Bir praktikantın üfüqi AI məlumat agentlərinə - Snowflake Cortex, Databricks Genie, Microsoft Fabric - və JAS kimi BI yerli köməkçisinin həqiqətən saxlanmasını qazandığı yer. Spoiler: Söhbət qutusu heç vaxt çətin hissə deyildi.
Son bir ildə bir məlumat agenti demosundan keçirmisinizsə, bunun formasını bilirsiniz. Kimsə bir chat qutusuna “keçən rübdə mənə gəliri göstər”, təmiz SQL sorğu özünü yazır, bir masa görünür, bəlkə bir chart, və otaq nods. Yaxşı bir demodur. Bu güman edilən Yaxşı demo olmaq üçün.
Sonra öz mühitinizə qayıdırsınız - 3,000 hesabatlı, 2009-cu ildə kiməsə mənalı olan qırx illik yığılmış masa adları, satışlardan fərqli olaraq “aktiv müştəri” müəyyən edən bir maliyyə qrupu və xəstə məlumatları binanı tərk edərsə şəxsən sizi sona çatacaq bir uyğunluq məmuru - və demo sehri daha sakitləşir.
Biz üfüqi məlumat agentləri yetkin seyr 2026 yaxşı bir hissəsi sərf etdik: Snowflake Cortex, Databricks Genie, Microsoft Fabric'in məlumat agentləri və Copilot, və build-it-in-self yığınları insanlar ClickHouse, LibreChat, bir vektor, və bir həftə sonu. Onlar həqiqətən təsir edicidir və harada düşdüyünü düşündüyümüzü söyləməzdən əvvəl onlara həqiqi kredit vermək istəyirik - çünki bu müqayisənin dürüst versiyası broşura versiyasından daha faydalıdır və hər halda BI-yerli yanaşmaya daha yaltaq olur.
Beləliklə, burada dürüst versiya var.
Üfüqi agentlər əslində nə qədər yaxşıdır
Bu alətlər xam məlumatlarınıza yaxın oturur. Bu onların bütün tezisidir və yaxşı bir tezisidir. Daha əvvəl heç vaxt soruşulmadıqda - bəzi həqiqətən yeni dilim heç bir analitikin gözlədiyi heç bir analitikin gözlədiyi bir agent - birbaşa anbara simli bir agent xam masaların üstündən ağıl verə bilər və cavab verməyə çalışa bilər. Açıq kəşfiyyat üçün, məlumat-elm işi üçün, “Mən hələ nə axtardığımı bilmirəm” mərhələsi üçün göl evinə yaxınlıq əsl üstünlükdür. Onlar sizin hesablamanızla ölçürlər. Sualınızın qəribə olması ilə maraqlanmırlar.
Bir Snowflake yerli mağazasınızsa və ya Fabricdə yaşayırsınızsa, inteqrasiya hekayəsi də təmizdir: agent artıq ödədiyiniz platformanın içərisində, artıq konfiqurasiya etdiyiniz giriş nəzarəti altında işləyir. Anbar səviyyəsində idarəetmə realdır — Snowflake-in sıra giriş siyasəti, Databricks'in Birlik Kataloq icazələri və Fabricdəki Microsoft Purview hamısı agentə keçir. Bu agentləri sizə “təhlükəsizliyinizi görməməzlikdən ” deyən hər kəs sizə bir şey satır. Onlar yoxdur. İstifadəçilər görməyə icazə verilən sıraları görürlər.
Beləliklə: güclü, məlumat qatında yaxşı idarə olunur, kəşfiyyat üçün əladır. Ədalətli başlanğıc nöqtəsi budur.
Heç vaxt sürüşmədə olmayan şey
Demonun sizə göstərmədiyi və marketinqdən əvvəl oxuduğunuzdan sonra satıcıların təəccüblü dərəcədə səmimi olduqları budur.
Bu agentlərin heç biri xam bir sxemdə sehrli deyil. Onlar yalnız etibarlıdır sonra Kimsə məlumatların üstündə semantik bir təbəqə qurmaq üçün çətin, məftunedici bir iş gördü.
Flake
Snowflake Cortex
“Semantik model Cortex Analitikini dəqiqləşdirən şeydir.”Snowflake deyir ki, bu söz demək olar ki, öz sənədlərində söz üçün: ümumi bir model verilənlər bazası sxemi mübarizələrindən başqa bir şey vermədi, çünki sxemlərdə iş tərifləri və ya ölçü məntiqi yoxdur. Onların cavabı semantik modeldir - bir insanın masaların dediklərini kodladığı YAML faylı (və ya indi semantik bir görünüş) mean, qoşulmaq etibarlı, hər bir metrik necə hesablanır, “CUST_ID” əslində nə deməkdir. Onsuz da, qoşulma yollarında ağıllı bir avtomatik tamamlama təxmininə qayıdırsınız. Və Cortex özü bir API kimi gəmilər; iş istifadəçilər yalnız aça bilər heç bir paket interfeysi var.
kərpiclər
Databricks Genie
Fərqli geyimlərdə də eyni hekayə.A Genie Space bir məlumat analitikidir konfiqurasiyaları: Cədvəlləri Birlik Kataloqunda qeyd edin, hər yerə otuzuncu yerdə qapaq, nümunə SQL sorğuları əlavə edin, təlimatlar yazın, “etibarlı aktivlər” təyin edin — əvvəlcədən təsdiqlənmiş, parametrləşdirilmiş sorğular. Genie, gəldiyini və müalicə olunduğunu gördüyünüz sualları ən yaxşı şəkildə edir. Cavab nəticələr cədvəli kimi geri qayıdır və Databricks açıq şəkildə qeyd edir ki, texniki olmayan bir istifadəçi tez-tez yaradılan SQL-i düzgün olub olmadığını bilmək üçün kifayət qədər yaxşı oxuya bilmir.
Parça
Microsoft Fabric
Eyni ev tapşırığı, üstəlik uyğunluq qeydi.Microsoft Fabric sizə eyni ev tapşırığını etməyi söyləyir: əl ilə müəyyən edilmiş əlaqələr və ölçülərlə müalicə olunan Power BI semantik modelini qurun, sonra Bu barədə məlumat agentini göstərin. Və bu agenti Copilot Studio və ya M365 vasitəsilə səthə qoysanız, cavablar Fabricin öz uyğunluq sərhədi və coğrafiyasından kənarda səyahət edə bilər - təhlükəsizlik komandanızın bundan sonra deyil, əvvəl bilmək istədiyi bir detal.
Söhbət qutusu asan hissədir. Semantik təbəqə həqiqi məhsuldur.Hər üfüqi agent qurmaq və saxlamaq üçün lazım olan bir modelləşdirmə layihəsi ətrafında bükülmüş nazik, parlaq bir danışıq qabığıdır. Zəka LLM-də deyil. Bu, LLM-i bəslədiyiniz işinin hazırlanmış təsvirindədir.
Bu, bütün alış-veriş sualını yenidən qurur. “Bu vasitənin AI-yə sahib olması varmı?” İndi hər şey AI-yə malikdir. Əsl sual budur: İş məntiqiniz harada yaşayır, onu kim qoruyur və onu saxlamaq üçün neçə yer lazımdır?
Niyə “BI-Nativ” fərqli cavabdır
TURBOARD-ın JAS-ın gəldiyi yer budur və yuxarıdakı çərçivə masada olduqdan sonra bunun arqumenti demək olar ki, utancverici dərəcədə sadədir.
Analitikanızı artıq BI platformasında işlədirsinizsə, Artıq semantik təbəqəni tikmisiniz. İdarə olunan baxışlarınız, qovşağınız, cədvəliniz və sahə təsvirləriniz, hesablanmış ölçüləriniz, tablosunuz, filtrləriniz, icazə modeliniz - və ya Üfüqi agentlərin YAMM-də sıfırdan qurmağınızı xahiş etdiyi müalicə olunan iş konteksti. JAS, artıq ödədiyiniz və saxladığınız aktivi oxuyan bir köməkçidir, bunun ikinci bir nüsxəsini başqa bir yerdə qurmağınızı xahiş etmək əvəzinə.
Bu tək fakt, səslərindən daha vacib olan bir neçə şeyə bənzəyir:
Bir həqiqət mənbəyi, iki deyil
Bir anbara ayrı bir məlumat agentini boltlayın və indi eyni suala cavab verən iki sistem var - sertifikatlaşdırılmış tablosu və söhbət qutusu - razılaşmalarına zəmanət vermir. Köməkçi nə vaxt yaşayır daxilində BI təbəqəsi və eyni idarə olunan model vasitəsilə panellər, söhbətdəki cavab və tablodakı cavab eyni cavabdır. İdarəetmə təkrarlanmır, sürüşdürür, sonra sakitcə razılaşmır.
Məhsul bir aktivdir, qəbul deyil
Üfüqi agent sizə bir masa təqdim edir. Nişanı bağladığınız zaman yox oldu. JAS yerli dashlets və tablosu istehsal edir - qazaya, filtrləyə və pinə çevirə biləcəyiniz interaktiv şeylər. Cavab “burada nömrə”də dayanmır; təşkilatınızın sabah istifadə etdiyi analitik səthin bir hissəsinə çevrilir.
Yenidən qurmaq məcburiyyətində deyilsiniz İdarəetmə
Anbar agentləri sıra səviyyəsində təhlükəsizlik tətbiq edirlər - lazım olduğu yerdə kredit. BI-yerli kənar “təhlükəsizliyimiz var və onlar yoxdur” deyil. Bu, giriş məntiqinizi iki yerdə saxlamırsınız və sinxron olaraq qalmalarını dua edirsiniz - və tənzimlənən iş üçün JAS, əvvəlcədən kiçik dil modellərində işləyə bilər, buna görə göstərişlər və məlumatlar heç vaxt infrastrukturunuzu tərk etmir.
İnsanların Artıq Işlədiyi Yer
Ayrı bir “məlumat portalı” demoda əla səslənir və gündəlik istifadədə ölür, çünki istifadə panelinizi tərk etmək, baxdığınız şeyi yenidən təsvir etmək və geri qayıtmaq deməkdir. JAS istehlak nöqtəsində — tabloda, dashletin yanında, qlobal bir paneldə görünür - buna görə sual və məlumatlar eyni yerdə yaşayır.
Son nöqtə, JAS-ın ən yeni iki parçasının abstraksiyanı beton halına gətirdi.
JASlet & JAS Panel: Kopyalamaq çətin olan hissə
Bir panelə birbaşa daxil etdiyiniz JAS widgetı. Bu tablosunun cari vəziyyətini oxuyur - və ya bir xüsusi dashlet — və ümumiləşdirir, izah edir və ya ekranda olanlar haqqında dəqiq suallar verir. Sevdiyimiz detal: bir şey təyin edin persona widget üçün. Eyni satış tablosu nömrələri sıx və xəbərdar istəyən bir maliyyə auditoru üçün bir yol, trend və "belə nə" istəyən bir əməliyyat meneceri üçün başqa bir yol izah edilə bilər. Dashboard izahatı ümumi bir AI paraqrafı olmağı dayandırır və roldan xəbərdar olur.
Üfüqi agent izdihamın əsasən görməməzlikdən gəldiyi bir problemə toxunur, çünki bütün dünyagörüşü "xam məlumatlardan cavab verir." Yetkin bir mağazada, ümumiyyətlə cavab Artıq mövcuddur. Kimsə artıq sertifikatlı tablosunu inşa etdi. Əsl problem nəsil deyil — kəşfi: Minlərlə hesabat arasında bir etibarlı fikir tapmaq.
JAS paneli, platformanın hər hansı bir yerindən bir sual verməyə imkan verir. Node, masa və sahə təsvirləri və real istifadə nümunələri üzərində axtarış-artılan nəsil istifadə edərək, ən uyğun, ən çox istifadə edilmiş vitrin və ya tablosunu tapır, doğru filtri tətbiq edir və cavabı saniyələr ərzində qarşınızda qoyur. Bu sıfırdan cavab bərpa etmir və rəsmi birinə uyğun olacağına ümid etmir - sizi etibarlı aktivə yönləndirir və sualınıza süzülür. Mətn-SQL agenti, bir neçə ay əvvəl, bəlkə də fərqli olaraq mükəmməlləşdirilmiş və sertifikatlaşdırılmış bir analitikin sorğusunu məmnuniyyətlə yenidən yazacaq. JAS paneli sizə sertifikatlaşdırılmış birinə işarə edir. Kütləvi bir mühitdə, köməkçi ilə məsuliyyət arasındakı fərq budur.
Üfüqi agent doğru zəng olduqda
Dürüst olacağımızı söylədik, buna görə də: Cortex və ya Genie və ya bir Parça agentinə BI-doyu köməkçisi üzərində çatacağımız real hallar var.
| Əgər vəziyyətiniz varsa... | Ən yaxşısı budur ... |
|---|---|
| Məlumatlar hələ BI alətində modelləşdirilməyib - bir göl evində yaşayır, istifadəçilər miqyasda xam masalara qarşı açıq kəşfiyyat aparan məlumat alimləridir | Hesablamada sağda oturan anbar-yerli agent |
| Sizə lazım olan dəyər “heç kimin gözləmədiyi suallar da daxil olmaqla xam məlumatların hər hansı bir sualını vermək”dir. | Anbarın yaxınlığı qalib gəlir |
| Siz hər şey bir bulud platforma ekosistemindəsiniz və heç vaxt ayrılmağı planlaşdırmırsınız | Yerli inteqrasiya həqiqətən rahatdır |
| Analitikanız artıq iş qərar qəbul edənlər tərəfindən hər gün istifadə olunan idarə olunan BI platformasında yaşayır | JAS kimi bir I-BI yerli köməkçisi artıq tikdiyiniz təbəqəni təkrar istifadə edir |
Və JAS da sehr deyil. Altındakı semantik modelləşdirmə qədər yaxşıdır - baxışlar, təsvirlər, tədbirlər. Əgər bunlar səliqəsizdirsə, JAS səliqəsiz olacaq. Səmimi simmetriya budur: Hər ikisi Yaxınlaşmalar yaxşı qurulmuş semantik təbəqədən asılıdır. Fərq ondadır ki, BI platforması ilə çox güman ki, artıq birini qurmusunuz və saxlayırsınız və BI-yilli bir köməkçi yenidən istifadə edir - üfüqi bir agent ayrı bir artefakt olaraq bu təbəqəni qurmağınızı (və ya yenidən qurmağınızı) və sonra sonsuza qədər paralel olaraq saxlamağınızı xahiş edir.
Aşağı Xətt
Onu qoymaq üçün ən təmiz yol: üfüqi məlumat agentləri sizə icazə verir Məlumatlarınızı danışın. Bu, qiymətlidir. Ancaq iş zəkası heç vaxt yalnız cədvəllər və suallar deyildi. Bu, idarə olunan modellər, tablosu, filtrlər, vizual konvensiyalar, icazələr, şəxslər və həqiqətən etibar etdiyiniz barədə on illik institusional yaddaşdır.
Bi-yeni köməkçi sizə icazə verir BI ilə danışın — bütün idarə olunan mühit, yalnız verilənlər bazası deyil, yalnız onun altındakı məlumat bazası.
Analitikanız artıq BI platformasında yaşayırsa, hər hansı bir AI köməkçisini etibarlı edən semantik təməl artıq etdiyiniz işdir. Satıcıya verməyə dəyər sual, bir söhbət qutusu əlavə edib-etməmələri deyil. Hər kəsin var. Bu, onların AI artıq modelləşdirdiyiniz işi başa düşür, artıq təyin etdiyiniz idarəetməyə hörmət edir və insanların artıq istifadə etdiyi iş axını içərisində cavab verir - və ya bütün bunları yenidən qurmaq üçün daha bir yer və barışdırmaq üçün daha bir həqiqət mənbəyi olsun.
Söhbət qutusu heç vaxt çətin hissə deyildi. Bunun sizə həqiqəti söylədiyini bilməkdir.
Öz BI-nizdə JAS-a baxın
Analitikanız artıq idarə olunan BI mühitində yaşayırsa, JAS onu yenidən qurmağınızı xahiş etmir - artıq investisiya etdiyiniz semantik təbəqəni oxuyur və insanların artıq istifadə etdiyi tabloların içərisində cavab verir.
Komandamızla bir gəzinti sifariş edin və JAS, JASlet və qlobal JAS panelinə idarə olunan bir modelə qarşı işləyir - tənzimlənən mühitlər üçün yerli SLM dəstəyi ilə.
Siz həmçinin bizimkiləri araşdıra bilərsiniz Tam BI Müqayisə TURBOARD-ın daha çox müəssisə ssenariləri arasında necə yığıldığını görmək üçün.
Bloqlar
Real bir biznes sualı gətirin. TURBOARD-un necə cavab verdiyini görün.
JAS-ı ümumi nümunə bazasında deyil; sizin hesabatlarınız, tərifləriniz və təhlükəsizlik kontekstiniz üzərində nümayiş etdiririk.