veri konsolidasyonu

büyük veri

En ileri büyük veri araçlarını çoğu açık /ücretsizdir
bu araçların gücünü kullanır

TURBOARD büyük veri takımı çeşitli veritabanı sistemleri konusunda deneyimlidir. Yeni araçlar üzerinde deneyim eksikliği, büyük veri projelerinin çökmesine sıklıkla neden olabilir. Bunun nedenleri yanlış araç seçimi ya da hatalı kurulumlar olabilir.

Seçim Özgürlüğü

Özellikle 2010 yılından sonra büyük veri teknolojilerinde özgür/ücretsiz yazılımlar giderek daha fazla ağırlık kazanmıştır. Bu durum kaliteli hizmetin lisansa kıyasla ön plana çıkmasını sağlar. İyi bir Hadoop kümesi oluşturmak TURBOARD büyük veri takımının yetkinlik alanındaki kompleks bir iştir.

Yeni ile Aşırı Yeni Farkı

Coşkulu ve yetenekli mühendisler ve bilim insanları her birkaç senede bir yeni araçlar ortaya çıkarmaktadır. Bu araçlar büyük veri komunitesi tarafından da hemen kabul görmektedir. Bunun nedeni komunitenin çoğunlukla yine gençler ve yeni şeyleri denemeyi seven kişilerden oluşmasıdır. Bir büyük veri uzmanının yeni ile aşırı yeni arasındaki farkı ayırt edebilmesi gerekir. Bir büyük veri uzmanı işin spesifikasyonlarını anlayıp geleceğe yönelik plan yapabilmeli geleceği olan araçlar kullanmalıdır. Aksi takdirde olgun olmayan ve iş durumlarında sorun çıkartan büyük veri araçları projelere zarar verebilir.

Ortama Uyumluluk

Özgür yazılım tek seçenek olamaz. Bazı durumlarda MS SQL, Oracle, DB2, HP Vertica gibi veritabanlarının kullanılması daha uygun olabilir. Örneğin kurumun bu yazılım lisansları olabilir ya da veri büyüklüğü bunların da kullanımının ücretsiz olmasını sağlayabilir. TURBOARD bu veritabanları ile çalışabilir ve veri takımı bu veritabanları ile ilgili deneyim sahibidir.

Veritabanlarına Bağlanabilmek

Çeşitli kaynaklara bağlanabilmek bir iş zekası yazılımının olmazsa olmazıdır. TURBOARD yeni kaynaklara da bunların sürücüsünü yazarak bağlanabilir. Ya da veri konsolidasyonunda bu kaynaklar kullanılabilir ve analitik bir veritabanı sistemine uygun aralıklarla güncelleme yapılabilir.

Zorlayıcı İş Zekası Yazılımlarından Farklılık

Bazı iş zekası yazılımları kullanıcıları kendi özel veritabanı sistemlerini kulanmak üzere zorlar. Bu TURBOARD’un doğru veritabanı sistemi kullanmak için yönlendirici yaklaşımının tam tersidir. Özel yazılmış ve kapalı kaynak kodlu veritabanları ile kullanıcıları ileriye dönük kendi sistemine bağlamak TURBOARD’un uzak durduğu ve özgürlüğün tersi bir yaklaşımdır.

Yerli Sürücülerle Hızlı Bağlantı

TURBOARD hemen tüm OLTP kaynaklarına yerli (native) sürücülerle bağlanır. Jenerik sürücülerin tersine bu şekilde bir yavaşlama yaşanmaksızın veriye erişilebilir. Bu da zorunlu bir şekilde kendi veritabanı sistemini dayatan iş zekası yazılımlarının tersi bir yaklaşımdır. TURBOARD bellek içi hızını nerede uygunsa ve uygun olduğu şekilde kullanır.

Büyük Veri Takımı

Takım – Devam Ettirme:
Yazılım teknolojilerinde özellikle de büyük veri alanında yalnızca yeni araçlar, veritabanları ortaya çıkmamakta bunun yanında yeni icatlar, metodlar öne sürülmektedir. Bu sürekli büyüyen bilgi alanında güncel kalmayı devam ettirmek için bu konuda profesyonel olmak iş üstünde bu bilgileri kullanabilmek gereklidir.
Takım – Kurma:  Bir kişinin yüzeysel duyumlarla bir büyük veri bilimcisi gibi görünmesi zor değildir. Ancak gerçek bir büyük veri uzmanı yalnız yaptığı işlerle uzmanlığını ilerletebilir.

Günümüzde büyük verinin popüler ancak çok az başarılı örnek uygulaması olan bir konu olması büyük veri üzerinde konuşanların sayısını hızla arttırırken, gerçek büyük veri uzmanlarının sayısının o kadar hızlı artmamasını sağlamaktadır. Bu da gerçek uzmanları bulmanın zor olması sonucunu doğurur.