माण किया है, व्यावहारिक प्रभाव समान है: आपके द्वारा खरीदे गए उत्पाद का संस्करण अब वह संस्करण नहीं है जिसमें विक्रेता निवेश कर रहा है।
यह बादल के बारे में शिकायत नहीं है। बादल, कई काम के बोझ के लिए, वास्तव में बेहतर है। मुद्दा अधिक विशिष्ट है। बड़े उद्यमों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा - बैंक, दूरसंचार ऑपरेटर, बीमाकर्ता, सार्वजनिक क्षेत्र के संस्थान, हर विवरण के विनियमित उद्योग - अपने विश्लेषणात्मक कार्यभार को कल, या अगली तिमाही, या कुछ मामलों में कभी भी हाइपरस्केलर में नहीं ले जा सकते हैं। डेटा रेजीडेंसी कानून, क्षेत्रीय नियम, ऑन-प्रीम परिचालन प्रणालियों के खिलाफ विलंबता की आवश्यकताएं, बुनियादी ढांचे की लागत और आंतरिक सुरक्षा मुद्राएं सभी ग्राहक के अपने लोहे पर कुछ कार्यभार रखने की साजिश रचती हैं।
वह अंतर - विक्रेता का रोडमैप क्या मानता है और ग्राहक की वास्तविकता क्या अनुमति देता है - जहां दिलचस्प वास्तुशिल्प बातचीत अभी हो रही है।
ऑन-प्रिमाइस हिएटस, बारीकियों में
माइक्रोस्ट्रेटी ऑन-प्रिमाइसेस (रणनीति एक) समर्थन अनुसूची
- मुख्यधारा का समर्थन: 31 दिसंबर, 2026 के माध्यम से
- विस्तारित जीवनचक्र समर्थन (महत्वपूर्ण सुरक्षा पैच + केवल बुनियादी तकनीकी सहायता): 31 दिसंबर, 2028 के माध्यम से
- दिसंबर 2028 के बाद: विक्रेता की अपनी परिभाषा से जीवन का अंत
माइक्रोस्ट्रेटी ऑन-प्रिमाइसेस प्लेटफॉर्म, औपचारिक रूप से माइक्रोस्ट्रेटी एंटरप्राइज प्लेटफॉर्म और अब व्यापक "रणनीति एक" रीब्रांड के तहत मुड़ा हुआ है, में एक प्रकाशित एंड-ऑफ-सपोर्ट शेड्यूल है जो ध्यान से पढ़ने लायक है। संक्रमण अवधि के दौरान रोडमैप संकेत कम से कम अंत तिथियों के रूप में महत्वपूर्ण हैं। वर्कस्टेशन लोकल मोड - वह क्षमता जो उपयोगकर्ताओं को स्थानीय डेटासेट के खिलाफ डैशबोर्ड बनाने और सहेजने की सुविधा देती है - मार्च 2026 रिलीज के साथ समर्थन समाप्त होती है; बाद के संस्करण उन फ़ाइलों को नहीं खोल सकते। नई ब्रांडिंग के तहत पेश की गई कई एआई-संचालित क्षमताएं - ऑटो आरएसक्यूएल, ऑटो बॉट, ऑटो डैशबोर्ड - केवल क्लाउड संस्करण में उपलब्ध हैं। नया नवाचार, जानबूझकर डिजाइन द्वारा, क्लाउड उत्पाद में बह रहा है। ऑन-प्रिमाइसेस उत्पाद को बनाए रखा जा रहा है, उन्नत नहीं।
इसमें से कुछ भी छिपा नहीं है। विक्रेता का अपना दस्तावेज स्पष्ट रूप से दिशा का वर्णन करता है, और माइक्रोस्ट्रेटी से रणनीति तक रीब्रांड अपने आप में एक संकेत है कि कंपनी एक अलग उत्पाद के आसपास बदल रही है।
उन ग्राहकों के लिए जो AWS, Azure, या GCP पर प्रबंधित क्लाउड वातावरण में माइग्रेट कर सकते हैं, यह एक व्यवस्थित संक्रमण है। उन ग्राहकों के लिए जो नहीं कर सकते हैं, निचोड़ वास्तविक है, और इसके कारणों का उत्तर एक साधारण "बादल में ले जाएं" के साथ नहीं दिया जा सकता है:
क्यों “बादल में स्थानांतरित करें” हमेशा एक जवाब नहीं है
- डेटा निवास कानून। तुर्की में, व्यक्तिगत डेटा का सीमा पार हस्तांतरण केवीकेके अनुच्छेद 9 के अधीन रहता है, जिसके लिए स्पष्ट सहमति या पर्याप्त-सुरक्षा तंत्र की आवश्यकता होती है। यूरोपीय संघ में, ईईए के बाहर स्थानांतरण के लिए जीडीपीआर के तहत विशिष्ट सुरक्षा उपायों की आवश्यकता होती है। खाड़ी के अधिकार क्षेत्र अपने स्वयं के डेटा-संरक्षण व्यवस्थाओं को बनाए रखते हैं, प्रत्येक किसी भी बहुराष्ट्रीय वास्तुकला के लिए कानूनी समीक्षा की एक परत जोड़ते हैं।
- इंजीनियरिंग गुरुत्वाकर्षण। बड़े Oracle एस्टेट निष्क्रिय भंडारण नहीं हैं। वे वर्षों से निर्मित विभाजन रणनीतियों, भौतिक विचारों, कार्यभार-प्रबंधन योजनाओं, सांख्यिकी व्यवस्थाओं और अस्थायी-टेबल पैटर्न के साथ ट्यून किए गए सिस्टम हैं। बीआई टियर को उनसे दूर ले जाने के लिए प्रदर्शन, सुरक्षा, पहचान, नेटवर्क टोपोलॉजी, आपदा वसूली और परिचालन स्वामित्व को फिर से अमान्य करने की आवश्यकता होती है।
- विलंबता की कार्यवाही। जब बीआई गणना टियर डेटा गोदाम से सटे बैठता है, तो अरबों-पंक्ति तथ्य तालिकाओं के खिलाफ प्रश्न कर्षण योग्य होते हैं। गोदाम को ऑन-प्रिमाइसेस छोड़ते समय गणना स्तर को विक्रेता-प्रबंधित क्लाउड पर ले जाएं, और समान प्रश्न एक व्यापक क्षेत्र के नेटवर्क को पार करते हैं, विलंबता बजट और सुरक्षा परिधि दोनों का विस्तार करते हैं।
इन ग्राहकों के लिए ईमानदार सवाल यह नहीं है कि क्या उनका वर्तमान प्लेटफॉर्म 2028 के माध्यम से काम करता रहेगा। यह होगा। सवाल यह है कि उनकी एनालिटिक्स रणनीति के बाद के दशक के लिए कैसी दिखती है, जब ऑन-प्रिमाइसिस संस्करण ने सुरक्षा पैच भी प्राप्त करना बंद कर दिया है और विक्रेता की उत्पाद टीम ने एक वास्तुकला के लिए अनुकूलन करने में पांच साल बिताए हैं जिसे ग्राहक नहीं अपना सकता है।
पुन: जांच के लायक "आउट-ऑफ-द-बॉक्स" धारणा
एक दूसरा, अधिक तकनीकी धारणा रणनीतिक एक के साथ जांच के लायक है। लंबे समय तक MicroStrategy ग्राहक - विशेष रूप से Oracle डेटा गोदामों के खिलाफ चलने वाले - अक्सर प्लेटफॉर्म को वन-स्टॉप शॉप के रूप में वर्णित करते हैं क्योंकि यह डेटाबेस के साथ कितनी गहराई से एकीकृत होता है। सबसे अधिक बार उद्धृत उदाहरण Oracle ग्लोबल अस्थायी टेबल्स में मध्यवर्ती क्वेरी परिणामों को आगे बढ़ाने की इसकी क्षमता है, जिससे अनिवार्य फिल्टर वाले डैशबोर्ड को अरबों पंक्तियों को बीआई टियर में खींचे बिना मनमाने आकार की तथ्य तालिकाओं के खिलाफ संचालित करने की अनुमति मिलती है।
पैटर्न ठीक से वर्णन करने योग्य है, क्योंकि सटीकता बिंदु है। एक डैशबोर्ड एक बहुत बड़ी तथ्य तालिका के शीर्ष पर बैठता है। किसी भी विज़ुअलाइज़ेशन रेंडर से पहले, उपयोगकर्ता को एक अनिवार्य फ़िल्टर का चयन करना होगा - एक ग्राहक खंड, एक पोर्टफोलियो, एक शाखा, एक रिपोर्टिंग अवधि, एक अधिकृत आबादी। बीआई इंजन चयनित पहचानकर्ताओं को लेता है और उन्हें डेटाबेस के अंदर एक सत्र-स्कोड अस्थायी तालिका में लिखता है। बाद के डैशबोर्ड प्रश्न इस छोटे से कार्य सेट के खिलाफ बड़े तथ्य तालिकाओं में शामिल होते हैं। अनुकूलक डेटा के करीब भारी उठाने करता है। बीआई टियर कभी भी अनफ़िल्टर्ड आबादी को नहीं देखता है। बीआई सर्वर पर मेमोरी दबाव बाध्य रहता है; नेटवर्क स्थानांतरण बाध्य रहता है; डेटाबेस करता है कि डेटाबेस क्या अच्छा है।
Oracle ग्लोबल अस्थायी तालिका - मानक डीडीएल
वह एकल कथन, प्रति वातावरण एक बार निष्पादित किया जाता है, पूरे पैटर्न की नींव है। उस बिंदु से, कोई भी सत्र अपनी पंक्तियों को लिख सकता है filter_population, केवल अपनी पंक्तियों को देखें, और तथ्य तालिकाओं के खिलाफ उन्हें शामिल करें।
गलत व्यवहार अगले चरण में है: यह मानते हुए कि पैटर्न माइक्रोस्ट्रेटी के अंतर्गत आता है। एक वैश्विक अस्थायी तालिका एक ओरेकल विशेषता है। यह डेटाबेस द्वारा परिभाषित किया गया है, डेटाबेस द्वारा प्रबंधित किया जाता है, और मानक डीडीएल के माध्यम से उजागर किया जाता है। क्या MicroStrategy करता है अपनी बहु-पास क्वेरी रणनीति के हिस्से के रूप में स्वचालित रूप से उस SQL की विविधताएं उत्पन्न करता है, जिसे VLDB गुणों जैसे इंटरमीडिएट टेबल प्रकार "सच्ची अस्थायी तालिका" पर सेट किया जाता है। यह परिष्कृत एसक्यूएल पीढ़ी है — लेकिन पैटर्न तेजी से बनाता है कि काम Oracle द्वारा किया जाता है, MicroStrategy द्वारा नहीं।
वास्तुशिल्प निहितार्थ: कोई भी बीआई प्लेटफॉर्म जिसका एसक्यूएल इंजन Oracle सत्र के खिलाफ सही मल्टी-पास डीडीएल उत्पन्न कर सकता है, जीटीटी का उपयोग कर सकता है। क्षमता बीआई विक्रेता द्वारा नहीं की जाती है। यह इस बात से परेशान है कि क्या बीआई विक्रेता के क्वेरी जनरेटर को डेटाबेस-देशी अस्थायी वस्तुओं का लाभ उठाने के लिए डिज़ाइन किया गया था, और क्या कनेक्शन परत सत्र की आत्मीयता को संरक्षित करती है जो जीटीटी शब्दार्थ की आवश्यकता होती है।
यह मूल्यांकन प्रश्न को बदल देता है। पूछने के बजाय “किस उत्पाद में पहले से ही माइक्रोस्ट्रेटी का सटीक Oracle एकीकरण है? " उद्यमों को पूछना चाहिए “कौन सा मंच कार्यभार पैटर्न हमारे Oracle एस्टेट को वास्तव में जरूरत के कार्यभार पैटर्न को पुन: पेश कर सकता है? " प्रश्न भी इसी तरह के लगते हैं। वे बहुत अलग शॉर्टलिस्ट की ओर ले जाते हैं।
क्या प्रतिस्थापन परियोजनाएं फ्रंटएंड के बारे में दिखाती हैं
एक दूसरा अवलोकन, कम वास्तुशिल्प लेकिन बहस करने के लिए कठिन, उन परियोजनाओं में सतह पर जाता है जहां TURBOARD ने कॉर्पोरेट वातावरण में मौजूदा माइक्रोस्ट्रेटी इंस्टॉलेशन को बदल दिया है: माइक्रोस्ट्रेटी फ्रंटएंड, जिसका मूल्यांकन उद्यम उपयोगकर्ता अब आधुनिक डैशबोर्डिंग अनुभव से क्या उम्मीद करते हैं, इसकी उम्र दिखा रहा है।
विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी उन तरीकों से बंधी हुई है जो नए प्लेटफ़ॉर्म नहीं हैं। आउट-ऑफ-द-बॉक्स चार्ट किस्म आधुनिक डैशबोर्ड उपभोक्ताओं की अपेक्षा से अधिक संकीर्ण है। कस्टम दृश्य प्राप्त करने योग्य हैं लेकिन एसडीके काम या कच्चे JavaScript की आवश्यकता होती है - एक्सटेंशिबिलिटी के आसपास डिज़ाइन किए गए टूल में समकक्ष काम की तुलना में एक भारी ओवरहेड। इंटरेक्शन पैटर्न बीआई के पहले के युग से विरासत में मिला है।
फ्रंटएंड इनोवेशन महंगा है, और विक्रेता इसे निवेश कर रहा है जहां रणनीतिक उत्पाद रहता है। ऑन-प्रिमाइसेस ग्राहकों के लिए, उनके पास जो फ्रंटएंड है, वह है, मोटे तौर पर, वे सबसे आगे रखेंगे।
व्यापक देशी विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी; MicroStrategy के SDK-निर्भर दृष्टिकोण की तुलना में कम अनुकूलन ओवरहेड। इंटरैक्शन पैटर्न - फिल्टर कैस्केडिंग, ड्रिल पथ, तदर्थ दृश्य निर्माण - उद्यम डैशबोर्ड उपभोक्ताओं की वर्तमान पीढ़ी के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
एंटरप्राइज़-ग्रेड बैकएंड व्यवहार — नियंत्रित मेटाडेटा, डेटाबेस-जागरूक एसक्यूएल पीढ़ी, अनिवार्य-फ़िल्टर अनुशासन - आधुनिक फ्रंटएंड लचीलेपन का त्याग करने की आवश्यकता नहीं है।
यह पहले वर्णित ऑन-प्रिमाइसिस / क्लाउड विभाजन का अनुमानित परिणाम है। यह वह जगह भी है जहां कई माइक्रोस्ट्रेटी प्रतिस्थापन चर्चा भ्रमित हो जाती है: टीमों का मानना है कि उन्हें एंटरप्राइज-ग्रेड बैकएंड व्यवहार और आधुनिक फ्रंटएंड लचीलेपन के बीच चयन करना चाहिए। उस धारणा को चुनौती दी जानी चाहिए।
एक अलग वास्तु उत्तर
यह वह जगह है जहां TURBOARD को पेश करना उपयोगी हो जाता है - माइक्रोस्ट्रेटी प्रतिस्थापन के रूप में नहीं, बल्कि बीआई वास्तुकला के एक उदाहरण के रूप में धारणाओं के एक अलग सेट के आसपास बनाया गया है कि डेटा कहां रहना चाहिए और बीआई टियर को डेटाबेस से कैसे संबंधित होना चाहिए।
TURBOARD की वास्तुकला डिजाइन द्वारा संकर है। डेटा को देशी डेटाबेस ड्राइवरों का उपयोग करके अनुकूलित लाइव कनेक्शन के माध्यम से एक्सेस किया जा सकता है - सामान्य ओडीबीसी नहीं - सत्र-जागरूक, पुश-डाउन व्यवहार के प्रकार को संरक्षित करना जो Oracle जीटीटी जैसे पैटर्न को संभव बनाता है। वैकल्पिक रूप से, डेटा को MariaDB कॉलमस्टोर, ClickHouse या वर्टिका जैसे उच्च-प्रदर्शन वाले कॉलमर स्टोर में आयात किया जा सकता है, जहां विश्लेषणात्मक प्रश्न रैम में डेटासेट निवासी को रखने के बजाय कॉलमर संपीड़न और कॉलम-प्रून्ड रीड्स से लाभान्वित होते हैं। अक्सर उपयोग किए जाने वाले क्वेरी परिणाम Redis में कैश किए जाते हैं, एक कैश-ट्रिगर तंत्र के साथ जो एक निर्दिष्ट ट्रिगर फ़ील्ड (उदाहरण के लिए एक अंतिम-अपडेटेड टाइमस्टैम्प) की जांच करता है ताकि यह तय किया जा सके कि कैश्ड उत्तर अभी भी मान्य है या स्रोत को फिर से पूछताछ करने की आवश्यकता है।
TURBOARD हर बार एक रिपोर्ट देखने पर Redis सॉर्टेड सेट में एक लोकप्रियता स्कोर को बढ़ाता है, एक निरंतर लीडरबोर्ड बनाए रखता है जिसमें डैशबोर्ड वास्तव में मांग में हैं। जब मेमोरी कस जाती है, तो व्यवसाय वास्तव में उपयोग किए जाने वाले डैशबोर्ड सुरक्षित होते हैं; एक-बंद क्वेरी कॉलमर स्टोर या लाइव स्रोत पर रूट किए जाते हैं। यह तंत्र एक दिए गए पेटेंट का विषय है, जिसे 2022 में दायर किया गया और 2025 में दिया गया, जिसमें उपयोग-आधारित कैश स्कोरिंग, ट्रिगर-आधारित बासी का पता लगाने और बुद्धिमान कैश रिफ्रेश शामिल हैं।
जीटीटी उपयोग के मामले के लिए विशेष रूप से, वास्तुकला स्वाभाविक रूप से रचना करता है। मूल Oracle ड्राइवर सत्र शब्दार्थ को संरक्षित करते हैं जो जीटीटी की आवश्यकता होती है। बहुत बड़ी तथ्य तालिकाओं के खिलाफ अनिवार्य-फ़िल्टर डैशबोर्ड उनके फ़िल्टरिंग और एकत्रीकरण को Oracle तक काम करते हैं, जैसा कि वे किसी भी अच्छी तरह से ट्यून किए गए बीआई टियर के तहत करेंगे, मध्यवर्ती परिणामों के साथ जीटीटी में भौतिक जहां यह बेहतर योजनाएं बनाता है। वर्कलोड के लिए जहां Oracle सही निष्पादन इंजन नहीं है - उच्च-मुद्रा परिचालन डैशबोर्ड, ऐतिहासिक डेटा पर तदर्थ अन्वेषण - स्तंभ स्टोर और Redis त्वरण परत इसके बजाय लोड लेते हैं। वास्तुकला लाइव-क्वेरी और इन-मेमोरी के बीच एक विकल्प को मजबूर नहीं कर रही है; यह प्रत्येक कार्यभार को उस इंजन से मिलने दे रहा है जो इसे सूट करता है।
एक वास्तुशिल्प चर्चा के लिए कि यह विशुद्ध रूप से स्मृति प्लेटफार्मों के सापेक्ष क्यों मायने रखता है, Qlik Sense के मेमोरी मॉडल के साथ TURBOARD की तुलना यह पूरा पढ़ने लायक है।
वास्तुकला निर्णय, साइड बाय साइड
एक ऑन-प्रिमाइसेस माइक्रोस्ट्रेटी एस्टेट और हाइब्रिड TURBOARD तैनाती के बीच वास्तुशिल्प अंतर को एक फीचर तुलना के रूप में नहीं बल्कि तुलना के रूप में समझा जाता है प्रत्येक वास्तुकला क्या मानती है.
| वास्तुकला निर्णय | माइक्रोस्ट्रेटी (रणनीति एक, ऑन-प्रिमाइसेस) | TURBOARD |
|---|---|---|
| ऑन-प्रीम के लिए विक्रेता रोडमैप क्षितिज | दिसंबर 2026 के माध्यम से मुख्यधारा का समर्थन; दिसंबर 2028 के माध्यम से विस्तारित (केवल सुरक्षा); ईओएल के बाद | ऑन-प्रीम एक प्रथम श्रेणी, चल रही तैनाती मॉडल है |
| जहां नया नवाचार जाता है (एआई, आदि) | क्लाउड संस्करण केवल (ऑटो उत्तर, ऑटो एसक्यूएल, ऑटो बॉट, ऑटो डैशबोर्ड) | ऑन-प्रीम और क्लाउड समान क्षमता प्राप्त करते हैं |
| Oracle जीटीटी / अनिवार्य-फिल्टर पैटर्न | VLDB गुणों और SQL पीढ़ी के माध्यम से समर्थित | सत्र आत्मीयता के साथ देशी Oracle ड्राइवरों के माध्यम से समर्थित |
| रनटाइम पर डिफ़ॉल्ट डेटा निवास | सर्वर-साइड कैश; डीबी में मध्यवर्ती परिणाम | कॉलमर स्टोर + बुद्धिमान Redis कैश; जहां यह फिट बैठता है वहां रहते हैं |
| कैश बेदखली नीति | आयु- और आकार-आधारित | उपयोग-स्कोर (पेटेंट), व्यवहार-जागरूक |
| फ्रंटएंड एक्सटेंसिबिलिटी | एसडीके / JavaScript गैर-मानक दृश्यों के लिए काम करता है | व्यापक देशी विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी; कम अनुकूलन ओवरहेड |
| तैनाती टोपोलॉजी धारणा | क्लाउड-फर्स्ट; ऑन-प्रीम को संक्रमणकालीन के रूप में माना जाता है | टोपोलॉजी-अज्ञेयवादी; ऑन-प्रीम, क्लाउड या हाइब्रिड |
| डेटा संप्रभुता मुद्रा | ग्राहक प्रबंधित क्लाउड की ओर विक्रेता का अनुसरण करता है | ग्राहक चुनता है कि डेटा कहां है और लाइव गणना करें |
तालिका संपूर्ण नहीं है, और कोई भी व्यक्तिगत सेल एक पंक्ति की तुलना में गहरी बातचीत का हकदार है। लेकिन तुलना का आकार बिंदु है। ये दो अलग-अलग वास्तुशिल्प दर्शन हैं, जो वास्तव में कम उपयोग किए जाने वाले उद्यमों के तहत किए जाने वाले उपकरणों के खिलाफ मूल्यांकन किया जाता है।
दशक आगे
जो प्लेटफ़ॉर्म अब से अभी भी प्रासंगिक होंगे, वे हैं जो उनके ग्राहकों के पास वास्तव में डेटा बुनियादी ढांचे का सम्मान करते हैं, बजाय इसके कि उनके पास विक्रेता की इच्छा थी। यह ऑन-प्रिमाइसिस कंप्यूटिंग के लिए एक रोमांटिक प्राथमिकता नहीं है; यह एक मान्यता है कि उद्यम बाधाओं के तहत काम करते हैं - नियामक, वित्तीय, वास्तुशिल्प, संगठनात्मक - कि विक्रेता रोडमैप कम वजन की प्रवृत्ति रखते हैं।
उन संगठनों के लिए जिनके 2028 प्रश्न का उत्तर है “हम अभी भी अपने स्वयं के बुनियादी ढांचे पर महत्वपूर्ण विश्लेषणात्मक कार्यभार चलाएंगे,” विकल्प संकीर्ण हो रहा है। अवलंबी मंच, अपने स्वयं के सार्वजनिक रूप से प्रलेखित कार्यक्रम से, आगे बढ़ रहा है। व्यवहार्य विकल्प वे हैं जिन्हें डेटाबेस-देशी निष्पादन, कॉलमर स्टोरेज और बुद्धिमान कैशिंग को एक ही वास्तुकला के संप्रदेय भागों के रूप में मानने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जब इन-मेमोरी बेट का भुगतान करना बंद कर देता है।
क्या TURBOARD किसी भी विशिष्ट वातावरण के लिए सही उत्तर है, ठीक से, अवधारणा के प्रमाण के लिए एक प्रश्न है। व्यापक बिंदु यह है कि उत्तर मौजूद है - और यह कि “आकादर को माइग्रेट करें या जीवन के अंत को स्वीकार करें” प्रस्ताव पर एकमात्र रास्ता नहीं है।
अंतर देखने के लिए तैयार हैं?
यदि आप MicroStrategy के विकल्पों का मूल्यांकन कर रहे हैं - या पहले से ही इसे चला रहे हैं और एक संकीर्ण रोडमैप के दबाव को महसूस करना शुरू कर रहे हैं - तो हम आपको यह दिखाना पसंद करेंगे कि TURBOARD की वास्तुकला आपके अपने बुनियादी ढांचे पर समान कार्यभार को कैसे संभालती है।
हमारी टीम के साथ एक वॉकथ्रू बुक करें और अपने स्वयं के डेटा के साथ प्लेटफ़ॉर्म को कार्रवाई में देखें। कोई दबाव नहीं - हम बल्कि आप अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए सही फिट पाएंगे।
आप हमारे अन्वेषण भी कर सकते हैं पूर्ण बीआई तुलना यह देखने के लिए पृष्ठ कि हम और भी अधिक उद्यम परिदृश्यों में कैसे ढेर हो जाते हैं।
ब्लॉग
एक असली बिज़नेस सवाल लाइए। देखिए TURBOARD उसका जवाब कैसे देता है।
हम JAS को किसी सामान्य नमूना डेटाबेस पर नहीं, बल्कि आपकी रिपोर्टों, आपकी परिभाषाओं और आपके सुरक्षा संदर्भ पर प्रदर्शित करते हैं।