الجديد في برامج ذكاء الأعمال

تحديث سبتمبر 2025: تحسينات على الخرائط وتحليلات ذكية مخصصة وأكثر

أبرز ميزات إصدار أيلول (سبتمبر)

خلال شهر أغسطس (آب)، عمل فريقنا على معالجة 312 بنداً، شملت تحسينات في الأداء، وإضافة ميزات جديدة، وتطوير الوظائف الأساسية. إليك نظرة على أبرز ثلاث تحديثات لهذا الشهر.

👨‍💻 شخصيات GenAI المخصصة للوحات التحليلات

مع هذا التحديث الأخير، يمكن للمصممين الآن اختيار شخصية “JAS Explain” مخصصة كإعداد افتراضي لكل لوحة تحليلات، مما يتيح لهم تجاوز الشخصية الافتراضية المحددة على مستوى كامل النظام. وهذا يمكّنهم من تخصيص التحليل والشروحات وفقاً للسياق المحدد للوحة.

بالنسبة للمستخدمين النهائيين، هذا يعني أن التحليل يمكن تخصيصه وفقاً للشخص الذي سيقوم بمراقبة أو استخدام تلك اللوحة، سواءً كان مديراً للموارد البشرية، أو مdiراً استراتيجياً، أو مراقباً مالياً. ومع ذلك، حتى مع تعيين شخصية افتراضية، لا يزال بإمكان المستخدمين تغيير الشخصية للحصول على رؤى من منظور مختلف. وهذا مفيد بشكل خاص عندما تُستخدم لوحة التحليلات ذاتها من قبل أقسام أو وحدات عمل مختلفة.

اختيار شخصية JAS مخصصة للوحة تحليلات في TURBOARD

يمكن للمصممين تمكين هذه الميزة من: لوحة التحليلات >> تعديل >> لوحة الإعدادات.

لمعرفة كيف تعمل هذه الميزة، شاهد الفيديو الذي يوضح كيف تقوم JAS بتحليل لوحتي بيانات مختلفتين.

JAS تقوم بتحليل لوحة القوى العاملة والموظفين من منظور مدير الموارد البشرية ولوحة الإيرادات والأهداف من منظور المراقب المالي.

📌 تجميد الأعمدة في جداول البيانات

لقد أضفنا إمكانية تجميد أول 1 أو 2 أو 3 أعمدة في جداول البيانات الابتدائية (التي لا تحتوي على مقاييس). عندما تقوم بالتمرير أفقياً عبر الجدول، تبقى الأعمدة المجمدة ثابتة على اليسار، حتى لا تفقد من أين تتصفح.

تُعد هذه الميزة مفيدة بشكل خاص في لوحات التحليلات التي تحتوي على تخطيطات متعددة الأعمدة، حيث تحسن القراءة، وتمنع المحاذاة غير الصحيحة بين البيانات وعلامات الصفوف، وتسهّل التنقل عبر جداول البيانات واسعة النطاق.

ألقِ نظرة على لوحة التحليلات التي توضّح هذه الميزة الجديدة.

تجميد الأعمدة الثلاثة الأولى في جدول بيانات TURBOARD
🗺️ التجميع على الخادم لخرائط البيانات الجغرافية المكانية

تتعامل خرائط GIS الآن مع البيانات الجغرافية الكبيرة عبر التجميع على الخادم. عندما يتم التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة تحتوي على مئات الآلاف من النقاط، يقوم النظام بعرض التجميعات على شكل دوائر تحتوي على أرقام تشير إلى عدد النقاط في كل تجميع، بدلاً من عرض كل نقطة بيانات بشكل فردي على الخريطة.

عند قيام المستخدمين بالتكبير، تنكسر هذه التجميعات إلى مجموعات أصغر، مما يوفر رؤى مفصّلة دون التأثير على الأداء.

تضمن هذه الطريقة أن يتمكن المستخدمون من التفاعل مع مجموعات البيانات الجغرافية الكبيرة بسلاسة، مما يقدم تجربة سريعة وسلسة.

لمعرفة كيف تعمل هذه الميزة، شاهد الفيديو الذي يصور “4 ملايين موقع للبوكيمون” في لوحة تحليلات تعمل بسلاسة وسهولة. كما يمكنك تجربة هذه الميزة بنفسك في لوحة التحليلات هذه.

توقف عن بناء لوحات المعلومات، وابدأ في الحصول على الإجابات. جرب مجاناً الحقبة التالية من ذكاء الأعمال مع قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي الرائدة لدينا.

هل انت فضولي؟